המודעות לבינה מלאכותית (AI) עשויות לעבור על יכולות האדם לפני זמן שצפוי, על פי סקר חדש של חוקרי AI. מומחים אלו חיזו כי תמצא במכונות שיכולות להופיע על יכולות האנושיות בכל המשימות עד שנת 2116, ממוקד לפי החיזיות הקודמות.
חוקרים שאלו 2778 מדענים בתחום של למידת מכונה על קצב התקדמותה של AI. בין הדימויים שהם ראויים, הם רואים את AI כותבת כתבי עיון איכותיים ויוצרת מוזיקה שאי אפשר להבחין בה מיצירות של אמנים כמו טיילור סוויפט עד שנת 2047, הדגשת התפתחותם המהירה של חוכמת המכונה.
השיחה על ההתאמה של AI ליכולות האנושיות מובילה בסופו של דבר לשאלה על הגדרת החכמה, מושג שכבר הציב קשיים ארוכים למורים. החכמה כוללת מגוון יכולות, כגון היכולת לחשוב, לתכנן, לפתור בעיות ולספוג ולהחיל מידע חדש במהירות.
הסקר דיוג 39 ציונים, בעצם מבחן חכמה עבור AI, עם משימות כגון פתרון בעיות מתמטיות, תרגום שפות, ואף ביצוע בתפקיד ככירורג. כדיוק אינו מתקדם כל כך בפעילויות כגון כיבוס כביסה או נהיגת משאית, המשימות הללו יותר מורכבות עבור רובוטים.
למרות התקדמות אלו, הממוקדות רק בביצוע משימות עובר על הממדים האחרים של החכמה, כגון החכמה הרגשית והחברתית והמהווה מיומנויות המקשרות להבנה ולניווט ביחסים אנושיים. למרות שכרגע לא מצפים מ-AI לכך, רגשות ותרבות עצמית נשארים כחלקים מרכזיים של חכמת האדם.
למרות שחלק מהחוקרים מתאומים כי AI עשוי לפתור חלק מאתגרי העולם הגדולים יותר "חכם" שהוא, אחרים ביטאו דאגה. מידע מוטע, שימוש רווחי לשליטה באוכלוסיה והדרת השיוויון הם בין הסיכונים שצוינו, 58% מהמדענים הציעו אפשרות קטנה לכך ש-AI עשוי להוביל לכילוי במין האנושי.
פרטים רלוונטיים נוספים:
ההתקדמות המהירה בטכנולוגיות AI גרמה לדיונים בגבורה על מגוון רחב של השלכות לחברה. כמה התקדמויות מרכזיות שלא צוינו ספציפית כוללות:
– למידה עמוקה הייתה תת-תחום פוטנציאלי במיוחד של AI, דוחף הרבה מהתקדמות האחרונה במשימות כגון זיהוי תמונה ונאום.
– טכניקות העברת למידה הביאו ל-AI לנצל ידע מתחום אחד ולהחיל אותו באחרים ביעילות יתרה, מאיץ את היכולת של AI להתמודד עם משימות שונות.
– הרשתות הגנרטיביות אנטאגוניות (GANs) אפשרו ל-AI ליצור תמונות ומדיה ריאליסטית, ובכך עלתה חששות לגבי המשפטיות העמוקה ואילוצים שלדבר השטרגי נידוי.
– למידה בהזכרה ממשיכה לדחוף גבולות ביכולת של AI לקבל החלטות וללמוד אסטרטגיות מורכבות, כפי שהודגש על ידי מערכות AI שמנצחות בפני מקצוענים אנושיים במשחקים כמו גו ופוקר.
שאלות חשובות ותשובות:
מהם העלבונות האתיים שעוטפים את ההתקדמות של AI?
דאגות אתיות כוללות הטייה באלגוריתמים, נושאי פרטיות, אחריות על פעולות AI, והשפעתה של AI על התנגדות במשימות שבגורלה מטולט. מציאת דרכים להפחתת האתגרים הללו חיונית לפיתוח AI אחראי.
כיצד ניתן להסביר או לשלוט על AI כדי למנוע השתמשות לא מוכוונת או תוצאות לא רצויות?
התאגדות של AI כוללת ניווט בין האיזון בין חדשנות ומעקב. זה כולל יצירת מדיניות מסביב לשימוש במידע, הבטיחות במערכות השפהאי, וקביעת סטנדרטים לבטיחות ולאתיקה. יתר על כן סופן העולמי עשוי להיות נחוץ על מנת ליישם את המאמצים הללו.
אתגרים ומחלוקות מרכזיים:
אחת מהמחלוקות החשובות ביותר בהתקדמות של AI היא היכולת האפשרית לכילוי במשולש, שבו מכונות עשויות להחליף עובדים אנושיים בתעשיות שונות. ניווט המעבר ואימון העובדים הם אתגרים חשובים הנמצאים לפני החברה.
פיתוח ושחקון פוטנציאלי של מערכות נשק אוטונומיות העלו שאלות מוסריות ויצוב כוונתיות אסטרטגית במקום. לכן קוראים לאיסור בתחילה על רובוטים "הורגיים"
"התיבה השחורה" האופי של חלק ממערכות AI, שקבלת ההחלטות נעשות באופן שאינו שקוף למשתמשים ואף למפתחים, יוצר אתגרים של אחריות ואמון.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– AI יש את הפוטנציאל לשפר את היעילות והייצוביות בכמה תחומים.
– היא יכולה לנתח כפל נתונים במהירות יותר מבני אדם, מובילה להתקדמות בתחומים כמו רפואה, מדע על אקלים ופיננסים.
– AI יכולה לבצע משימות מסוכנות או שגרתיות, צומת את הסיכונים לעובדים אנושיים.
חסרונות:
– קיים פוטנציאל לאובדן עבודה רחב במספר תחומים שלוטים בתהליך האוטומציה.
– עלה את העסקים עגביות רעיוניות בית על פרטיות, שקיפות, וטתתון הובנה למערכות AI.
– תלות גורמת המערכות המלמדות את היתכנויות, כמו נפילת מערכות שמושפעות או כושלות.
לינקים מומלצים:
– אגודה לשפהי חישוב
– אגודה לקידום בינה מלאכותית
– כתב העת "נייצ'ר"
– כתב העת "מדע"