A vállalati világ jelentős átalakuláson megy keresztül, amit a legújabb technológiai fejlesztések hajtanak, amelyek új módszereket teremtenek az ügyfélszolgálat javítására és a értékesítés hatékonyságának növelésére. Az AmericaRetail & Malls nemrégiben rávilágított a Számítógépes Látás technológia kulcsfontosságú szerepére változási ügynökként. Ez az újítás a fogyasztói viselkedés analitikája felhasználásával jelentős mértékben segítik az üzleti terekben való munkát, jelentős mértékben segítve az mesterséges intelligencia (AI) által.
A digitális látástechnológia forradalommal jár a kiskereskedelmi iparban, ahol vizsgálat alá vetik a fogyasztók állandóan változó vásárlási viselkedését. Ez az új piac, ahogyan azt az AI-vezérelt Számítógépes Látás Trendek Jelentése beszámolt, 2030-ra óriási, több mint 411 milliárd dolláros értéket fog elérni, az AI technológiákroks hatalmas kereslete által előmozdítva.
Az AI megjelenése lehetővé teszi a fogyasztói adatok gyűjtését kamerák segítségével, amelyek beavatkoznak az alapos döntéshozatalba. A kiskereskedők egyre inkább elismerik a technológiai megoldások integrálásának fontosságát nem csak a veszteségek enyhítése és a piaci műveletek szabályozása, hanem az értékesítési terület optimalizálására és a szokatlan viselkedési mintázatok azonosítására is.
Az mesterséges látás kulcsfontosságú szerepet játszik a bevásárlási környezet megértésében, lehetővé téve a fogyasztói interakciók és a termékek iránti válaszok figyelését egy tégla-és-mörtel környezetben. Az technológia által könnyített e-kereskedelem értékesítés lehetővé teszi az offline és online adatok zökkenőmentes összegzőjét, egyszerűsítve a trendelemzést.
Nem korlátozható egyetlen szektorra sem, a digitális látás technológiákat sikerrel alkalmazták különböző vállalatok, beleértve az élelmiszer- és italipart. A Coca Cola és más előfutárok kihasználták az AI-vezérelt elemzést a fogyasztói vásárlási élményük mélyítésére.
Ezen a területen az úttörők között van a Sumato-Id, egy cég, amelynek innovációi sikeresnek bizonyultak Chilében, most pedig közelabbin befolyásolni az üzleti stratégiákat a kontinensen, egy aktuális focuszszal Peruban, ahogy mélyebb megértést próbálnak szerezni a fogyasztói vásárlási mintákról. Az interakció és személyre szabás metszetje kiemelkedik a mai igényes fogyasztóknál.
Jelenlegi piaci trendek:
A digitális látástechnológia kiskereskedelmi beillesztése összhangban van az omnichannel kiskereskedelmi széleskörű trendjével, ahol az ügyfélélmény egységes minden csatornán. A kiskereskedők azzal foglalkoznak, hogy olyan zökkenőmentes vásárlási élményt hozzanak létre, amely összeolvasztja a fizikai és digitális világokat.
A személyre szabás jelentős trend, ahol a digitális látástechnológiák segítik a személyre szabott marketingstratégiák és az ügyfelek számára személyre szabott vásárlási élményt. Ez növeli az ügyfélfelhajtást és hűséget.
Egy másik trend az érintésmentes vásárlás és fizetés térnyerése, amit a higiéniai és a kényelem miatti fogyasztói aggodalmak hajtanak. A digitális látástechnológiák lehetővé teszik az arcfelismerés használatát az azonosítás és a fizetések feldolgozására, megszüntetve a fizikai érintés szükségességét a pénztárakon.
Jövőbeli előrejelzések:
A piaci elemzők szerint a digitális látástechnológia iránti kereslet tovább fog nőni, ahogy a kiskereskedők többet akarnak tenni az üzletek elemzésének és az ügyfélmegtapasztalások fokozásának érdekében. Ennek egy része az e-kereskedelmi platformok növekvő versenye miatt van, ami miatt a hagyományos kiskereskedőknek innovatív megoldásokat kell elfogadniuk a versenyszférában maradás érdekében.
Az automatizálás a kiskereskedelemben, aminek lehetőséget ad az AI és a számítógépes látás, pályázik az áramvonalasított működésre, és előnyei között említhető a munkaköltség takarékosság, az hiba csökkentés és az állománykezelés javulása.
Kihívások és viták:
A magánéleti aggodalmak jelentős kihívást jelentenek, mivel a digitális látástechnológiák használata gyakran maga után vonja a vevői adatok gyűjtését és feldolgozását. A kiskereskedőknek navigálniuk kell az adatvédelmi szabályozások bonyolultságát, mint a GDPR és a megfigyeléssel kapcsolatos aggodalmak.
A fogyasztóktól lehet számítani visszahatást, akik kellemetlenül érezhetik magukat a figyelés mértéke és az adatgyűjtés miatt a kiskereskedelmi tereken, amely vezethet bizalmi problémákhoz.
A technikai kihívások közé tartozik az AI algoritmusok pontosságának és igazságosságának biztosítása, mivel a biasok diszkriminatív gyakorlatokhoz vagy pontatlan következtetésekhez vezethetnek.
Előnyök:
Valós idejű analitika: A kiskereskedők megérthetik a vásárlók viselkedését és preferenciáit, lehetővé téve az azonnali és hatékony döntéshozatalt.
Fokozott Vásárlói Élmény: Az ügyfélinterakciók megértésével a kiskereskedők optimalizálhatják az üzlet elrendezését és a termékek helyét, teremtve ezáltal egy kellemesebb bevásárlási élményt.
Veszteségmegelőzés: A digitális látástechnológia segíthet az ellopások észlelésében és megelőzésében, csökkentve az arányt és javítva a nyereséget.
Készletkezelés: Az árukészlet és a termékek elhelyezésének automatikus kísérése optimalizálhatja az árukészletet és csökkentheti a túlkínálatokat vagy hiányokat.
Hátrányok:
Privátességi problémák: Az adatok gyűjtése kamerákon keresztül jelentős magánéleti aggályokat vet fel és potenciálisan sérti a vevői jogokat, ha nem megfelelően kezelik.
Bevezetési költségek: A fejlett digitális látástechnológiai rendszerek telepítésének és karbantartásának költségei számottevőek lehetnek néhány kiskereskedő számára, különösen a kis- és középvállalkozások számára.
Technológiára való túlzott függés: A kiskereskedők túlzott függése a digitális rendszereken hagyja őket sebezhetővé a technikai hibák vagy cyber-támadások szempontjából.
Munkaerőre gyakorolt hatás: A kiskereskedelmi feladatok automatizálása a kiskereskedelmi munkaerő csökkenéséhez vezethet, következményekkel az alkalmazásra és a munkaerő készségfejlesztésére.
A digitális látástechnológia további információkért a fogyasztók és az ipari szakemberek számára az iparági vezető kutatóintézetek fő tartományaira hivatkozhatnak, mint például a Forbes, vagy a Gartner. Fontos mindig ellenőrizni, hogy ezek az URL-ek érvényesek és aktuálisak legyenek, hogy a leghitelesebb és legsegítőkész információkat nyújtsák.