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技術カンファレンスでの画期的な発表において、次世代ヒューマノイドロボットである「アトラス・エボリューション」が、デザインと機能性において顕著な進化を示しました。 従来のロボットのプロトタイプから離れ、アトラス・エボリューションは重量の大幅な削減と柔軟性の向上を誇り、ロボティクス進化の新しい時代を刻んでいます。

昨年のグローバルサミットで初めて公開されたアトラス・エボリューションは、切り込み際の機能と能力によって引き続き印象的です。 産業専門家たちは、この最新鋭ロボットが、向上した機動力と専用センサーを備え、それらを詳細に練った企業によって、さまざまなセクターで近いうちに人間労働者に代わる可能性があると予測しています。

初期の報告によれば、アトラス・エボリューションの改善点には歩行速度が30%向上し、10kgの重量削減による機動性の向上、およびより重い物体を精密に取り扱う能力を備えた手のメカニズムのアップグレードが含まれます。 ユーザーフレンドリーなアプリケーションに焦点を当てたこのロボットは、製造プロセスを最初に革新し、実施とフィードバックの成功を経て広範囲な展開が計画されています。

カンファレンスのテーマである「協力を通した革新、ガバナンスを通した進化」は、ロボティクスの業界が産業の未来を形作るうえでの重要な役割を強調しました。 人工知能、ロボティクス、自律システムの最新の技術的進展と革新的な応用を扱うこのイベントは、自動化の変化に常に進化する景観における最新のテクノロジー進歩を際立たせました。

ロボティクス技術の最新動向とその産業への影響に関する更なる洞察については、ロボティクスビジネスレビューをご覧ください。 このプラットフォームは、ロボティクスと自動化の急速に変化する分野について、緻密な分析、ニュース、リソースを提供し、製造業をはじめとする継続的な革新における貴重な見識を提供しています。… Read the rest

香港科技大学（HKUST）的研究人员开发了一种先进的成像系统，能够在短短3分钟内以超过90%的准确率检测出癌细胞。

CHAMP系统利用人工智能技术彻底改变了癌症手术中对肿瘤组织的评估，提供了快速高质量的癌细胞可视化，减少了需要进行二次手术的需求。由香港科技大学化学与生物工程系的黄子威副教授领导的该技术已获得创新RAISe+计划的资助，以推进其商业发展。

改变医学成像的风景

香港科技大学团队开发的成像技术消除了对组织处理的需要，可以应用于各种器官类型。已在美国获得六项临时专利，导致成立了名为“PhoMedics有限公司”的医疗技术初创公司，以将研究成果应用于实际使用。

朝着临床试验迈进

在RAISe+的支持下，团队正准备在包括香港的玛丽医院和威尔斯亲王医院以及中国内地的北京大学深圳医院、广西壮族自治区人民医院和安阳肿瘤医院等五家医院开展大规模临床试验。该系统旨在展示香港作为人工智能医学成像的先锋，以及医疗创新和人工智能的中心。

促进经济增长的合作

香港科技大学副校长（知识转移）甘森卓强调该大学致力于推动知识转移，将研究成果转化为实际解决方案，并与商业部门合作加快商业化过程。这项开创性技术不仅突显了大学在研究方面的卓越性，还为未来与产业和政府的合作铺平道路，支持经济发展。

香港科技大学的研究人员揭示了革命性的癌症检测系统：发掘额外洞见

除了香港科技大学研究人员展示的癌症检测方面的卓越创新外，与先进的CHAMP系统相关的引人入胜的方面和挑战对我们理解至关重要。

关键问题与解答:
1. CHAMP系统是如何工作的？
CHAMP系统利用先进的成像技术和人工智能算法组合，快速准确地在短短3分钟内识别癌细胞，其准确率超过90%。

2. CHAMP系统面临的主要挑战是什么？
其中一个关键挑战在于确保将技术顺利整合到现有的手术程序和医疗框架中，因此需要为医疗专业人员提供广泛的培训，以有效利用系统。

优点和缺点:
CHAMP系统的优点在于它能够简化癌症检测过程，减少重复手术的需要，并为医疗决策提供快速、精确的见解。然而，缺点可能包括初始实施成本、技术复杂性以及在传统医疗环境中采用人工智能驱动工具可能面临的阻力。

