U svijetlu pandemije koronavirusa, organizacije diljem svijeta prepoznale su učinkovitost agilnih razvojnih metodologija. Ove prakse nisu samo omogućile brzu suradnju i evoluciju poslovnih modela tijekom karantena, već sada predstavljaju glavne strategije za implementaciju umjetne inteligencije (AI).
Naglasak Agila na fleksibilnosti i brzini bio je ključ za dostavu skalabilnih tehnoloških rješenja kad je COVID-19 udario. Transformirao je odjele za informacijsku tehnologiju, koje su ranije bile viđene kao troškovni centri, u ključne komponente za održavanje produktivnosti u teškim vremenima. Kako se društva oporavljaju od pandemije, fokus se prebacio na kapitaliziranje generativne AI revolucije, uz alate poput OpenAI-jevog ChatGPT-a i Microsoftovog Copilota koji potiču porast interesa za proizvodne dobitke potaknute AI-em.
Svježa analiza pokazuje da, iako tvrtke namjeravaju koristiti AI kako bi ostale konkurentne, izazov leži u prelasku s istraživanja na stvarnu proizvodnju. Unatoč spremnosti za prilagodbu, naznačenoj značajnim proračunskim alokacijama za razvoj AI-a, tempo implementacije nije usklađen s potražnjom za AI. Identificirani problem, kako je navedeno u Indeksu Zrelosti Podataka autorâ Caruthers i Jackson, jest da se AI koristi minimalno ili uopće ne koristi u većini organizacija, stvarajući potencijalnu “AI induciranu paralizu” koju bi metodologija Agilnog razvoja mogla riješiti.
Kroz iterativne procese, Agilni pristup može poslužiti kao plodno tlo za eksperimentiranje s AI-em, omogućavajući organizacijama da skaliraju i uče iz malih, značajnih projekata. Dok tvrtke primjenjuju agilnost kako bi navigirale kompleksnost integracije AI-a, cilj im je maksimizirati potencijal ove moćne tehnologije osiguravajući da su rješenja sigurna, pouzdana i korisna u različitim sektorima. Štoviše, kako se agilnost uklapa s potrebama modernih IT-a, mogla bi potaknuti decentraliziranu, poslovno-osnaženu odlučivačku sliku.
Kontekst industrije i agilni razvoj
Agilne razvojne metodologije, koje su se pokazale posebno učinkovitima tijekom pandemije COVID-19, imaju korijene koji sežu u ranim 2000-ima s Manifestom za Agilni Softverski Razvoj. Osnovni principi Agila – poput odgovaranja na promjene, inkrementalne isporuke i suradnje – revolucionizirali su razvoj softvera i upravljanje projektima diljem industrija. Potreba za ovim metodologijama samo je pojačana nakon pandemije jer su tvrtke svih veličina tražile brzo prilagođavanje svojih operacija u odgovoru na brzo mijenjajuće se okolnosti.
Prognoze tržišta za integraciju AI-a i Agila
Očekuje se snažan rast tržišta za integraciju AI-a i Agila u godinama koje dolaze. Prema istraživanju tvrtke MarketsandMarkets, globalna veličina tržišta AI-a trebala bi doseći 309,6 milijardi američkih dolara do 2026. godine, rastući po Stopi Godišnjeg Porasta (CAGR) od 39,7% tijekom predviđenog razdoblja. Ova prognoza pokazuje visoku razinu interesa različitih sektora za iskorištavanje potencijala AI-a. Agilne metodologije, budući da su ključni omogućitelj za učinkovitu implementaciju AI-a, vjerojatno će vidjeti odgovarajuće povećanje potražnje dok organizacije teže za bržom isporukom, većom kvalitetom i poboljšanom zadovoljstvu korisnika u projektima usmjerenima na AI.
Izazovi u usvajanju Agila i AI-a
Iako su prednosti integracije AI-a s Agilnim pristupom jasne, put do uspješne implementacije ispunjen je izazovima. Jedan ključni problem je teškoća u prelasku s tradicionalnog, rigidnog pristupa upravljanju projektima na fluidniji Agilni model. Taj prijelaz zahtijeva kulturnu promjenu unutar organizacija i ulaganje u prekvalifikaciju radne snage.
Drugi izazov je “AI inducirana paraliza” spomenuta ranije, koja može nastupiti kada se organizacije preplavljuju mogućnostima AI-a i bore se s njegovim značajnim implementiranjem. Organizacije moraju usmjeravati zabrinutosti oko zaštite podataka, etičkih razmatranja i regulatorne usklađenosti dok integriraju AI sustave.
Štoviše, sam Agilni model je pod stalnom evolucijom kako bi se prilagodio rastućoj složenosti projekata i povećanoj brzini tehnoloških promjena. Organizacije moraju biti u tijeku s najboljim praksama Agila i osigurati njihovu učinkovitu primjenu, posebno kada ih integriraju u projekte vezane uz AI.
Zaključak i Prognoza
Agilni pristup, brze iteracije i pristupi usmjereni na korisnike sada su ključni u iskorištavanju potencijala tehnologija AI-a. Kako tvrtke gledaju dalje od pandemije, integracija Agilnih praksi s inicijativama vezanim uz AI može otključati ogromne prilike za inovacije, pod uvjetom da su primjenjene odgovarajuće strategije za prevladavanje nadolazećih izazova industrije.
Za dodatne informacije o Agilnom pristupu i njegovom sve većem preklapanju s AI-jem, možete posjetiti vodeće organizacije koje promoviraju Agilne metodologije: Agile Alliance i Scrum Alliance. Za uvide u trendove i prognoze tržišta umjetne inteligencije, web stranica Gartner može biti bogat izvor.