המטיות התפלגו בצמות מעם תוכניות עתירה גדל להשקעה במובנה של AI

התחשבות בהשקעות כשמתאם עצמי ממוקד על מיחשוב AI

ענק הטכנולוגיה Meta, בעלת הפלטפורמות החברתיות Facebook ו-Instagram, ראתה ירידה של 15% בערך המניות בפתיחת השוק, הביאה לצמצום של כ-190 מיליארד דולר בערך החברה. הירידה התרחשה בתגובה להודעת החברה שציינה תוכניות להגברת ההוצאות על מיחשוב מלאכותי (AI) בצורה משמעותית.

מארק צוקרברג מצביע על הוצאות משמעותיות על AI לפני צמיחת הרווח

מייסד ומנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, ציין שעלויות בטכנולוגיה צריכות לראות עלייה משמעותית לפני שהחברה תוכל לצפות בהכנסה משמעותית ממוצרי AI חדשים. למרות תוצאות פיננסיות חזקות שהוכרזו בשלישיות שניות תוך כדי שילוב ה- AI במוצרי Meta, החברה מתכוונת להגביר את ההשקעות בטכנולוגיית AI בחודשים הקרובים.

הצעות חיסכון של צוקרברג הופכות לחוסר ודאות

ב-2023, נסחפו מניות Meta בצינונים, אשר נעשה להם סנט בשימוש בהצעות חיסכון הקשות של צוקרברג שהוא קרא להם "השנה של היעילות". עם זאת, הידע האחרון על Meta שמרימה את התחזית להוצאות ההון מ-37 מיליארד דולר ל-40 מיליארד דולר הפכו את המשקים לחשושנים, מציינים מהלכים פוטנציאליים לרחוק מהפרקטיקות הקודמות שקורטות הוצאות.

ה-Llama 3 בעל ההפעלה על ידי AI של Meta וההרחבה הגלובלית

שבוע קודם לכן, השיקה Meta את Llama 3, הגרסה החדשה ביותר של הדגם AI שלה, וגנרטור תמונות שמעדכן את התמונות בזמן אמת כשמשתמשים מזינים שאילתות. עם עדכון זה, העוזר Meta AI, שמופעל על ידי מיחשוב מלאכותי, מרחיב את טווח השקעותיו בשווקים מרובים מחוץ לארצות הברית, כולל את אוסטרליה, קנדה, סינגפור, ניגריה ופקיסטן. כריס קוקס, סמכ"ל המוצר העיקרי של Meta, ציין כי החברה עדיין מבינה כיצד ליישם את הטכנולוגיה ביעילות באירופה.

שיחות במחירי מניות אחרונות לאחר צמיחה שיאית

הירידה במניות של Meta מתבססת על צמיחת עצם בערך השוק בפברואר, עם עלייה של 196 מיליארד דולר לאחר הכרזה על תשלום הדיבידנדים הראשונים שלה – קפיצה היסטורית לשוק המניות בארה"ב ביום אחד. עם זאת, הרשומה נדרשת לאחרונה על ידי נווידיה, ספק הקרני AI המוביל, שחווה עלייה של 277 מיליארד דולר בערך השוק.

בנוסף, Meta כחשה בכינויים שהעניקה ל-Netflix גישה להודעות פרטיות של המשתמשים, כאשר טענות התפשטו ברשתות החברה באינטרנט לאחר הערות של בעלים של רשת החברתית אילון מאסק. הטענה מתייחסת למסמך מתביעת פשיטת מחדל פרטיות המעורב בו קבוצת לקוחות וחברת האם של פייסבוק, Meta.

המאמר מתמקד בעיקר בירידת המניות של Meta עקב השקעתה המורחבת בטכנולוגיה AI. כאן תוכלו למצוא כמה עובדות רלוונטיות וניתוח של האתגרים המקושרים, היתרונות, החסרונות והנושאים החשובים האחרים:

שאלות ותשובות מרכזיות:

1. למה Meta מגבירה את ההשקעה שלה ב- AI?
Meta מגבירה את ההשקעה שלה ב- AI כדי להיות רלוונטית ב תעשיית הטכנולוגיה, שבה מיחשוב AI נראה כרכיב חיוני לצמיחה ולחדשנות בעתיד. היא שואפת לשפר את חוויית המשתמש ולהגביר את ההתמדה דרך תכונות שנועדו ל- AI, כמו גם חקירת נקודות רווח חדשות בתחומים כגון מציאות מדומה וריאליטי מורחבת.

2. אילו אתגרים עומדים מול Meta בהשקעתה ב- AI?
אחד האתגרים העיקריים בפניו נתמכת Meta הוא לאזן בין עלויות ההשקעה הכבדות לציפיות המעורבות של המשקים כלפי רווחיות. בנוסף, Meta צריכה להבטיח שההתקדמויות שלה בתחום ה- AI מואצות עם התקנים גלובליים, בעיקר בנוגע לפרטיות ולהגנת המידע.

3. אילו סוחקים מתייחסים לנושא הזה?
הסוחקים כוללים זמני נגיעה על הפרטיות, על תחבורה חיצונית AI וכיצד AI עשוי לשפיע על שוק העבודה. נוספים, יש סוחק מנוגד ליחס על גדול ביחס להתמכרות שולי ולשימוש פוטנציאלי במחשבה של AI.

אתגרים מרכזיים:

– מחסורים רגולטוריים:
Meta צריכה לנווט בסביבה רגולטורית בינלאומית מורכבת ומתפתחת בנוגע לטכנולוגיה של AI. כך כוללות תקנות כגון GDPR באירופה וחוקי הגנת המידע האחרים ברחבי העולם.

– תמונה בת ציבור:
עם שימוש בטכנולוגיית ה- AI הוא עולה במיוחד, יכול לשפר חששים בנוגע לפרטיות ולהשלכות המוסריות של אבחנה אלגוריתמית.

– סיכון פיננסי:
ההשקעה הכבדה של Meta בנייחות AI, ללא רווחים פיננסיים מיידיים, עשויה להזיק נוסף לערך המניות שלה וליחסים המשקים.

יתרונות של השקעה ב- AI:

– חדשנות:
טכנולוגית ה- AI עשויה להוביל למוצרים ותכונות חדשניים שמשפרים את חוויית המשתמש והתעות על פלטפורמות Meta.

– יעילות:
אוטומציה המופעלת על ידי AI יכולה לשפר יעילות מבחינה ממוצעת, להפחית עלויות ולספק נתונים טובים יותר לפרסום ממוקד.

חסרונות של השקעה ב- AI:

– עלויות ראשוניות:
ההשקעה ברוח הראשון לטכנולוגיית AI עשויה להיות גדולה ולחלש את משאבי החברה, עם תשואות קצרות לא מעולם ידועות.

– השפעה חברתית:
יתכן שישנה השפעת שלילית על החברה, כולל אפשרות לפיטורים ולפרקטיקות אקטיביות באיסוף מידע.

– יישום:
קשה לשבר AI בשווקים גלובליים באשר להבדלי קרים תרבותיים ולתקנים.

למידע נוסף על פעילויות החברה של Meta והייזומים השונים ב- AI, ניתן לבקר באתר הרשמי שלה בכתובת Meta. למידה רחבה יותר על נפת הטכנולוגיה ועל פיתוחים בתחום ה AI בתעשייה, ניתן לבקר באתרים הרשמיים של אנליס