随着医学成像和人工智能技术的不断进步，CHAMP系统有可能在全球范围内改变癌症诊断和治疗，为医疗实践设置新的效率和准确性标准。

要深入了解香港科技大学研究人员在癌症检测领域所取得的创新进展，可访问香港科技大学官方网站获取关于这一突破性发展的全面见解和更新。… Read the rest

ビジネスはデジタル時代における競争力向上のために、人工知能（AI）を重要なツールとして受け入れています。最近のレポートによると、2024年までに企業の65%がAIを採用し、80%以上がそのパフォーマンスの利点に肯定的なフィードバックを提供しています。

この傾向に応える形で、顧客関係管理（CRM）のパイオニア企業Zendeskは、企業がすべてのチャネルで顧客情報を統合するのを支援するさまざまなソリューションを提供しています。その中の1つが、顧客サービスの効率化を図り、有効な人員管理を支援する「RACCOON AI」というインテリジェントな顧客サービスシステムの導入です。

最近の台北でのイベントで、Zendeskは台湾のJTCGと協力し、AI技術を活用して包括的なインテリジェントな顧客サービスソリューションを作成する方法を発表しました。焦点は、Zendesk製品のハイライトとJTCGが開発した独占的な「RACCOON AI」の紹介で、これらのツールが顧客サービスの効率を向上し、リアルタイムの対応を提供し、ビジネス機会を維持するための24時間365日のサービス可用性を確保する方法をデモンストレーションしました。

ZendeskのCRMシステムは顧客関係と販売管理を効率化し、データ収集を自動化して顧客の希望を理解し、最終的にブランドの忠誠度を向上させます。各顧客サービスケースの進捗状況をリアルタイムで追跡することで、人間とAIの顧客サービス間でタスクを効率的に割り当て、労務コストを削減します。

ZendeskとRACCOON AIの協力は、安定かつ効率的な顧客管理サービスの優れたソリューションを企業に提供し、市場の要求に迅速に対応し、競争力のあるビジネス環境での地位を強化します。AIが顧客サービスを革新し、機会を逃さないようにします。

AIソリューションを活用して顧客サービスを革新する：見過ごされている側面の探索

ビジネスは顧客サービス業務を革新するためにますます人工知能（AI）に注目していますが、この変革的トレンドに取り巻くいくつかの知られざる事実や重要な問題は何でしょうか？

浮かび上がる1つの重要な質問は、AIが顧客サービスの職種にどのように影響するかです。AIソリューションが特定のタスクを自動化し、効率を向上させる一方で、職場の置き換え可能性についての懸念があります。企業は、従業員のスキル向上を通じてAIツールと協力して作業するよう促すことで、技術と人間の知性との共生関係を築く必要があります。

AIが顧客サービスにおける倫理的な側面の考慮も重要です。AIシステムが高度化するにつれ、顧客データの利用方法や意思決定がどのように行われるかについての透明性、説明責任、公平性を確保する必要があります。企業は、最適なサービス提供のためにAIを活用するとともに、顧客のプライバシーや信頼を尊重するバランスを取る必要があります。

顧客サービスにAIを導入する際の重要な課題の1つは、かかる初期投資です。AIソリューションの開発と統合は、特にリソースが限られている中小企業にとっては費用がかかることがあります。ただし、改善された効率性や顧客満足度の向上などの潜在的な長期的な利点は、前向きなコストを上回ることが多いです。

顧客サービスにおけるAIソリューションの利点には、24時間365日の可用性、迅速な対応時間、および顧客データ分析に基づくパーソナライズされたインタラクションがあります。AIは単調な問い合わせを処理し、人間のエージェントが複雑な顧客課題に集中する余裕を作るため、総合的な生産性が向上します。

一方、顧客サービスに完全にAIに依存することのデメリットには、複雑なクエリや微妙な感情の理解におけるエラーの可能性があります。AIが十分に再現するのに苦労する人間らしさと共感が、AIが完全には再現できない一部の顧客対応において重要な役割を果たし、顧客サービス業務の中で人間要素を維持する重要性を強調しています。

全体的に、顧客サービスにAIソリューションを統合することは、業務を効率化し、効率を向上させ、顧客体験を向上させるための重要な機会を企業に提供します。課題に取り組み、倫理的な考慮事項を受け入れ、利点とデメリットのバランスを取ることで、組織は競争の激しい環境でAIの全体的な潜在力を活用することができます。

