人工知能（AI）と生成型AI（GenAI）の急速な進歩は、世界中のさまざまなセクターや経済を革新する可能性を秘めています。国際通貨基金（IMF）の最新の報告書では、これらの技術の二重の影響について議論されています。それは生産性の向上、グローバルな成長の促進、収入の増加という潜在能力と、仕事の代替と不平等の悪化という能力です。
IMFの分析によれば、GenAIの影響を受けるグローバルな雇用の割合は約40％であり、米国やヨーロッパなどの先進国では60％に上昇する可能性があります。この影響は収入格差の増大と並行して所得格差の拡大をもたらす可能性があります。企業はAI関連の生産性向上の恩恵を受ける一方で、GenAIツールによって置き換えられる仕事をしている労働者の賃金は低下するかもしれません。
しかし、この研究では、AIとGenAIによって影響を受ける仕事の約半数が生産性の向上を経験する可能性があることも明らかになっています。残りの半数には労働需要の減少、賃金の低下、雇用の削減が待ち受けており、これらの仕事は従来人間が行っていたタスクが自動化されることで完全に消える可能性があります。
IMFの研究は、AIによる仕事の置き換えの可能性を認識しつつも、多くの場合においてAIが人間の仕事を補完する可能性があると強調しています。AIによる生産性の向上は、大半の労働者の収入水準の向上につながる可能性があります。この進化する状況において、先進国やより発展した新興市場の規制フレームワークは労働の再配置を支援し、影響を受ける人々を保護するためにアップグレードされる必要があります。
AIの影響は、自動化によって従来影響を受ける一般的な業務に限らず、高度にスキルのある仕事にも及ぶことをIMFは警告しています。先進国はAIからより高いリスクを受ける一方で、新興市場や発展途上国と比較してその利益を最大限に活用する機会もより多く持っています。
GenAIツールが広まることによって引き起こされる労働市場の潜在的な混乱は、世界経済フォーラム（WEF）によって以前から強調されています。2025年までに世界中で約8,500万の仕事が消滅する一方、GenAIは様々な分野で約9,700万の新しい仕事を生み出す場合があります。これらの役割には、GenAIツールが重要に依存する大規模言語モデル（LLM）に取り組むAI開発者、エンジニア、科学者などが含まれます。
AIスキルの需要の増加に応じて、企業は労働者とプロセスの適応に競争することが予想されます。”大規模言語モデル責任者”や”グローバル知識システムアーキテクト”など、特化したAIの役割が登場しています。倫理的な考慮事項は、特に潜在的な偏見、差別、およびデータプライバシーへのリスクを考慮する必要があります。
IMFの報告書は、AIの能力を活用する労働者は、適応しない労働者と比べて生産性と賃金の向上を見込む可能性が高いと強調しています。AIによって生じるデジタルの格差を埋めるためには、AIとGenAIツールを効果的に使用する方法について一般の人々に教育することが重要です。