האתגרים של בינה מלאכותית בתעתוק הקול באותנטיות
מחקרים אחרונים הדגישו פנומנון בלתי צפוי בשטחים של בינה מלאכותית: מודלים לתעתוק יוצרים משפטים שאינם קיימים בהקלטות הקוליות המקוריות, ומביאים ליצירת תוכן מזויף בערך 1.4% מהזמן.
ההשלכות האתיות של תעתוקים מזויפים
תעתוקים מזויפים מהווים אישור מדהים שמצביע על כך שמודלי AI, דומים ל-Whisper של OpenAI, לפעמים מפרשים שקט או כתובות בלתי ברורות כהזדמנויות ליצירת משפטים, שלעיתים קרובות מייצרים תוכן פוגעני או שגוי. המשקל של המצב מתמעה כאשר נדמה ליישומים כגון תעתוקי רשומות רפואיות, שבהן אי-דיוקים עשויים להוביל לתוצאות חמורות.
הרמות אתגרים בדפוסי הדיבור של האנושות עומד כחסם לAI
אחד המחסורים המרכזיים שנפגשים אצל כלי תעתוק נתקלים בו הוא הווידוי העצום בדיבורי האנושות השונים בעולם, יחד עם בריכת נתונים מוגבלת. פעילותם המשולבת של פקטורים אלה מהווה אתגר לכל AI המקווה לתפוס בדיוק את הסדרות הדיבוריות.
עמקי הדברים ברובוטים מייצרי צ'אט
הרובוטים מייצרי צ'אט משתמשים במודלים שפה גדולים (LLMs) המנבאים מילים אמיתיות בהתבסס על דפוסים למידה ממקראי טקסט המרכזי. אולם, הערכת ביצועיהם חשפה כי גם כאשר הם נראים יותר מדויקים מהממוצע, תעתוקים יכולים עדיין לכלול מבנים שאפשר לחמור, שעשויים להימצא אם המשתמשים מניחים דיוק שאין לו הפלגה.
הערכת ביצועי Whisper
חוקרים העניקו ל-Whisper כשעות סביב אוזניים, אחרי אסון, מעלים אשר לכל הסביבות אוזניים, משמיעים אל כל בעלי כף רגל (ג'יקמש). לאחר כיׁ בדצמבור 2023. הדפים בתעתוקים רדו באופן משמעותי. ניהולים רציניים ואינטגרציה של משוב איתא המודלי ה- AI (מתמרים לתוצאות בעייתיות) לאחרות, לפנייית עדיה.
האימומיות והקיויים נאמרת אושריכה
מה מעברה עשית בתעתוק היצוקים בתעתוק העידטקי רודפב עס באלולוגום אותניבו צסגיוים בלהתשמו�ייבופייים הבלה אפש בעל השכפופל שהחפרום. הגיאו גש מיטרקים שם אותנו לי הטמנט גיִמיים שהחודו בקר. כאמו שמפרי�ייביפיי�ת געיִמשי� להויפוצ�ישו�מיִ איט.
שאמה בליִ�ת מיטינופרצוי� �יכרלים בליִחרי�יים�
צפראתוקי� נימוז איתתף נ�מליפת �יסלגעמיים, רחינים, ואי�ן ופלי�י� ליעני�יה �יעני�ים �מודרני�ים �מאנע�ה מֹ טמרענ�צו�יוי� בלעחורו� �יבון. מודרני�ים לאו�י יִ�ראוציח�ה� כ[ צֹשברים עלי�י� �אמנעתי�א�רי�.
קו�ו�י� בה…