Una nuova ondata di avanzamento tecnologico sta ridefinendo il settore agricolo in America Latina, poiché le startup integrano l’intelligenza artificiale (AI) nelle pratiche agricole. Questo cambiamento potrebbe potenzialmente rivoluzionare importanti economie basate sull’agricoltura come il Brasile, rinomato come massimo esportatore globale di prodotti chiave come la soia, il mais e la carne bovina.
L’imprenditrice Aline Oliveira Pezente, originaria di Minas Gerais in Brasile, ha identificato un ostacolo significativo all’interno del settore agricolo durante il suo periodo in Louis Dreyfus Commodities. Gli agricoltori spesso hanno bisogno di vaste somme per costi iniziali per garantire risorse essenziali come semi e fertilizzanti. Tuttavia, i creditori sono restii a causa della miriade di rischi coinvolti, dalle sfide ambientali a quelle finanziarie.
In risposta a questo problema, nel 2018, Aline, insieme a suo marito Fabricio, ha fondato Traive. Questa startup innovativa raccoglie ampi dati agricoli, sfruttando l’AI per decifrare e ridurre al minimo il rischio finanziario per i creditori, semplificando così l’accesso dei contadini alle strutture di credito. La profonda esperienza di Aline in AI e analisi dei dati, supportata dal suo master al Massachusetts Institute of Technology, è stata fondamentale in questo progetto.
Una nuova prospettiva per l’agroindustria, Traive ha avuto successo nel conquistare clienti come Syngenta e Banco do Brasil, la seconda più grande banca dell’America Latina. La piattaforma, utilizzata da oltre 70.000 produttori, ha già orchestrato quasi $1 miliardo in operazioni finanziarie. Aline ha condiviso le sue intuizioni al Rio de Janeiro Web Summit, durante una tavola rotonda incentrata sul potere trasformativo dei dati in agricoltura.
Il collega imprenditore Alejandro Mieses ha presentato una prospettiva complementare con la sua startup TerraFirma con sede a Porto Rico, che sfrutta immagini satellitari e l’AI per prevedere rischi ambientali che potrebbero influenzare l’agricoltura. Egli sottolinea l’importanza della fisica fondamentale nei loro modelli, che tengono conto di come gli elementi naturali interagiscono con il terreno agricolo.
Nonostante la promessa dell’AI in agricoltura, il panel ha riconosciuto le sfide nella gestione dei dati, richiedendo infrastrutture robuste e un rigoroso controllo della qualità. Inoltre, il settore agricolo si trova a un bivio, bilanciando tra aumentare la produttività e mitigare la sua impronta ambientale. Innovatori come Mariana Vasconcelos, CEO di Agrosmart, sostengono l’uso dell’AI per pratiche agricole sostenibili che possono aiutare a gestire i rischi climatici e aumentare la produzione alimentare per una popolazione mondiale in crescita.
Domande e Risposte Importanti:
1. Quale ruolo sta giocando l’AI nella trasformazione dell’agricoltura latinoamericana?
L’AI sta venendo integrata in vari processi agricoli, dalla valutazione dei rischi per il credito e le strutture di prestiti alla previsione degli impatti ambientali sull’agricoltura. Ciò consente decisioni più informate, un uso efficiente delle risorse e potenzialmente rese più elevate, con il beneficio aggiunto di promuovere pratiche sostenibili.
2. Quali sono le principali sfide associate all’implementazione dell’AI in agricoltura?
Le sfide principali includono la costruzione e il mantenimento di infrastrutture dati robuste, garantire la qualità e l’accuratezza dei dati e l’investimento iniziale richiesto per l’adozione della tecnologia. Vi è inoltre la necessità di affrontare preoccupazioni sulla privacy dei dati e il digital divide che potrebbe lasciare indietro alcuni contadini più piccoli o poveri di risorse.
3. Come viene utilizzata l’AI per affrontare le preoccupazioni ambientali in agricoltura?
Startups come TerraFirma stanno utilizzando l’AI per analizzare immagini satellitari al fine di prevedere rischi ambientali, come gli effetti dei cambiamenti climatici sulle colture. Altre aziende si concentrano su applicazioni AI che promuovono pratiche di agricoltura sostenibili, mirando ad ottimizzare l’uso delle risorse e ridurre l’impronta ambientale.
Pro e Contro dell’AI in Agricoltura:
Vantaggi:
– Aumento dell’Efficienza: L’AI consente l’analisi di grandi set di dati per fare previsioni precise e decisioni, aumentando l’efficienza nella gestione agricola.
– Mitigazione del Rischio: Strumenti come quelli forniti da Traive valutano rischi finanziari, offrendo sicurezza sia ai creditori che agli agricoltori.
– Sostenibilità: L’AI può contribuire all’agricoltura sostenibile ottimizzando l’irrigazione, l’uso di fertilizzanti e il monitoraggio della salute delle colture per ridurre gli sprechi e l’impatto ambientale.
Svantaggi:
– Alti Costi Iniziali: Implementare tecnologie AI potrebbe richiedere investimenti iniziali significativi che possono essere un ostacolo per i contadini su piccola scala.
– Preoccupazioni sulla Privacy dei Dati: La raccolta e l’analisi dei dati agricoli sollevano preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza che devono essere affrontate.
– Dipendenza dalla Tecnologia: Un eccessivo ricorso all’AI potrebbe portare a vulnerabilità, inclusa la possibile disoccupazione e la riduzione delle conoscenze tradizionali agricole.
Controversie Correlate:
Una controversia è la preoccupazione che i benefici dell’AI non saranno distribuiti in modo equo, potenzialmente ampliando il divario tra grandi aziende agricole tecnologicamente avanzate e piccoli proprietari. Inoltre, ci sono considerazioni etiche sulla proprietà e il controllo dei dati e sulle implicazioni a lungo termine di affidarsi pesantemente alla tecnologia in agricoltura.
Per ulteriori informazioni sull’agricoltura latinoamericana e sulle innovazioni tecnologiche, è possibile visitare i seguenti siti web:
– Banca Interamericana di Sviluppo
– Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Alimentazione e l’Agricoltura
– Embrapa (Corporazione Brasiliana di Ricerca Agricola)
Si noti che gli URL sopra sono i siti Web delle rispettive organizzazioni, soggetti a modifiche nel tempo. Sono forniti come punto di partenza per ulteriori esplorazioni nel settore dell’agricoltura e della tecnologia in America Latina.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be