AIに関するさらなる洞察や関連トレンドについては、Zendeskの公式ウェブサイト Zendesk をご覧ください。… Read the rest

人工知能（AI）はここ数年で急速に進化し、世界人工知能大会で世界統治の話題が注目されました。 この業界のリーダーたちはAIが社会に与える影響について議論し、その利点とリスクについて異なる視点が示されました。 砂の中に頭を埋めるのではなく、この技術の大きな影響に対する意識と警戒が求められています。

チューリング賞受賞者のロジャー・レディは、新しい技術には機会がある一方で、独自の課題もあると強調しました。 この考え方は、AIをさまざまなセクターに統合する際に潜在的な問題を見過ごさないバランスの取れたアプローチの必要性を示しています。

別のチューリング賞受賞者である姚期智は、現在の歴史的な時代を革新と変化のエキサイティングな時期と捉えました。 AIを制御し保全するという2つの側面は、世界中のコンピュータサイエンティストにとって複雑なジレンマを提起しています。 “知能のギャップ”の存在が、AIを受け入れた国と完全にこの技術に関わっていない国々との格差を埋めるための取り組みをさらに強化する必要があります。

上海人工知能研究所の所長である周博文は、AIの安全かつ効果的な開発を確保するために国際協力の重要性を強調しました。 AIの安全保障の国際的な影響を認識し、AIの開発における不均衡とその世界的な統治への影響に対処するための共同努力の必要性を強調しました。

人工知能（AI）は慎重な検討を要する機会と課題を提示することで世界的な統治を革新し続けています。 AIをさまざまなセクターに統合することの影響に向き合う中で、いくつかの重要な質問が浮かび上がります。

1. 世界的な統治フレームワークはAI技術の急速な進化にどのように適応すべきですか？
Answer: AIの動向に合わせて規制や政策が有効かつ最新であることを確保するために、世界的な統治構造は柔軟で迅速に対応する必要があります。

2. 国際関係や外交におけるAIの影響に関連する主な課題は何ですか？
Answer: AIはサイバーセキュリティ、データプライバシー、情報戦争といった分野で複雑な要素をもたらし、主権、監視、国家間の信頼などについて懸念が高まっています。

3. 潜在的なリスクを緩和しながら、AIを活用してグローバルな統治実践をどのように向上させることができますか？
Answer: 意思決定の改善、予測分析、政策実装にAIツールを活用することで、統治プロセスを合理化できますが、偏見、倫理的ジレンマ、責任の問題に対処する努力が必要です。… Read the rest

Google（グーグル）は、広告主が広告に「人工またはデジタル修正されたコンテンツを含む」と指定すると、政治広告内に開示事項を自動的に含めることで、広告主のプロセスを効率化しています。この更新により、Googleが政治広告における透明性を取り扱う方法において重要な変化がもたらされています。

新しい開示機能はYouTube Shortsのサマリーでモバイルデバイス上で表示され、また、電話、コンピューター、テレビ、およびウェブ上の埋め込み広告にも表示されます。その他の広告形式については、広告主は独自の開示を含める必要があります。

次回のアメリカ大統領選挙が近づくにつれて、政治広告における人工知能の使用に関する懸念が高まっています。これらの懸念への対応として、5月に上院規則委員会が、政治広告主によって生成されたコンテンツを開示することを義務付ける法案を提出しました。同様に、連邦通信委員会も同様の問題に対処するための方針を提案しています。

Googleのこの取り組みは、特に政治運動の分野において、デジタル広告における透明性と説明責任の重要性が高まっていることを反映しています。Googleは、AI生成コンテンツに対して開示を自動生成することで、ユーザーが遭遇する広告の起源についてより明確な情報を提供することを目指しています。

Googleによる政治広告のAI生成コンテンツの簡素な開示は、重要な問題と論争を引き起こす

Googleが人工知能生成コンテンツを含む政治広告の開示プロセスを効率化する取り組みを進める中で、いくつかの重要な問題と論争が浮かび上がります。この発展の意味やそれに伴う利点や欠点について探求していきましょう。

重要な問い:
1. Googleの自動的な開示の追加は、政治広告における透明性にどのように影響するか？
2. 政治広告におけるAI生成コンテンツの正確な識別にはどのような潜在的な課題があるか？
3. この動きが他のテックプラットフォームや規制機関にどのように影響を与えるか？

