分析と人工知能（AI）の融合は、様々な分野に深刻なインパクトを与えています。データと分析におけるリーダーとして、AIが分析、データサイエンスエコシステム、ユーザー行動、役割、および意思決定に与える影響を理解することは極めて重要です。新しい機会を受け入れ、潜在的なリスクに対処することで、組織は競争上の優位性を得るためにAIを活用できます。
伝統的に、スプレッドシートはそのシンプルさと広範な使用から、データ分析における必須ツールでした。ただし、Webおよびアプリベースの独立したAIチャットボットの登場により、ユーザーがスプレッドシートデータを解析する方法が変革されました。これらのチャットボットは直感的で簡単な分析を可能にし、従来のデータ入力と洗練された分析の間のギャップを埋めることができます。
GenAIチャットボットの主な利点の1つは、専門の分析とビジネスインテリジェンス（ABI）、データサイエンスおよび機械学習（DSML）ソフトウェアの必要性を排除することで、データ分析をより広範な観客にアクセス可能にすることです。ユーザーは今や、従来の分析ソフトウェアが課していた制約なしに、ビジネスプロセス内でデータを解析することができます。
この増加したアクセシビリティにより、ABIプラットフォーム外でのデータと分析作業が急速に行われるようになりました。AI駆動の機能の迅速な導入は重要な利点を提供しますが、それはまたガバナンスの課題をもたらします。良いガバナンスプラクティスが故意または誤って回避されることで、潜在的なリスクが生じる可能性があります。
Gartnerは、2025年までに、ABIプラットフォームのユーザーの40%が、スプレッドシートから作成された分析コンテンツを共有するために生成AIによってチャットボットを使用することで、ガバナンスプロセスをバイパスすると予測しています。スプレッドシートは、解散市場トレンドにもかかわらず、しばしば「分析ツールのゴキブリ」と呼ばれています。チャットボットを介して直接スプレッドシートを解析できる能力があることから、スプレッドマート（生成データ保管庫）の使用が増加すると予想されます。
今後に目を向けると、Gartnerは、2026年までに、独立系ソフトウェアベンダー（ISV）の70%以上が、企業アプリケーションにGenAI機能を埋め込むと予測しています。これは、現在の1%未満の採用率からの著しい増加を表しています。ABIプラットフォームの必要性がないAIを利用した自然言語クエリ（NLQ）の利便性は、従来のベンダーやデータと分析（D&A）のリーダーが行ってきた投資にリスクをもたらします。
分析を統括するリーダーに向けた推奨事項
AIを活用する分析の進化する景景を航行するために、D&Aリーダーは以下の推奨事項を検討する必要があります：
AIトレーニングとスキルアップに焦点を当てる：ビジネスアナリストと強化分析消費者のためのトレーニングモジュールを開発し、GenAIの利点を十分に活用することで、データ分析向けのAIツールを安全かつ効果的に利用できるようにします。
AIを活用した分析の戦略的計画：ABIプラットフォーム外のNLQチャットボットの使用を組織の戦略とオペレーティングモデルに技術的な促進剤として組み込むことで、将来のデータ分析ワークフローを未来に向けて確実なものにします。
統合努力が組織構成の促進を促進するようにする：ABIプラットフォームは、ユーザーが第三者アプリケーションへのプラグインとして利用可能なLLMの統合オプションを評価するべきです。これにより、市場でユーザーが自然なワークフロー内で埋め込み分析を好むようになります。
分析コラボレーションを通じた集合知を促進する：GenAIチャットボットから生成された分析洞察を共有してコラボレーションと共有学習の文化を促進します。AIチャットボットからの幻覚を解消し、解釈性を向上させるための適応型ガバナンスメカニズムの実施。
ガートナーのアナリストは、2022年4月24日から25日にインドのムンバイで開催されるガートナーデータ＆アナリティクスサミットで、分析ユーザー向けのAIベストプラクティスについて議論します。
分析技術とデジタルランドスケープの進化に先んじていくためには、D&Aリーダーと組織が、AIによるNLQおよびチャットボット技術の最新の進歩について常に最新情報を取得しておくことが不可欠です。これを怠ると、遅れが生じ、データと分析のガバナンスポリシーの違反が発生する可能性があります。
著者：マイク・ファン、ガートナーのシニアディレクターアナリスト
よくある質問
ABIとは何ですか？
ABIとは、「分析とビジネスインテリジェンス」のことです。これにより、組織はデータを分析して解釈し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うためのソフトウェアやツールを含めることができます。
DSMLとは何ですか？
DSMLとは、「データサイエンスおよび機械学習」のことです。これには、アルゴリズムや統計モデルを使用してデータから洞察とパターンを抽出するプロセスが含まれます。
GenAIチャットボットとは何ですか？
GenAIチャットボットは、AIを利用して、専門の分析ソフトウェアを必要とせずにユーザーがスプレッドシートデータを解析できる独立したWebおよびアプリベースのツールです。
スプレッドマートとは何ですか？
スプレッドマートは、GenAIチャットボットを使用してスプレッドシートを分析することによって作成される生成データ保管庫を指します。従来の分析プラットフォーム外でデータ解析を行うことができます。… Read the rest
