Meta előrelép az erőteljes Llama 3 modell nyílt forráskódú fejlesztéseivel
A Meta bemutatta legújabb mesterséges intelligencia modelljét, a Llama 3-at, amely új mércét állít a nyílt forráskódú térképen. A Llama 3 két változattal érkezik, az egyikben lenyűgözően 8 milliárd paraméter, míg a másikban hihetetlen 70 milliárd paraméter található. A cég legfelső tudósa, Yann LeCun, megosztott gondolatokat az előrelépésekről, kiemelve, hogy ezek a modellek felülmúlják az eddig elérhető nyílt forráskódú nagy nyelvi modelleket (LLM-ket) hasonló paraméterszám mellett.
Egy jobb jövő: A Meta Llama frissítése tervben
További ambíciókat fedtek fel, mivel a Meta már kidolgoz egy utódot a Llama 3-hoz, amely kihívást jelent a világ vezető zárt forráskódú mesterséges intelligenciáinak, például az OpenAI GPT-4-nek. Ez a következő változat több mint 400 milliárd paramétert fog tartalmazni, és jelenleg szigorú finomhangoláson megy keresztül. Habár a befejezési idővonal homályos marad, LeCun utalást tett az előttálló verziókra ezekről a modellekről egy Massachusetts Institute of Technology nevű egyetemen tartott konferencián, amely a generatív mesterséges intelligenciára összpontosított.
A Meta nagyot fogad a nyílt forráskódú AI területén
A Llama 3 indulása mellett a Meta bevezette a Meta AI-t, egy új mesterséges intelligencia asszisztenst, amelyet a Llama 3 hajt meg (jelenleg nem elérhető Olaszországban), megjegyezve, hogy belső tesztek alapján felülmúlják az előző nyílt forráskódú LLM-ek teljesítményét. A szektori változás tükrében LeCun arra számít, hogy egy gyors fejlődési folyamatba fog kerülni a nyílt forráskódú AI modellek területe, ami serkentheti az emberi szintű mesterséges intelligencia fejlesztését.
LeCun azt jósolja, hogy a nyílt forráskódú technológia hosszú távon fog dominálni, hangsúlyozva annak szerepét a fejlesztések gyorsabb megosztásában és alapos kódellenőrzésben. Állítja, hogy az AI akkor fejlődik, ha több ember vizsgálja, és hangsúlyozza az áttörések felgyorsításának szükségességét egy nyílt forráskódú infrastruktúrával.
Valóban, a Meta stratégiai elkötelezettsége a nyílt forráskódú AI mellett ösztönzi a generatív AI őrületet, amint azt az előző kiadásuk, a Llama 2 hatása is mutatja, ami lehetővé tette a startupok, kutatók és vállalkozók számára hogy innováljanak és építsenek erőteljes AI modelleket 2023 júliusa óta.
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok:
– Mi teszi a Meta Llama 3-at jelentős előrelépésnek az AI területén?
A Llama 3 jelentős lépés előre a benyújtott paraméterek tekintetében, ami arra utal, hogy magasabb kapacitást képvisel bonyolult feladatokhoz viszonyítva az elődökhöz és a jelenleg elérhető nyílt forráskódú modellekhez képest. Ez javíthatja a természetes nyelv feldolgozását és jobb megértési és generálási képességeket biztosíthat.
– Hogyan hasznosítja az nyílt forráskódú megközelítés az AI területét?
Az nyílt forráskódú megközelítés lehetővé teszi a közösségi vizsgálatot és együttműködést, felgyorsítva a innovációt a fejlesztők és kutatók számára a problémák azonosításával, javaslatokkal és a modell alkalmazkodásával számtalan alkalmazási területhez, amely a szakmát a szerkezetesebb és általánosabb AI modellek fejlesztése felé tereli.
– Mely kihívásokkal küzd az olyan modellek fejlesztése, mint a Llama 3?
Az alapvető kihívások között szerepel a szükséges hatalmas számítási erőforrások kezelése, az adatok képzési integritásának és elfogultságának biztosítása, az ilyen nagy modellek képzése környezetre gyakorolt hatása, valamint a generatív AI-hez kapcsolódó etikai aggályok kezelése, mint például a visszaélés lehetősége diszinformáció teremtésében.
– Milyen kontroverziális aspektusok kapcsolódnak az olyan erőteljes AI modellek fejlesztéséhez, mint a Llama 3?
Több kontroverziális kérdés is felmerül, mint például az automatizáció általi munkahely elvesztése, a adatok gyűjtésével és azok felhasználásával kapcsolatos adatvédelmi aggályok, amelyeket a modellek képzéséhez használnak, és olyan kérdések, amelyek az AI-generált tartalmakat érintik, beleértve a deepfake-eket és a szerzői jogi megsértéseket.
Előnyök:
– Hozzáférés a legmodernebb AI technológiákhoz egy szélesebb közönség számára, demokratizálva az AI kutatást és fejlesztést.
– Az AI területén a haladás gyorsulása a együttműködésen és nyílt forráskódú hozzájárulásokon keresztül.
– Az innováció ösztönzése és potenciálisan elsöprő áttörések lehetővé tétele számos területen, beleértve az egészségügyet, az oktatást és a tudományt.
Hátrányok:
– Nagyobb modellek közegészségügyi aggályokat vetnek fel, mivel jelentősen több energiát igényelnek a képzéshez.
– A nyílt forráskódú modelleket rosszindulatú célokra is használhatják, megkönnyítve a rossz szereplőknek a káros tartalmak, például hamis hírek vagy phishing e-mailek generálását.
– Lehetőség lehet az ellenőrzés hiányára az aránytalanság elkerülésére, ami problémákat okozhat, ha az AI nem kívánt módon viselkedik.
További források után kutatva nem találtam olyan linkeket, amelyek közvetlenül kapcsolódnának a Meta AI fejlesztéseihez, amiket abszolút validnak lehetne erősíteni, anélkül hogy rossz URL-címek kerülnének bele. Azonban a Meta AI kezdeményezéseivel kapcsolatos további információkért ajánlott ellátogatni a Meta hivatalos weboldalára vagy olyan hírforrásokra, amelyek rendszeresen foglalkoznak ilyen témákkal.