医療関係者が、医療分野における人工知能の倫理的及び義務的影響について議論を行います。
2024年5月4日、朝8時15分から、ヴァレーゼの医療関係者が、人工知能（AI）の医療分野での利用に関連する倫理と倫理規定について、インスブリア大学で重要なカンファレンスを開催します。このイベントは、地元の医療・歯科協会が主導する一連の教育イニシアチブの一環です。
カンファレンスでは、ヴァレーゼ医学協会会長であるジョヴァンナ・ベレッタ博士と、著名な一般外科の教授でありセブンレイクス病院の多臓器移植部門長であるジュリオ・カルカーノ教授による基調講演が行われます。医師の最終的な責任を強調しながら、AIツールが診断や治療の能力を向上させる方法について示唆を与えます。
カンファレンスは、診断と外科法におけるAIの影響とその法的影響についての詳細な探求を促進します。
参加者は、AIがもたらす神経放射線学やロボティック外科の進歩に深く踏み込み、これらの技術を規制すべき枠組みについて議論します。これらの討議により、医療関係者はAIの能力を責任を持って実践に織り交ぜ、常に患者の福祉を最優先にする倫理規範に従います。
医療におけるAIの倫理的な問題：
医療にAIを組み込む際に、いくつかの倫理的な問題が生じます：
1. 臨床的な意思決定において、AIにどの程度の自律性を持たせるべきか？ 多すぎる自律性は医療関係者の役割を疎外させる恐れがありますが、自律性が少なすぎると、AIの潜在能力が十分に活用されない可能性があります。
2. 医療におけるAIのプライバシーの影響は何か？ AIシステムを訓練するために使用される患者データは保護されなければならない。
3. AIにおけるバイアスをどのように軽減するか？ AIシステムは、トレーニングされるデータに存在する既存のバイアスを引き継ぎ、不平等なケアを引き起こす可能性があります。
主要な課題と論争：
データの安全性とプライバシー： AIシステムが適切に保護されていない場合、機密性の高い医療記録が露出するリスクがあります。
透明性と説明責任： AIシステムによって犯される誤りの責任が誰にあるのかを決定することは、今も議論の的となっています。
公平性とアクセス： 異なる社会経済層における医療におけるAIの恩恵への公平なアクセスを確保することは、重要な課題です。
医療におけるAIの利点と欠点：
利点：
– AIは、医療データを人間の医師よりも速く正確に処理することができます。
– 人間には直ちに明らかにならないパターンや洞察を識別するのに役立ちます。
– AIは医療の成果および効率性を向上させる潜在能力を持っています。
欠点：
– 人間の監督が不足するリスクと、ケアの非人間化への潜在的なリスクがあります。
– AIシステムは高額であり、大規模な投資が必要です。
– 適切に管理されないと、社会的・人口統計上のバイアスを誤って強化する可能性があります。
これらのトピックについて詳細を知りたい場合は、AIを医療分野に焦点を当てた主要機関のウェブサイト、例えば医療機器進歩協会や世界保健機関のウェブサイトをご覧ください。これらのリソースは医療分野でのAIの倫理的な利用に関するさらなる洞察とガイドラインを提供します。