A tudósok életmolekulákról alkotott képét forradalmasító újítások, Az Mesterséges Intelligencia (MI) jelenleg képes előre jelezni a biológiai molekulák teljes spektrumában zajló kölcsönhatásokat, magában foglalva a DNS és RNS bonyolult táncát is. Ez az áttörési képesség közelebb hoz minket a komplex biológiai szerkezetek megalkotásához, ami potenciálisan újfajta gyógyszerek és terápiás stratégiák kialakításának útját is tisztázhatja.
Az eredmények, melyek nagy port kavartak a neves Nature folyóiratban, a Google DeepMind AlphaFold 3 csapat legújabb előrelépéseiből származnak, amelyek Isomorphic Labs-szal közösen végezték. Mint egy áldás a tudományos közösség számára, különösen az állami szektorban dolgozók számára, a Google DeepMind párhuzamosan leleplezte az AlphaFold Server-t, egy könnyen elérhető eszközt, mely lehetővé teszi a kutatók számára az AlphaFold 3 képességeinek kiaknázását.
A Google DeepMind John M. Jumper vezetése alatt végzett kutatás kiemelte az AlphaFold 3 széles skálú biológiai molekulák precíz szerkezetek megjósolásának képességét, melyek a élet tervrajzát megtestesítő DNS-től származnak. Ez az egyedülálló ugrás az 2023-ban elért AlphaFold 2 sikerén alapul, amelyet az ismert azáltal, hogy számos fehérjét szintetizált.
Az MI modell körültekintő tesztelése érdekében a kutatók az aminósavakban található szerkezetek tárházára építettek. A molekuláris kölcsönhatások megjósolásával — beleértve azokat, amelyek fehérjéket, nukleinsavakat, kis molekulákat, ionokat, módosított fehérje maradékokat és antigén-ellenanyag kölcsönhatásokat is tartalmaznak — a tanulmány szerzői a biológiai folyamatok megértésének bővítéséről állítottak bátran, és utaltak potenciáljára a gyógyszerfejlesztés gyorsítására.
A kutatók elismerik, hogy a modellek pontosságának további finomításra van szükség, de az út most már ki van rakva, és akár áttörést is hozhat a biomedicinai kutatásban.