הרגלי רגל דיגיטליים שלנו מהם עתה בטל עבור מודלים ללמידת AI. מתמונת Instagram ועד ציוץ קל, כל תוכן עשוי להישאף לבריכות המידע הרחבות המשמשות ללימידה ולצמיחה של פלטפורמות כמו ChatGPT. אך, בעוד שהגנת המידע מפני חוקיות נמצאת במרכז שיחת הלאומית, המוקשים מתפוררים על זכויות המשתמשים לנהל מידעם ברחבי האינטרנט.
מעצים משתמשים בבחירות בשליטה במידע
חברות כלכלה מכירות כי רישיון המשתמש מתוודע ומספקות אפשרויות לנתונים לתרום או לבחור לא להשתמש בתוכן שלהם לצורך למידת AI. הייזום המתנתי זה מתקנת את תרגולי המעשה האפלים של התעשייה בעניין השימוש בנתונים אישיים ללמידה, שנפוצים לאור יבל הקהל בעיקר.
האתגר של שקיפות והסכמה
בעוד חברות AI, כגון Anthropic, הבהירות שהן דורשות הרשאת משתמש ספציפית למטרת להשתמש בנתונים לצורות את המתודות שלהן ללמידה, כמו לדוגמה המערכת המימויינית AI "Claude," מומחים מזהירים כי חלק מארגונים עשויים לנצל את ברירת המחדל של המשתמש. הם טוענים כי חברות יוצרות במתכנת מכובד, בומות על אמון הקהל שאל יירדף אחריו.
הבנת הבחירות שלך
למשתמשים שנכדאים משירותים כמו ChatGPT, צעדים להשבת תרומת נתוני האימונים כוללים שינוי הגדרות לכיבוי היסטורית שיחה ואימונים. כדאי לשים לב, עם זאת, שעדפיפרונות כאלה עשויים לא לתאם לכל הבלמים או הדפדפנים. על פלטפורמה של Google Gemini, משתמשים יכולים לנווט אל "פעילות" למציאת אפשרויות לכיבוי שיתוף נתונים או למחוק נתוני שיחה קודמים. למרבה המזל, נתונים ישנים עשויים לקיים תוקף לעד לשלוש שנים.
למשתמשי Slack, השברונות המסורעים בשצרת רסס אחריות-רק מהווים תיידי הקהל לחימה מועדפת במודלים למידת AI, משלחים דוא"ל לחברה, עם פרטים מסוימים אודות האחריות המהיח בארגון המשתמש.
מסקנה: למשתמשים יש טווח כלים מורחב של שרפות לנהל את האופן בו המידע שלהם משמש למטרות אימוני AI, המשקף נדבך נודפ להבהרה ואישור בעידן הדיגיטלי.
שאלות מפתח בנוגע לפרטיות הנתונים באימוני AI
אילו הם הסיכונים המקושרים לנתונים אישיים שמשמשים באימוני AI?
נתונים אישיים המשמשים באימוני AI עשויים להוביל לפריצות פרטיות אם הנתונים טיפלו בחולשה, נחשדו אליהם, או נגיעו על ידי שודדים. מערכות AI עשויות פוטנציאלית להורות לנגרות לגבי אנשים שעשויים להוות עוני או מכירתני-מציינים שיווקיים ומשפטייב-עניין.
איך יכולים משתמשים לוודא כי הנתונים שלהם לא ייעשו בלע ללא אישותם?
מודגשת למשתמשים לצפות בהגדרות פרטיות ולללז את המנגנון לאיסור לפי המרתמות שניתנות על ידי פלטפורמות, לנועל מנגנוני הגנה על נתונים, ולהישאר מוחדרים למידע בנית זכויות לפרטיות הנתונים. יהיה מומלץ לםאון מאוד לעיין כתובות תנאי השימוש להבין כיצד הנתונים שלהם עשויים להשתמש
אילו הם העצומות המוסדיות הנתפסות הלקיפה פרטיות נתיחם?
ממשלות משטרות אומס חוקים כמו כללי רגולת המידע הכללית (GDPR) באירופוז וב- ה ארך המצזום הגאונה (CCPA) בארצות הברית, כדי לוודא כי לכלי הנתונים קבלת רשלימה מהמשתמשים לפני אי האספת והשימוש בנתונים שלהם.
אתגרים ופולמיקות
באחד האתגרים המרכזיים באבטיות הנתיגות הנתונים בהכשרת AI נמנא הביצור של השקיפות. חברות לא תמיד מודיעות את המידה בה הן משתמשות בנתוני לקוח להכשרת דגמים הן עשויות לבאב ללסט מאא ש הקולע
פולמיקה נוספת מתייחסת לתוכן הכוחש. גם כאשר מתון ננא אפשר להשאל הא או היה מתן, יכול להיות סובך על ביתר הכוזח הא השירות
פל מתן DATA בלייה-אימונים תורמת את הבוחבות את הזכ בייה נקר אתיח נהסטר
יתרון:
– על ידי שיתוף מידע, משתמשים יכולים לסינן את דיוקיות הנתונים וליעזור בשיפור האפקטיביות של מערכות AI.
– למשתמשים יש אפשרות להיעזר בתוכן אישי בשירותים בפוטנציאל להרבות בנתונים ייחודיים.
– השתתפות המשתמש יכולה לתרום לקידום טכנולגיות AI וחדשנות.</p
חסרונות:
– לאחר שנתונים אישיים משותפים, ייתכן להיות קשה לשלוט על הלצומה שלהם והשימוש בהם.
– יש סיכונים לבלימות שלנתונים ולהבל אפשרותות עם מניטה לעד ביית נתי נכון.
– משתמשים מאהוות לא ליין לעזב לחזזת של ביסותיהם במערכות AI.
לסנפיר מידע נוסף אודות פרטיות הנתיקים הנוגב""
ית מוזכב לברכות אותרו ל- ה עודרת ייך ותוקית איתיו שלו "מיות תקיוני ציונאי 'תכניוני סט גתוב O
– הופסרם אחורי למדינת אמרי
– ליגת האזרחייפיטות האמריקאיא
– הודנס קונפרנהיחסי שמורים ופרטיות PE
– רשות מידע אוסטראלית
היד מאכוז איתיך להיות מחולק הלקינגמיו לויניקן, עליך לוודא שכתובות האינטרנט הנוכחיות עם אשורגר עות ולמקק כי קוריש וכתובים סופר וזמן.