Dok se umjetna inteligencija (AI) nastavlja razvijati, sve je teže razlikovati ljudske i strojno stvorene objave na društvenim mrežama. Prepoznajući potencijalno zloupotrebu generativne AI u svrhu obmane, operateri društvenih mreža su pod povećanim pritiskom da identificiraju AI-generirani sadržaj preciznije. Meta je ranije zauzela stav o ovom pitanju označavajući takve objave automatski.
TikTok sada slijedi primjer, s mjerama za označavanje sadržaja koji je stvoren uz pomoć AI na svojoj platformi. Društveni div s više od milijardu korisnika objavio je revolucionarne korake prema transparentnosti. Prioritetizirajući svijest korisnika i autentičnost, prethodni sustav samoprijave će biti zamijenjen automatskim mehanizmom detekcije.
Ovaj novi pristup koristi tehnologiju na temelju metapodataka razvijenu kroz Inicijativu o autentičnosti sadržaja koja uključuje suradnju između Adobea, The New York Times-a i bivšeg Twittera, sada poznatog kao X, prema standardima za akreditaciju sadržaja. Takav okvir osigurava da se AI-stvoren sadržaj može prepoznati na različitim platformama, čak i kada se dijeli ili preuzima negdje drugdje.
Ilustracija koju je pružio TikTok prikazuje kako će se označavati prepoznate AI-generirane objave, što predstavlja značajan korak u autentifikaciji sadržaja. Počevši od danas, ova automatska filtracija će najprije biti primijenjena na objave s slikama i video sadržajem, uz planove za uskoro proširenje na sadržaj samo sa zvukom.
Međutim, TikTok je upozorio da će postupno uvođenje ovih označenih AI objava biti progresivno, povećavajući se kako se više sadržaja ugradi s potrebnim metapodacima. Osim tehničkih nadogradnji, TikTok također pokreće edukacijske kampanje za podizanje svijesti o AI sadržaju na svojoj platformi.
Bitna pitanja:
1. Zašto je važno identificirati AI-generirani sadržaj na društvenim mrežama?
Identifikacija AI-generiranog sadržaja je ključna kako bi se spriječila dezinformacija, očuvala transparentnost i zaštitila integritet informacija na društvenim mrežama.
2. Koji su ključni izazovi u otkrivanju AI-generiranog sadržaja?
Izazovi uključuju evoluciju AI kapaciteta koja otežava otkrivanje, veliku količinu sadržaja za analizu i osiguranje privatnosti korisnika prilikom skeniranja sadržaja.
3. Kakve su potencijalne kontroverze povezane s automatskim otkrivanjem AI-generiranog sadržaja?
Automatsko otkrivanje može izazvati pitanja cenzure, pristranosti u algoritmima detekcije te rizik označavanja ljudski generiranog sadržaja kao AI-generiranog, što dovodi do nepotrebnog ispitivanja.
Prednosti:
– Povećava transparentnost o podrijetlu sadržaja.
– Pomaže u borbi protiv lažnih vijesti i deepfakeova.
– Potiče informiranu potrošnju sadržaja od strane korisnika.
– Potiče etičku upotrebu AI u stvaranju sadržaja.
Mane:
– Mogućnost pogrešnih pozitiva (pogrešno označavanje ljudskog sadržaja kao AI-generiranog).
– Može se smatrati ograničenjem kreativne uporabe generativne AI.
– Evoluirajuća AI bi mogla naučiti zaobići mehanizme detekcije metapodataka.
Povezane poveznice:
– O Adobeu
– O The New York Times-u
– Da biste saznali više o Inicijativi o autentičnosti sadržaja, zainteresirani čitatelji mogu pretražiti službenu web stranicu inicijative ili uključenost Adobea u nju jer ovdje nisu dopuštene izravne poveznice na podstranice.