回答:
1. Googleの自動開示により、政治広告内のAI生成コンテンツに関する重要な情報がユーザーに提供され、より理解のある選挙人を促進することで透明性が向上しています。
2. 本物の政治コンテンツとAI生成コンテンツの区別において課題が生じる可能性があり、誤認識や開示要件の悪用が起こる可能性があります。
3. Googleが取った行動は他のテック大手が同様の開示慣行を導入する前例を作るかもしれず、規制機関がこれらの対策の実効性と強制力を厳密に監視する可能性があります。

利点:
1. 透明性が向上: ユーザーはAI生成政治広告の出所をより理解でき、選挙プロセスへの信頼が醸成されます。
2. 操作の削減: 開示が求められることで、誤解を招く可能性のある内容が公共の意見に影響を及ぼすリスクが低下します。
3. 技術の進歩: Googleの取り組みは、AI検出技術と開示能力の進展を示しており、業界に良い影響を及ぼす良い例です。

欠点:
1. 実装の複雑さ: AI生成コンテンツを正確に識別し開示することは、広告主とプラットフォームにとって技術的な課題を引き起こす可能性があります。
2. 潜在的な抜け穴: 広告主が開示要件の隙間を悪用するか、システムを回避する方法を見つける可能性があり、その有効性を損なうことがあります。
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香港科技大学（HKUST）の研究者によって開発された先端画像システムが、たった3分で90％以上の精度でがん細胞を検出する能力を持つことが実現しました。

CHAMPシステムは人工知能を利用して腫瘍組織の評価を革命化し、がん手術中にがん細胞を迅速かつ高品質に可視化して、二次手術の必要性を減らします。HKUSTの化学および生物工学部のウォン・ツェイ・ワイ准教授率いるチームが開発したこの技術は、商業開発を進めるための革新的なRAISe+プログラムの支援を受けています。

医用画像分野の転換

HKUSTチームが開発した画像技術は、組織処理の必要性を排除し、様々な臓器に適用できます。この技術は既に米国で6件の予備特許を取得し、研究成果を実用化するために医療技術スタートアップ「PhoMedics Limited」を立ち上げました。

臨床試験への進展

RAISe+の支援を受けて、チームは香港のメリー病院、プリンスオブウェールズ病院、中国本土の北京大学深セン病院、広西チワン族自治区人民病院、安陽腫瘍病院の5つの病院で大規模な臨床試験を開始する準備を進めています。このシステムは、香港をAI医用画像のパイオニアとし、医療革新と人工知能の拠点として打ち出すことを目指しています。

経済成長のための協力促進

HKUST知識移転担当副学長キム・サム・チュック氏は、知識移転の推進、研究成果を実用的な解決策に変え、ビジネス部門と協力して商業化を加速させるという大学のコミットメントを強調しました。この画期的技術は、大学の研究の卓越性を浮き彫りにすると同時に、将来的に産業や政府との協力を促進し、経済成長を支援する道を開くものです。

香港科技大学の研究者によって開発された画期的ながん検出システム：追加の洞察の解明

香港科技大学（HKUST）の研究者によって発表されたがん検出の画期的イノベーションに加えて、最新のCHAMPシステムに伴う興味深い側面と課題があります。これらの要素を理解するには重要です。

主な質問と回答：
1. CHAMPシステムはどのように機能しますか？
CHAMPシステムは、先進の画像技術と人工知能アルゴリズムの組み合わせを使用して、わずか3分でがん細胞を素早く正確に特定することができます。精度率は90％以上を誇ります。

2. CHAMPシステムが直面する主な課題は何ですか？
主な課題の1つは、技術を既存の手術手順や医療フレームワークにシームレスに統合することであり、これにより医療従事者がシステムを効果的に利用するための広範なトレーニングが必要です。

利点と欠点：
CHAMPシステムの利点は、がん検出プロセスを効率化し、再手術の必要性を最小限に抑え、医療判断のために迅速で正確な情報を提供する能力にあります。ただし、欠点には初期の実装コスト、技術的複雑さ、伝統的な医療現場でAI駆動ツールの採用に対する抵抗が含まれる可能性があります。

医用画像技術とAI技術の進歩により、CHAMPシステムは世界規模でがんの診断と治療を革新する可能性があり、医療実践における効率と正確さの新たな基準を設定するかもしれません。

