מאמץ מחקר חדשני חשף כיצד שילוב של ניהול נתונים ולמידת מכונה (AI) מתכנן להפוך את תעשיית הספורט, עם דגש מיוחד על כדורגל. התובנה החדשנית הזו הגיעה מרפאל קונטררס, סגן נשיא של Cádiz CF, דרך תזת הדוקטורט שלו המוצגת באוניברסידד פונטיפיסיה קומילס ICAI-ICADE. למעלה מארבע שנים, קונטררס הקדיש את עצמו לפיתוח ולשיפור מודל חדשני שנועד להעריך את ההשפעה הכלכלית של המודלים עליון בניהול נתונים בענף הכדורגל.
המחקר הרחב שלו, שעסק ב- Cádiz CF—מועדון מוביל באימוץ טכנולוגיות אלה בלה ליגה—בעורכים התהיה זיהות בתחום גאונה, עומק ומעשיות. לדברי קונטררס, לנהל נתונים באופן אסטרטגי עשוי להעלות יתרונות שאינם רק לטיפוח הפעילות הפנימית; זה גם באופן משמעותי מרחיב את הפוטנציאל המסחרי של קבוצות כדורגל, מממין גדילה כלכלית ומעשיר את חוויות האוהדים.
רוח החדשנות וההיסטוריה העשירה של Cádiz CF זכו לשבח מאת קונטררס, במיוחד השקפת העתיד שלהם בקבלת פתרונות טכנולוגיים מתקדמים. ההשפעה של שיטתם החדשנית ניכרת, עם המועדון המראה תוצאות מוחשיות, כגון עליית קלה ב- 21% בדיוורים מסורתיים, המדגישה את הערך הכלכלי במימוש תיקני של טכנולוגיה מתקדמת בתחום הכדורגל.
התזה מתארת כיצד שינויים בהתנהגות הצרכים, בעיקר בזמן דבר על זכויות הטלוויזיה – מקור הרווח המשמעותי – דרש דמוגרפיה חדשה שמשלבת AI בניהול נתונים. קונטררס טוען כי קבוצות שלא יצליחו לקבל AI עשויות להתמודד עם אובסלסנס בתעשיית הכדורגל הזזית בכל עת.
היישומים הפרקטיים של תיאוריותיו של קונטררס נחשבו במהלך ההצגה על ידי ייצוג אינטראקטיבי של אדם דיגיטלי שפועל בשמו של Mágico González, שחקן אגדי מקאדיז, המורכב על ידי Cádiz CF ו-Wehumans, והזימ עם הגנת התזה, מראה את יתרונות הטכנולוגיות המתקדמות שנדוברו.
שאלות רלוונטיות:
1. איך AI תורמת לניהול נתונים בכדורגל?
AI משתתפת בניהול נתונים בכדורגל על ידי ניתוח נפח גדול של ביצועים ונתוני שדה על מנת למצוא דפוסים, לחזות מוצאים, ולתמוך בניקוש החלטות, החל מהגיוס ועד למניעת פציעות ולאסטרטגיות להעצבת אוהדים.
2. איזו השפעה כלכלית עשויים להיות ל- AI ולניתוחי נתונים על קבוצות כדורגל?
ההשפעה הכלכלית על קבוצות כדורגל כוללת גידול במקורות הרווח המסורתיים, חויות אוהד משופרות המביאות להגברת מעורבות, ואולי ערך גדול יותר מזכויות הטלוויזיה וחברות תומכות כתוצאה משיווק ממוקד ואופטימיזציה של ביצועים.
3. אילו אתגרים עלולות להתמודד קבוצות כדורגל כאשר מוצى AI?
האתגרים כוללים את עלויות הטכנולוגיה הגבוהות, הצורך בצוות צמוד לניהול ולניתוח הנתונים, התנגדות פוטנציאלית לשינוי של שיטות מסורתיות, והבטחת הפרטיות והאבטחה של המידע.
4. האם קיימות פולמוסים שקשורים ל- AI ולניתוחים בכדורגל?
הפולמוסים עשויים להבעית מתוך דאגות כמותיות לגבי הפרטיות, צמיחה על חששות להפחתת הרכיב האנושי במשחק, התימצות מצמייל טכנולוגיה על מנת לעבוד לפי דעת טכנולוגיה מעל הכישור האנושי, ואיו כפית ההנאה של קבוצות גדולות במשאבי ענפים על ידי נסיגה טובה יותר.