Hangzhou beindítja stratégiai kezdeményezéseit az AI Gyógyszeriparban
A gyógyszeripar területén az mesterséges intelligenciában (AI) elért fejlesztések élére kíván állni Hangzhou, kihasználva erejét – finanszírozását, szakértelmét, számítási kapacitását és adatokat. Egy friss eseményen, melyet Hangzhou több bizottsága és párt részlege közösen szervezett, az iparági vezetők átfogó stratégiákat vázoltak fel az AI gyógyszerkutatásból konkrét eredményekre való átmenet kihívásának kezelésére, amit gyakran az „Élet Halál-völgyének” neveznek.
Ipári szakértők az innováció és a kormány bevonása mellett érvelnek az AI gyógyszerfejlesztésért
A Xihu Yungu Intelligent Pharma Gene Technology Co., Ltd. alapítója, Ma Lijia hangsúlyozta a proaktív kormányzati támogatás és a nyitott tehetségpolitika szükségességét, amelyben Hangzhou részesül. Az interdiszciplináris vezetők toborzásának és a közegészségügyi adatok könnyebb elérésének mechanizmusait támogatta az induló vállalkozások számára.
Liu Songguo, a Zhejiang Laboratory Science and Technology Holding Co., Ltd. elnöke hangsúlyozta az alacsony sikerarányokat az AI gyógyszeriparban. Javasolta, hogy a bizonyíték szolgáltató induló vállalkozásokhoz közszolgáltató platformok létrehozása és irányított befektetések csökkenthetik az összegeket, és elősegíthetik a kutatás-kommercializálás sikerét.
A banki szektor képviselői, mint Gao Qijun a Nanjing Bank hangzhoui részlegéről, megosztották stratégiáikat a technológiai vállalatok támogatására vonatkozóan, ideértve az ökoszisztéma támogatását, a tudósokkal való együttműködést, és az állami támogatású alapokkal való együttműködést.
Egy adatközpontú egészségügyi infrastruktúra építése Zhejiang tartományban
Az adatok területén Li Chunpu, a Zhejiang Egészségügyi Bizottság Információs Központjának vezetője kiemelte a folyamatos erőfeszítéseket az egészségügyi adatok szabványosítására és felhasználására az innováció érdekében, míg Qi Tongjun, a Hangzhou Adatforrások Hivatalának helyettes igazgatója, utalt a biológiai adattárakra vonatkozó jelentős állami beruházásokra a kezdeti költségek csökkentése érdekében.
Angazálódás és kockázatvállalás az AI és a biomedikina jelzik Hangzhou előretekintő álláspontját
Ezek a megbeszélések annak a szilárd tervnek a részét képezik, amit Hangzhou készített az adatipar kiterjesztésére, törekedve arra, hogy 2026-ra számos magas minőségű adatkészletet hozzon létre, engedélyezze az adatműködési forgatókönyveket, és létrehozza a regionális adatszolgáltatási platformokat. Az AI és a biomedikina támogatásán keresztül Hangzhou az ipari fejlődést és a kínai egészségügyi tér átalakító növekedését támogatja.
Fontos kérdések és válaszok:
1. K: Mi az az „Élet Halál-völgye” a gyógyszerkutatásban?
V: Az „Élet Halál-völgye” a gyógyszerfejlesztés kihívást jelentő fázisára utal, amikor egy koncepciót vagy felfedezést életképes termékké kell fejleszteni. Ide tartozik a szigorú biztonsági és hatékonysági tesztek átmentése, a szabályozói engedélyek megszerzése és finanszírozás biztosítása a klinikai vizsgálatokhoz. Ebben a szakaszban gyakran sok lehetséges gyógyszer fejlődését nem sikerül előre léptetni magas költségek és technikai kihívások miatt.
2. K: Hogyan járul hozzá az AI a gyógyszerfejlesztéshez?
V: Az AI gyorsítja a gyógyszerfejlesztést azzal, hogy elemzi a hatalmas adatmennyiséget, hogy megjósolja az új gyógyszerek teljesítményét, azonosítsa a potenciális gyógyszerjelölteket, és segítse a betegségmechanizmusok megértését. A gépi tanulási modellek segíthetnek új molekulák tervezésében és hatásaik szimulálásában, csökkentve az elsődleges laboratóriumi kísérletezés szükségességét.
3. K: Milyen kulcsfontosságú kihívások állnak az AI előtt a gyógyszerfejlesztésben?
V: A kihívások közé tartozik az adatok minőségének és szabványosításának biztosítása, olyan algoritmusok kifejlesztése, amelyek pontosan képesek megjósolni a gyógyszerek eredményeit, az AI módszerek beillesztése a meglévő gyógyszeripari kutatás protokollokba, az irányelvekkel való kapcsolatrendszerbe való beilleszkedés, szellemi tulajdonvédelem biztosítása, valamint befektetés biztosítása az AI vezérelt induló vállalkozások számára.
Kihívások és viták:
– Adatvédelem és biztonság: Az AI használata a gyógyszerfejlesztésben érzékeny egészségügyi adatokra támaszkodik, ami adatvédelmi aggodalmakat vet fel, és növeli a páciensinformációk biztonságát.
– Szabályozási akadályok: A gyógyszeripar szigorúan szabályozott, az AI beillesztése új kihívások elé állítja a szabályozási jóváhagyást a technológia újdonsága és bonyolultsága miatt.
– Interdiszciplináris együttműködés: Az AI gyógyszerfejlesztésnek szüksége van a számítástudomány, biológia, kémia és orvostudomány szakértőinek együttműködésére, melyet nehéz hatékonyan koordinálni.
Előnyök és hátrányok:
Előnyök:
– Az AI sokkal gyorsabban képes azonosítani gyógyszerjelölteket a hagyományos módszerekhez képest, jelentősen csökkentve ezáltal a gyógyszer felfedezésének idejét és költségeit.
– Képes feldolgozni bonyolult adatkészleteket, ami jobb betegségmegértéshez és személyre szabottabb gyógyszerekhez vezethet.
– Az AI rendszerek folyamatosan tanulnak, növelve ezzel pontosságukat és hasznosságukat az idő múlásával.
Hátrányok:
– Az AI algoritmusoknak nagy mennyiségű magas minőségű adatra van szükségük, amit nehéz lehet megszerezni az adatvédelmi törvények és egyéb korlátozások miatt.
– Az AI túlzott támaszkodása csökkentheti az alapkutatásokra és a biológiai folyamatok megértésére helyezett hangsúlyt.
– Az AI rendszerek elkerülhetik az új gyógyszercélpontokat a használt adatok vagy algoritmusokbeli beépített elfogultságok miatt.
További olvasnivaló a fő témában, itt vannak néhány hasznos linkek:
– World Health Organization (WHO)
– U.S. Food and Drug Administration (FDA)
– Nature Research
– National Center for Biotechnology Information (NCBI)
Ezek az intézmények és folyóiratok rendszeresen tárgyalják az előrelépéseket és a szabályozási nézőpontokat az AI gyógyszer felfedezésében és fejlesztésében. Kérjük, ellenőrizze ezeket a linkeket, mielőtt bármilyen hivatkozások vagy további olvasnivalók listájába bevonná.