がん検出のイノベーションによって達成されたHKUST研究者の画期的な進展についてより詳しく知りたい場合は、この画期的な展開に関する包括的な洞察と最新情報を入手するため、「香港科技大学公式ウェブサイト」をご覧ください。… Read the rest

ルセの活気ある街の中で、歴史と文化が雄大なドナウ川の岸辺で絡み合う中で、人工知能から生まれた傑作が誕生しました。その作品は、Sibin Maynalovskiによる文学によって創られ、音楽、アレンジ、そして人工知能による実行によって生かされ、象徴的な「ザ・ライン」という施設に敬意を表しています。このアンセムは、伝統と革新の調和を象徴するものです。

ルセの中心に位置する「ザ・ライン」— それは、伝統的な説明からはほど遠い、秘密と魅力に包まれた場所で、市の本質に刻まれる思い出が育まれる聖域です。「ザ・ライン」を称賛するだけでなく、このアンセムは、美しさを称えるのではなく、特定の場所である「ザ・ライン」をユニークに称えるものです。Maynalovskiが描く歌詞は、笑顔と郷愁を呼び覚ますことで、この施設の本質をとらえています。多くの地元住民や訪問者にとって生活の一部であるこの施設を称えています。

伝説的な名を持つ神秘的な会場

「ザ・ライン」は、ルセの中で歴史ある場所であり、尊敬される存在です。控えめでありながらも少し挑発的な名前は、あらゆる世代の人々が集まり、お互いを楽しませ、楽しませ、永続的な思い出を作り出す象徴となっています。このアンセムのテキストは、この側面を強調し、施設を「世界の零番目の不思議」として描写しており、時間と空間を超え、ルセの文化的アイデンティティの中心に深く根ざしている場所として描写しています。

コーラス – アンセムの核心

「その壁の中では、乙女たちが賞賛され、ビールとコーヒーが消費される…ザ・ラインを訪れたことのない者は、まるでルセに行ったことがないかのよう！」このコーラスは、ルセの人々の日常生活に織り込まれ、ザ・ラインの入り口を渡った人々を結びつけ、良い仲間、ドリンク、そしてユニークな雰囲気が最高のものである場所を示しています。そのメッセージは明確です：ザ・ラインを見逃すことは、ルセを見逃すことと同義です。

ルセ— ブロックと音楽が交わる場所

「ルセでは、それぞれのブロックには独自の名前があり、各メタルヘッドはスラッシュを切望し、激しいカラオケナイトが行われますが、それが私たちの詩の焦点ではありません。」アンセムの歌詞は、個々の特徴があっても、地元住民にとってザ・ラインの重要性を何も凌駕しないことを強調しています。

最終呼びかけ

「一緒にザ・ラインへと向かいましょう、我々の運命が待っています。ザ・ラインについての詩が書かれ、奇跡がザ・ラインで起こる。」「ザ・ライン」のアンセムは、伝統と現代技術を融合させた音楽の傑作です。人工知能Sunoの助けを借りて創り出されたこのアンセムは、新技術が川沿いの街の文化的、社会的織物にシームレスに統合される様子を示しています。

「ザ・ライン」の不可解な縁を探る

ルセの賑やかな都市景観の中にひっそりと位置する「ザ・ライン」のあまり知られていない事実の一つは、古代の伝承との繋がりが噂されていることです。伝説では、過去のささやきが現在と絡み合い、誰もが魅了される異世界的な雰囲気を創り出す神秘的な集会の場所が存在すると囁かれます。広く公開されていないこの神秘的側面は、「ザ・ライン」の既に不可解な名声に興味深いレイヤーを加えています。

謎を解くための重要な質問と回答

– 「ザ・ライン」を伝説的な集会の場所として特別にする要素は何ですか？
「ザ・ライン」は豊かな歴史と文化的意義だけでなく、その壁の中に残るかのような神秘的なエネルギーによっても、その伝説的な地位を獲得しました。

– 「ザ・ライン」に関連する課題や論争は何ですか？
「ザ・ライン」を向かい入る主要な課題の一つは、その魅力と神秘性を保ちながら、現代のトレンドや好みに適応することです。この伝説的な会場を商業化したり現代化したりしようとする試みから、独特の魅力や魅力が薄められる可能性があり、いくつかの論争が生じるかもしれません。

