שוק התשתיות הענן התוסס, שווה 270 מיליארד דולר, הפך לגורם חשוב ליצירת מזומן עבור ענייני גודל טכנולוגיים כמו אמזון, מיקרוסופט וגוגל. החברות האלה חוו עסקים טובים יותר מהצפוי במחלקות החישוב בענן שלהן, מהמרת בחזרה על השקעותיהן בבינה מלאכותית (AI) לאחר שהמשקיעים העבירו את המניות שלהן לרמות שיא בשל אופטימיות לגבי טכנולוגיות חדשות.
בדיונים האחרונים, במובילים ובאנליסטים ל־העירו כי קיימת שיפור בהוצאה העסקית על שירותי ענן בעקבות ירידה בשנה שעברה, כאשר הלקוחות הגדולים רבים ירדו בגדים כדי לחתוך בעלויות. המשיכה של AI שיחקה תפקיד מרכזי בשיפור הזה בהוצאות.
אמזון דיווחה כי יחידת הענן שלה, אמזון ווב סרוויסז (AWS), הצליחה לצמוח ב־17% בתקופת ינואר-מרץ, עולה על ההשקה של רחוב הול תרגילים ב־15%. הסנפן הזה הוא שעה את AWS להגיע לרייט שנתי של 100 מיליארד דולר בפעם הראשונה. אזור האזור מיקרוסופט והענן של גוגל הצביעו גם על ביצועים חזקים, עולים על הציפיות ב־31% ו־28% בהתאמה, בראשית שלושת החודשים הראשונים של השנה.
האנליסט גיל לוריה, מ־D.A. דיוידסון וקומפני, תיאר צמיחה סמוית בלוות AI שתרמה תרומה למשפר את ההשקעות המרובות בחישובים בענן. ספקי התשתית לענן נהנו היסטורית ממספרי צמיחה של עד 60%, בצורה גדולה במהלך משבר הקורונה כשהעסקים עלו יותר ויותר באינטרנט. עם זאת, שנה שעברה ראתה ייחוד ציפיות עקב סביבה עסקית מאתגרת יותר מחייבת ירידה בהוצאות לקוחות.
פרטים נוספים רלוונטיים:
– חישוב ענן מאפשר לארגונים לפנות מעלה עלויות מראש ושקיפות של בעלות התשתית האישית שלהם על ידי השכרת גישה לכל דבר מאפליקציות לאחסון מספקי שירות ענן.
– שירותי ענן פועלים על בסיס מודל מנוי, שבדרך כלל נותן לחברות לנהל עלויות תפעוליות שלהן בקלות יותר.
– הבחירה בחישוב ענן נתקתה על ידי צורך בהאצת משאבים ובקרתם, במיוחד משמעותי במהלך תגובה למגפת הקורונה.
– הסביבות מערב מייל ענן, שמשלבות עננים פרטיים ועננים ציבוריים, מבטיחות גמישות רבה ואפשרויות פרסום נתונים לעסקים.
– אבטחה והתאמה מתאימות הן דאגות עיקריות בתעשיית חישובי ענן, וגם יכולת לנעול ללקוח, שיהפך להתלהב מטכנולוגיות השירותים והטכנולוגיות של ספק ענן בודד.
שאלות מרכזיות ותשובות:
– שאלה: מדוע התפתחות האינטליגנציה המלאכותית מובילה לצמיחת חישובי ענן?
תשובה: האינטליגנציה המלאכותית דורשת כוח מחשב משמעותי ואחסון נתונים, שחישוב ענן מספק בצורה קווה ויעילה. חברות יכולות לנצל AI לצורך ניתוחים, האוטומציה, ושיפור חוויות הלקוח ללא צורך בהשקעות כבדות מראש בחומרה ובמומחות.
– שאלה: כיצד חישובי ענן משפיעים על הרווח של ענייני גודל טכנולוגיים?
תשובה: חישובי ענן הפכו לאחד ממקורות הכנסה המרכזיים לענייני גודל טכנולוגיים בשל הצעת רווח חוזר דרך מודלי מנוי ומערך רחב של שירותים שיכולים לענות על צרכים עסקיים שונים.
– שאלה: על אילו אתגרים ענייני גודל טכנולוגיים נתקלים עם חישובי ענן?
תשובה: אתגרי עיקר ברגשת ביטחון והתאמה מתאימה, ניהול מבני ענן מורכבים, תחרות אינטנסיבית בשוק, הבטיחות בנתונים, וטיפול בנושאים הטכניים והפיננסיים של מיגרציה נתונים.
יתרונות וחסרונות של חישוב ענן:
– יתרונות:
– יעילות עלויות: יכולה להפחית את הצורך בהשקעות משמעותיות בחומרה ולחתוך בעלויות פעולה.
– קידמה: נותן אפשרות לקידום משאבים למעלה או למטה כפי הצורך, והופך גמישות לעסקים.
– המשך עסקי: משפר גיבוי נתונים, שחזור אסונות, והמשיכות עסקיות.
– יעילות בשיתוף פעולה: מקל על שיתוף פעולה על ידי אפשרותה לצוותים מרוחקים לגשת, לערוך, ולשתף נתונים בבטחה.
– חסרונות:
– חולשות אבטחה: עשוי להיות נגיש לתקיפות סייבר ולרסיסות נתונים.
– אתגרי תואם: ניווט בדרישות שונות תיקניות ותואם.
– שליטה מוגבלת: המשתמשים עשויים לקבל פחות שליטה על חלקים מסוימים בעסקת התשתית הענן.
– תקלות צפוניות: למערכות שירות ענן הכרחיות, אנם נפלאות לתקלות צפוניות שעשור בפעולות עסקיות.
למי שמעוניין לחקור עוד על חישוב ענן והשפעתו על ענייני גודל טכנולוגיים, ניתן לשקול לגשת לאתרים הבאים:
– שירותי אמזון ווב (AWS)
– אזורי (מיקרוסופט)
– ענן של גוגל