אפל קולטת את חומרת הבינה המלאכותית לפני עם שרתים מותאמים עצמם היוצאים לאור בקרוב
במאמץ ליצור קידמות חדשניות בתחום הבינה מלאכותית, הענק הטכנולוגי אפל החל בתהליך בניית השרתים הבינה מלאכותיים שלהם בעצמם. השרתים הללו מורכבים על ידי פוקסקון ומופעלים על ידי מעבדי ה-M2 Ultra. אבל החדשנות לא נעצרת שם; אפל מתכננת להעביר על שרתים צמודים בעלי מעבדי M4 עד סוף 2025.
המסע השאפני הזה הוא חלק מאסטרטגיה של אפל לשפר את התאימות והביצועים של טכנולוגיות הבינה המלאכותית שלה. על ידי סנכרון הקשר בין חומרת עצמם, החברה יוזמת להוביל ביעילות וכוח. השרתים המותאמים, בעלי השבבים היחודיים של אפל, צפויים לשפר בצורה חשובה את יכולות החישוב של מרכזי המידע ולשחק תפקיד מרכזי בכלים לבינה מלאכותית בעתיד שתלויים בחישובים בעננים.
היסוד הנוצץ שננטש היום עם מעבדי ה-M2 Ultra של אפל פותח דרך עבור אקוסיסטמה מאושרת ביותר של אפל שבהם השליטה של אפל על שני קצוות החומרה והתוכנה עשויה לנטש לשיפורים משמעותיים בכיצד השירותים המבוססי AI שלהם מוסרים ומבוצעים בתוך הפלטפורמות שלהם.
בעות אפל מנחיתה לאינטגרציה כזו, קושרת מישהי לא יכולה להיות אלא לקדם לקפיצות לפיכך בביצועים שעות החדשנות שלהם בבתירה AI מעתידם. התקווה היחידה חליל נכנעת לקדימה בביצועים שיישיגו המצאות ה-M עתידיות של אפל. הרעות של אפל לפתח בעצמה הן אף לתוכנה ה-M שלה ולחומרה המפעלת אותה מפרשת היא מדרך חשוב לאם כי הרעות של החברה לתיאום פלטפורמה טכנולוגית המשולבת בעתיד.
אפל קולטת את חומרת הבינה המלאכותית לפני עם שרתים מותאמים עצמם היוצאים לאור בקרוב
הייזמות של אפל לפתח את שרתי הבינה המלאכותית (AI) שלה מציינת את המחויבות שלה לאינטגרציה אנכית, שמשפרת את השילוב בין החומרה והתוכנה. ההחלטה לבנות את השרתים הללו, בשותפות עם פוקסקון והמופעלת על ידי מעבדי ה-M2 Ultra, דגשת את המוקד של אפל על הפירוט בביצועים של אפל בתחום האירופה המלאכותית שלה. האסטרטגיה החזתית של החברה כוללת תוכניות לצרוך במעבדי M4 לאלה שרתים מותאמים עצמם עד סוף 2025, חוזרת התקפית עוד קדמות בשדה ה-AI.
שאלות מפתח & תשובות:
– למה אפל נותנת לבנות את השרתי AI שלה? אפל מחפשת לשפר את היעילות והכוח בטכנולוגיות ה-AI שלה על ידי הבטיחות מגירה גבוהה של תאימות בין הרכיבים התוכנה והחומרה שלה. בעזרת השבבים הפטנטיים שלה, אפל מכוונת לאופטימיזציה היכולות החישוב שקרוב לחשוב לכלי AI בהם פותחה.
– מהם האתגרים שקשורים להחלטת אפל לייצר שרתי מותאמים עצמם? עיצוב ותחזוקה של שרתי מותאמים עצמם הוא מטלה עצומה הדורשת השקפה גדולה בחקר ופיתוח, כמו כן מוצטרך להוקת שרשרת אספקה חזקה. אפל חיבה להבטיח גם כי שרתי מותאמים עצמם הללו יישארו תחרותיים עם ארכיטקטורות אחרות השריפות leading-edge המשתפרות באופן רציף.
– האם ישנה פולמוסים הקשורים להחלטת של אפל לפתח שרתי AI מותאמים ביתי? למרות שלא מפורש הוא מוביל אפלו בתשומת לב לנעליים ולהשפעה על התחרות בתוך אקוסיסטמת הטכנולוגיה. הוא מדגיש גם את המגמה היציבה של חברות טכנולוגיה גדולות המחפשות לשלט בצורה עצמאית במסגרת טכנולוגית, וכן עלולה להשפיע על ספקים קטנים ועל דינמיקה תעשייתית.
יתרונות וחסרונות:
– יתרונות:
– ביצועים ויעילות שבורים ביישומי AI, מכיוון שאפל תאולימה שרתים בצורה מגוננת לתוכנתה.
– אינטגרציה טובה יותר של החומרה והתוכנה עשויה גם להוביל לתכונות ושירותי AI חדשניות.
– שליטה גדולה יותר באינפרהסטרוקטורה שלהם, שעשויה בסופו של דבר להוביל לשיפורים באבטחה ופרטיות.
– חסרונות:
– עלויות השקעה גבוהות ראשוניות ותחזוקה עבור פיתוח והפעלת חומרת שרת מותאמת ביתי.
– סיכון לגמישות מופחתת לזיקה עם שינויים מהירים בטכנולוגיית החומרה בהשוואה לשימוש בבסיס ספקים מגוון.
– סיכון לאינטרואפרבוליטי מופחת עם שירותים צד גידים ותוכנות ממשק, התוקף עלול להגביל שיתופי פעולה ומאמצי פיתוח רחבים יותר.
למי שמעוניין ללמוד עוד על טכנולוגיות של אפל, ניתן לבקר באתר הרשמי שלהם ב-Apple.