שיפור בינה מלאכותית דרך שיתוף פעולה בינלאומי
גוגל החזיקה את מאמצי השיתוף שלה עם מרכז המחקר הגרמני לבינה מלאכותית (DFKI), כפי שנמצא בהצהרת עיתון ראשונה. השותפות הזו תיכנס הימון לארבע יוזמות מחקריות חדשניות שמטרתן לחקור שאלות שונות בתחום הבינה המלאכותית, ריבונות בענן, והרחבת אשכולות ב-GPU.
גישה סינרגטית לחדשנות ומחקר
הברית לא כולה נוגעת לכסף, כי גוגל מתכוונת לשלב את הידע הטכנולוגי שלה בעניין ענפי בגרמניה עם הידע בבינה מלאכותית בפועל של DFKI. גוגל מונה משקיעה מאז 2015, גוגל ממשיכה להזמין משימות מחקר ופיתוח ל-DFKI ושמה לב כי DFKI שומרת על שליטה מלאה על השימוש של הכספים של גוגל, מה ששומר על עצמאות במחקר עם תוצאות שישוף דרך פרסומים מדעיים.
הפרויקטים המתקדמים לחיתוך אומצאי
הפרויקטים השותפים עתידים להתמודד עם אתגרים טכנולוגיים שונים וללכת קדימה בידע בתחומים חיוניים. הפרויקט "מתאימי נתונים פרטיים עבור ML" נועד לשפר יישומים של למידת מכונה בקרב קבצים פרטיים. יוזמת "ענן ריבוני" רוצה להעשיר דגמים שפה גדולים עם הידע המקצועי מהעסקים שמשולב ישירות בנוכחות האינטרנטית של DFKI. בתחום הרפואי, "פריסה של מסגרת לימוד פעילה מקצה לקצה" תוקפת לשפר דגמים של למידת מכונה דרך טכניקות לימוד פעיל לעיגון תמונת רפואית. לבסוף, הפרויקט "שלב ביחד מסגרת GPU מהמקום לענן" מותכן למסגרת משאבי ה-GPU הקיימים של DFKI לענן, מתמקד בדרישות ביצוע מתממשקות.
שאלות חשובות ותשובות
1. מהן המטרות של שיתוף הפעולה בינלאומי של גוגל ו-DFKI?
שיתוף הפעולה יועבר לקידום מחקר בתחום הבינה המלאכותית, מבטיח פיתוח טכנולוגי במתג, בין זהב ריבונות הנתונים. דרך השקפה של פרויקטים ספציפיים, שני היבטים מסובסדים מפגש מאתגרים בתחום הבינה המלאכותית וטכנולוגיית הענן ומאפשרים התקדמות בלמידת מכונה ויישומיה בתחומים שונים.
2. איך DFKI שומרת על עצמאות על רקע ההשקעה של גוגל?
אף שגוגל מספקת מימון, DFKI שומרת שליטה מלאה על כיצד הכספים מיועדים. העצמאות זו מבטיחה כי דרכים ותחומי עדיפות נקבעים על ידי DFKI, עם תוצאות שישוף עם הקהילה המדעית ועלה.
3. מהם כללים האתגרים או המחלוקות שקשורות לשיתופי המחקר של בינה מלאכותית?
אחד האתגרים הוא לוודא שמחקר בתחום הבינה המלאכותית נוגע בסטנדרטים אתיים ובתקנות פרטיות. דאגה אחרת היא לכנוע את המונופוליזציה הפוטנציאלית של הקדמה של חברות טכנולוגיה גדולות. יתכן גם ספקות כי תוצאות שיתופי המחקר יהיו נגישות או יעילות ייחוד לכמות האוכלוסיה הרחבה יותר ולא רק הצדדים המשקיעים.
יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– השיתוף משלב יידע מחברות טכנולוגיות מובילות ומוסדות מחקר, מעיצוב האינובציה והגילוי.
– מימון מחברות כמו גוגל יכול לקטלז פרויקטי מחקר שייתכנו באחרת חסרי משאבים.
– בשיתוף פעולה ציבורי, ניתן לתרום למסד הידע הגלובלי בתחום הבינה המלאכותית.
חסרונות:
– קיים סיכון כי היעדר אופי התנאי של גוגל עשוי לשפיע באופן בלתי ישיר על תוצאות המחקר, למרות התבטות על עצמאות של DFKI.
– הגני פרטיות והתבוננות מבחינה אתית עדיין נמנים כדאי עיקרי כשרעיוני של ביזוי בישול נתונים בגדול.
– התלות במימון חברתי למחקרים עשויה להפחית את צביעות תיחבור, מתמקדת רק באיזורי מעניין מסחריים.
לקוראים המעוניינים בהקשר נוסף ועדכונים בנוגע לשותפות בין גוגל ו-DFKI, או לחקר עוד על מחקר בינה מלאכותית וטכנולוגיית הענן, ניתן לבקר ב [Google](https://www.google.com) ו[DFKI](https://www.dfki.de). הקישורים אלה מובילים לדפי הבית של שני הצדדים היכן המשתמשים יכולים לנווט לעדכונים רלוונטיים וחדשות.