A betegek biztonságának növelése technológia segítségével, a Northumbria Egyetem kutatói Nagy-Britanniában jelentős lépést tettek az egészségügyi ellenőrző rendszerek terén azokért az egyénekért, akik hajlamosak a elesésekre. A veszélyeztetett betegek otthonaiban és közösségi környezetekben történő videóeszközök alkalmazásával az egészségügyi szakemberek most már értékes betekintést kaphatnak a betegek mozgásába, kínálva személyre szabott tanácsokat az esetleges elesések elkerülésére.
A vizsgált egyének személyes adatainak védelme érdekében a kutatócsoport innovatívan átformálta az eszközöket, hogy homályosítsa a sensitive képeket. Ez biztosítja, hogy miközben a mozgási minták megörökítésre kerülnek, a személyes adatok védelme érintetlen maradjon. Hagyományosan az elesésveszélyben lévő betegek adatainak gyűjtése nagy mértékben támaszkodott az önmaguk által jelentett információkra, amelyek hiányoztak a pontos elemzéshez szükséges tárgyilagosságból. Ennek a technológiának az alkalmazása meglepően kitölti ezeket a hiányosságokat.
A hordozható eszközök, hasonló dizájnnal a smartwatch-okhoz, melyeket az alsó hátsó részen helyeznek el, már folyamatos mozgás- és tevékenységi adatfolyamot biztosítanak. Ezek az eszközök felismerhetik a mozgás rendellenességeket, és ajánlhatják a javító gyakorlatokat és technikákat. Egy további lépés, néhány beteget szemüveggel láttak el, melynek beépített kamerája pontosabb mozgáselemzést tesz lehetővé környezeti tényezők, mint az akadálykerülés szempontjából.
Azonban az otthonokban való adatvédelemmel kapcsolatos aggályokhoz egy úttörő megoldás született. Egy előzetes teszt bemutatott egy mesterséges intelligencia által irányított eszközt, amely homályosítja a személyes képeket anélkül, hogy akadályozná a videófelvételek hasznosságát. Az MI elég kifinomult volt ahhoz, hogy kizárja az intim részleteket, mint az arcok, személyes dokumentumok és digitális képernyők, biztosítva, hogy a viselők és családtagjaik magánélete ne sérüljön.
Alan Godfrey, a számítástechnikai tudományok professzora a Northumbria Egyetemről elmondta, hogy a betegek közötti feladatok és mozgások sokszínűsége jelentős, amelyek nagy hasznára vannak az ilyen eszközökből nyert információk.
Jason Moore, az együttműködésben részt vevő kísérleti személy kiemelte a hagyományos aggodalmakat az otthoni videófelvételek használata kapcsán, ugyanakkor megjegyezte, hogy az MI által gyűjtött nyers képeket nem közvetlenül látják az egészségügyi szakemberek.
Az elesésekhez vezető tényezők közé tartozik az alsó test gyengesége, a D-vitamin hiánya, járási nehézségek, bizonyos gyógyszerek, látásproblémák, lábfájdalom, nem megfelelő lábbeli, valamint olyan környezeti veszélyek mint a rossz padlóburkolat vagy a botlást okozó rendetlenség. Az elesések gyakran ezek és más tényezők egyidejűségéből adódnak.
Fontos tények:
– Az elesések a 65 éves és idősebb egyének sérülésének és véletlen halálának vezető oka.
– Fogantyúk, korlátok és jobb világítás telepítése, valamint a megbotlást okozó veszélyek csökkentése biztonságosabbá teheti az otthont az elesésre hajlamos személyek számára.
– Az elesési kockázatok értékelése magában foglalja az instabilitást elősegítő gyógyszerek vizsgálatát, az itt felsorolt tényezők mellett.
– A multifunkciós megközelítések, amelyekben gyakran orvosok, fizioterapeuták, foglalkozás-terapeuták és gyógyszerészek vesznek részt, átfogó elesés-megelőzési stratégiák kidolgozására szolgálnak.
– A távmegfigyelő rendszerek egyre népszerűbbek a krónikus betegellátásban, melyeket az elesési kockázatok nyomon követésére is lehet alkalmazni.
Fontos Kérdések & Válaszok:
1. Hogyan különbözik az új ellenőrzési technológia a korábbi módszerektől?
Az új technológia videóeszközöket használ, amelyek a mozgási mintákat rögzítik, miközben homályosítják a személyes részleteket a magánélet megőrzése érdekében. Korábban az adatgyűjtés az önmaguk által jelentett adatokra támaszkodott, melyek tárgyilagosságot és pontosságot hiányoztak.
2. Milyen fő kihívások kapcsolódnak a technológia használatához az elesésveszélyben lévő betegek monitorozására?
Az adatvédelmi aggályok a fő kihívások, amikor otthoni monitorozási rendszereket használnak. Fontos, hogy az összegyűjtött adatok biztonságosak legyenek és hogy a betegek méltóságát megőrizzék. Ezenkívül az idős betegek számára hozzáférhetővé és könnyen kezelhetővé tenni az eszközöket szintén kihívást jelenthet.
3. Vannak-e kontroversziák az AI használatával kapcsolatban a páciensek monitorozása során?
Az AI használata a páciensek otthoni monitorozására etikai aggályokat vet fel a megfigyeléssel és adatvédelemmel kapcsolatban. Vita folyik arról, hogyan egyensúlyozhatók az ilyen megfigelés előnyei a magánélethez és önrendelkezéshez való jog között.
Előnyök és Hátrányok:
Előnyök:
– A folyamatos monitorozás pontosabb és időben frissülő adatokat biztosíthat az elesési kockázati tényezőkről.
– A technológia értesíthetővé teszi a gondozókat és az egészségügyi szakembereket az azonnali kockázatokról, lehetővé téve a gyorsabb intervenciókat.
– A magánélet védelmére szolgáló monitorozás biztosítja, hogy az egyének személyes élete és méltósága ne legyen veszélyeztetve.
– A hordozható eszközök személyre szabott visszajelzést és javító gyakorlatokat kínálhatnak, amelyek kényelmesek a páciensek számára.
Hátrányok:
– Bár a homálytechnológiát alkalmazzák, az otthoni monitorozással még mindig némi szintű adatvédelmi kockázat jár.
– Lehet ellenállás néhány idős személy körében az új technológiák elfogadásával szemben, mely továbbképzést és támogatást igényelhet.
– Potenciális technológiai problémák, mint az eszközhiba vagy az adatok helytelen értelmezése, hiányos ellátáshoz vezethetnek.
– Az ilyen technológiák beszerzésével és karbantartásával járó költségek nem minden beteg vagy egészségügyi szolgáltató számára megfizethetőek.
További információk az elesések megelőzéséről és biztonságtechnikákrólért, látogasson el az alábbi oldalakra:
– Az Amerikai Betegségmegelőzési és Járványvédelmi Központ (CDC)
– Az Egészségügyi Világszervezet (WHO)
– Az Öregedéskutatási Nemzeti Intézet (NIA)
Kérjük győződjön meg arról, hogy ellenőrzi ezeket az oldalakat, mivel az URL-ek feltételezésen alapulnak, hogy még mindig érvényesek és helyesek.