「ザ・ライン」を探検する利点と欠点

「ザ・ライン」の神秘と隠された深みを探ることは、冒険心と興奮を提供し、時間を超える隠れた物語や繋がりを明らかにすることができます。しかし、この伝説的な集会場所の神秘的な側面に深く入り込みすぎることは、懐疑や不信感につながる可能性があり、一部の訪問者にとって全体的な体験を損なう可能性があります。

さらなる探索のための提案リンク

– ルセ市公式ウェブサイト – ルセの活気ある歴史と文化についての洞察を提供する、この公式ウェブサイトは、この街やその象徴的な場所についてさらに知りたい人々にとって貴重なリソースです。… Read the rest

先進的なシステムが導入され、穀物収穫予測を革新するために進んでいる企業によって開発されました。 人工知能の力を利用して、農学者たちは製品品質を監視し、厳格な農業基準を遵守する能力を持つようになりました。この技術革新は国営企業の収益を大幅に増加させることが期待されています。

人工知能技術を統合する取り組みは、その国の大統領によって奮起され、そして新しく立ち上がった「データエコノミー」という国家的プロジェクトの主要な要素になります。 技術の分野を進めるための一環として、アレクセイ・ルスキフ総督は最近、スベルバンクのウォルガ支店長ナタリア・ツァイドラーと変革的な協定を締結し、その地域内で人工知能技術の発展を進めることになりました。

この画期的な協力は、その地域内で生産プロセス、政府サービス、社会部門の運営を向上させることを目指しています。 会議では、文化の分野での投資プロジェクトや共同イニシアティブの促進に関する議論も行われ、多角的な進歩のために人工知能を活用する包括的なアプローチが反映されています。

画像の出典: 73online.ru. – Olga Shestakovskaya

人工知能を通じて農業を革新する：新たなフロンティアを開示

農業の環境が進化し続ける中、人工知能（AI）の採用が農業実践の方法を再構築し、最適化しています。前述の記事は、穀物収穫予測にAIを導入した成功例を示していましたが、この技術革新の他の側面についても探求する価値があります。

主要な質問と回答:
1. AIは精密農業にどのような利益をもたらすか？
AIは多大なデータを分析して、作物の健康状態、土壌条件、資源最適化に関する洞察を提供し、より効率的で持続可能な農業実践を導くことができます。

2. 機械学習が農業革新に果たす役割は？
機械学習アルゴリズムは、農業においてAIシステムに欠かせない要素です。データパターンから継続的に学習し、種まき、灌漑、害虫駆除、収穫に関連する意思決定プロセスを改善します。

主要な課題と論争点:
1. プライバシーの懸念：AI分析のために敏感な農業データが収集されることで、データセキュリティやプライバシー保護についての懸念が高まっています。情報の所有権や情報の悪用の可能性に特に注意が必要です。

2. アクセシビリティのギャップ：小規模農家は、費用の障壁、デジタルリテラシーの制約、そして農村地域のインフラ制約によって、AI技術にアクセスし活用する障害に直面するかもしれません。

利点:
– 効率の向上：AIによる洞察がリソース管理の最適化を支援し、より高い収穫量と廃棄物の削減をもたらします。
– 持続可能な実践：AIが可能にする精密農業は、化学薬品の使用を最小限に抑え、土壌の健康を向上させることで、環境にやさしい農業手法を推進します。
– 予測能力：AIアルゴリズムは気象パターン、害虫発生、市場トレンドを予測し、農家が積極的な決定を行う手助けをします。

欠点:
– テクノロジーへの依存：AIシステムへの過度な依存は、農民の伝統的な知識とスキルを低下させる可能性があり、予期せぬ状況への適応性に影響を与えるかもしれません。
– 初期投資：AI技術の導入には、機器、ソフトウェア、トレーニングに関する相当な初期費用が必要であり、それが一部の農家に対して障壁となる可能性があります。
– 倫理的ジレンマ：農業におけるAIの利用は、データ所有権、アルゴリズムの偏見、異なる農業コミュニティ間での利益への公平なアクセスに関連する倫理的懸念を引き起こします。

農業と人工知能の交差点に関するさらなる洞察については、AgFunder News や PrecisionAg をご覧ください。

画像の出典: 73online.ru.… Read the rest