U području tehnologije poslovanja, umjetna inteligencija (AI) stoji kao monumentalna sila koja redefinira granice inovacija. Najnoviji bijeli rad Cefriela, izrađen od strane stručnjaka Diega Ragazzija, Davidea Stennera i Manuela Vimercatija, pruža revolucionarne uvide u proces dizajniranja i razvoja AI rješenja.
AI se razlikuje od tradicionalnog softverskog razvoja po tome što stavlja naglasak na podatke kao temelj stvaranja. Za razliku od klasičnog programiranja, razvoj AI modela manje se oslanja na pisanje specifičnih algoritama, a više na selekciju podataka i iterativne učne procese. Za poduzeća koja se upuštaju u AI, razumijevanje njenog ciklusa razvoja je ključno za stvaranje pouzdanih i snažnih aplikacija.
Autori objašnjavaju životni ciklus AI baziranog rješenja:
1. Procjena rizika: Uključuje sveobuhvatnu procjenu koja obuhvaća sve komponente aplikacije i potencijalne interakcije s korisnicima i društvom, posebno uzimajući u obzir nadolazeće europske regulatorne okvire o AI.
2. Odabir izvora podataka: Kralježnica svakog AI rješenja, podaci moraju biti točno shvaćeni i strukturirani. Učinkoviti pristupi uključuju strukturirane radne sesije, spajajući perspektive poslovanja i IT-a kako bi se konstruirao visokorazinski model podataka.
3. Arhitektonski dizajn: Dobro strukturirani, slojeviti arhitektonski dizajn koji izolira AI model od ostalih komponenti aplikacije pojednostavljuje održavanje, pomažući u rješavanju problema i budućim evolucijama aplikacije. Razvojni okviri za AI često zahtijevaju značajne memorijske i računske resurse, koji se moraju uzeti u obzir od samog početka.
4. Verifikacija modela: Konačni komad slagalice je pažljivo ispitivanje AI modela na različitim skupovima podataka, osiguravajući da oni korektno funkcioniraju pod novim okolnostima i zadržavaju odgovorne standarde razvoja AI-a.
Essenacija Ragazzijevog komentara ističe tranziciju AI-a od eksperimentalnih faza do proizvodnje u punom obimu u poslovnim okruženjima. Pridržavanje jasne metodologije koja integrira usklađenost s nedavnim zakonodavnim prijedlozima, poput Zakona o AI-u, postaje ključno.
Ovaj bijeli rad služi kao vrijedna dodatna vrijednost za svako poduzeće koje želi iskoristiti snagu AI-a, a može se besplatno pristupiti kako bi vodio poduzeća kroz složeno putovanje dizajna i razvoja AI-a.