אינובציות בתחום המוחשב המתקדם מובילות לעלייה ברווחיות לגיבורי טכנולוגיה ענקיים מיקרוסופט וגוגל

תוצאות פיננסיות מרשימות המחוברות לשירותי AI ועננים

הענקים הטכנולוגיים, חברת מיקרוסופט וחברת האם של Google, Alphabet, דיווחו לאחרונה על הכנסות פיננסיות משמעותיות, מתוך השקעותם בבינה מלאכותית (AI) ובשירותי עננים. Alphabet אישרה הכנסות ממונומנטליות, מייחסת חלק נחשב מהן לדגם הפרסום שלהם ומדגישה את הביצוע החזק של מחלקת העננים שלהם, המועשרת כעת בשירותים מייצרים בבינה מלאכותית דרך הדגם Gemini.

בשיתוף מפורט עם המשקים, הנהגת ההנהלה המבצעית של Alphabet דיווחה על מעל אלף מוצרים ותכונות חדשים שהושקו במהלך השמונה חודשים האחרונים בכדי לעוסק בענף העננים. תצגה משמעותית כוללת המלצות מלקוחות ושותפים ב-Google Cloud Next, מציינת פרויקטי AI מוצלחים עבור חברות בינלאומיות כמו באייר, סינטס, מרצדס-בנץ, וולמארט, ועוד.

מנכ"ל הכספים של Alphabet מעביר את החשיבות הפיננסית של חלק העננים למשקים, במדידת ההכנסות שנוצרו כ-96.6 מיליארד דולר.

מיקרוסופט מפרסם אינטגרצית AI בתהליך הצמיחה שלה

בדומה לדו"ח של Alphabet, מיקרוסופט גם האירה אור על התפקיד המשמעותי של עסקי העננים ושל AI בהישגים הפיננסיים האחרונים שלה. הכנסות של 26.7 מיליארד דולר דווחו על חשבון מוצרי ענן, עם צמיחות של 7% ב-Azure, שתוארה בתקדם של הAI. ההנהגה של מיקרוסופט הדגישה את המחויבות שלה להישגי תקופת ה AI בענפים שונים דרך כלים חדשניים כמו Copilot, שמבטיח לאפטימיזציה של מבני עסק.

תוצאות הפיננסיות החזקות האלה לא רק הוציאו לפועל את יכולתה של AI והמחשוב בעננים, אלא גם הרשימו את המשקים, שמתגברים על התפלקות ניכרת בערכי המניות של החברות. הביצוע האופטימי הזה שולי לידי התחברותו של מיקרוסופט, שחוויתה התמוטטות משמעותית בערך המניות שלה אחרי דיווח פיננסי.

מהם מקורות הכנסות ל-Microsoft ולGoogle במערכת AI?
מיקרוסופט ו-Google השתמשו בשירותי ענן ובמוצרים המאיץ טכנולוגיים בAI. Azure של מיקרוסופט וכלים AI שונים, כמו Copilot, תורמים לכך בצורה משמעותית, גם בעוד שהשירותים של ענני Google, כבוד הAI שמוביל מודלים תואמים, לצד ההכנסות מפרסומים הנמנעות בזכות השפעת הAI, הם מקורות מרכזיים.

אילו אתגרים עוברים הענקי טכנולוגיה עם החלפת AI?
הענקי הטכנולוגיה עוברים כמה אתגרים, כולל חששות מוסריים מקשורים ל AI, צורך במאגרי נתונים גדולים וחששות פרטיות המורגשים עימם, והצורך בחשבון של התאמה בין חדישות ושפע שימוש אחראי של AI. הם גם פונים למתחרות בשוק המתקדם, לעלויות מחקר ופיתוח גבוהות, ולצורך לעדכן ולשמור על מערכות AI באופן רציני.

האם קיימות פולמוסים מקושרים לAI בחברות אלו?
כן, הפולמוסים כוללים נקודות עניין כגון הפילוג עבודה פוטנציאלי, פרטיות נתונים, הטיות באלגוריתמים של AI, והשפעה על סביבת הסביבה של מרכזי הנתונים. יש גם דיאלוג על התנהגות שלטנית של ענקי טכנולוגיה בתחום ה AI.

יתרונות וחסרונות

יתרונות:
– שיפור ביעילות: AI יכולה לאוטומטיים ולאופטימיים תהליכים, מאפשרת לעסקים לפעול בצורה יעילה יותר.
– חדשנות: התקדמויות רצופות בטכנולוגיות AI מובילות לחדשנות בתחומים שונים.
– צמיחת ההכנסות: מוצרים ושירותי AI יכולים ליצור זרימות כנסה חדשות ולהגדיל את הרווחיות.

חסרונות:
– החלפת עבודה: אוטומציה באמצעות AI עשויה להחליף עבודות מסוימות, מובילה להחלפה בעובדים.
– פרטיות נתונים: השימוש במאגרים נתונים גדולים במידע רגיש עשוי לגרום לחשש לפרטיות ולאתגרים רגולטוריים.
– הטיות AI: אם אינן ממותגות או מאומנות כהלכה, מערכות AI עשויות להמשיך בטיות הנמצאות בנתונים או באלגוריתמים.

AI ושירותי עננים: הכח מאחורי ההכנסות של ענקי הטכנולוגיה

ענקי הטכנולוגיה כמו מיקרוסופט ו-Google מודים כי השקעה אסטרטגית במערכת AI ובחישוב עננים יכולה לגרום לצמיחת ההכנסות. כך, 26.7 מיליארד דולר של מיקרוסופט ממוצרי ענן, מודגשים על ידי צמיחה של 7% בשירות ה-Azure שלהם, משקפים את חשיבות מערכת AI חזקה. בינתיים, מחלקת העננים של Alphabet הגיעה להכנסה של 9.6 מיליארד דולר, מועלת על ידי השילוב של שירותים מנועי AI.

תוצאות פיננסיות אלו מדגימות את חשיבות חדשנות הAI בכלכלה הנוכחית, מעודדות את התלות הגוברת של עסקים בשירותי עננים. בזמן שחברות מנצלות את הAI לרכוש יתרון תחרותי ולשפר את היעילות הפעילה, אנו רואים כיצד ה AI משתלבת תמיד בתוך קטעי התעשייה שונים. עם זאת, הרחבות כאלה הובילו לדיונים על ההשלכות האתיות של AI, על בטחונו ועל שימוש בנתונים, כמו גם על השפעות סביבתיות של השמירה על תשתיות עננים נרחבות.

למי שמעוניין לגלות עוד על ענקי הטכנולוגיה האלה ועל היישומים האחרונים של AI שלהם, בבקשה לבקר:
– Google
– Microsoft