הפוטנציאל של המודעות לחיבורים ברפואה (AI) מחדש את הנוף הרפואי, במיוחד באונקולוגיה. מעל 150 מומחים מתעשיית הטכנולוגיה והבריאות נפגשו באוניברסיטת מאלגה לכנס השלישי על המודעות לאומנותית באונקולוגיה רפואית. הדיון נערך סביב התקדמויות AI מהפכניות שעשויות להחזיר את הבריאות לשורשיה: התקשורת הישירה פנים-אל-פנים בין רופא ומטופל.
חוזה יוסף מנואל חרז, נראה ביישוב מוביל ביישומי AI במדעי הבריאות ופרופסור ל-UMA, ראה עתיד בו ספקי כיבוש רפואה יוכלו להתעסק בשיח אינטראקטיבי עם המטופלים שלהם, לא מוגבלים על ידי צורך להזין נתונים למחשב. באופן דומה, נוריה ריבליס, ראש יחידת האונקולוגיה האינטרקרנטית בבי"ח וירג'ן דה לה ויקטוריה, רואה עתיד בו משימות רגילות יועברו באופן אוטומטי על ידי AI, משחררות זמן יקר לטיפול במטופלים. בעתיד מיוחז זה, AI לא רק תלכוד ותפרש דיאלוגים, אלא תסכם גם סיכומים בסגנון מועדף לסיוע בקבלת החלטות.
בנוסף, האפשרויות של AI מתפשטות למערכות תקשורת וירטואליות היכולות לקלות את השיתוף של מקרי מטופלים בין רעים, מאפשרות שיתוף פעולה והתלהבות יעילים יותר. אמיליו אלבה, מנהל האונקולוגיה בבי"ח קליניקו, הדגיש כי AI לא רק תשפר את אופן ההיסטורפיט היומי בו נצפו מטופלים אלא גם תשפר את דיאגנוסטיקה, ניהול מידע ומדודולוגיות למחקר. AI עלולה להאיץ מהירות תהליכים ולשפר את הדיוק בנוף הטיפול בסרטן, עושה הבדל קריטי בתחום שבו הזמן קריטי.
הقدרת AI למצוא קשרים בין סימפטומים וגורמי הסיבה שלהם יכולה להפריש את הדיאגנוסטיקה, פורצת דרך למודעות למנצחת, מתיחה מסגרות נתונים רחבים כדי לחשוף דפוסים שאינטואיציה אנושית לא יכולה לגלות.
השתלבות AI במערכות הבריאות היא בלתי נמנעת, מבטיחה השפעה דרמטית על עתיד הרפואה. לגבי הזמן המדויק של שינויים אלה נשארת סמויה, אך הנוכחות של הטכנולוגיה היא הבטחה לעתיד שקרוב ואף קריב למציאות הנוכחית.
שאלות ותשובות חשובות:
– מהו תפקיד המודעות לאומנותית במחקר ובטיפול בסרטן?
למודעות יכולה לנתח גוונים וקשרים בין סימפטומים, מידע גנטי ותוצאות טיפול. זה עשוי להוביל לכלים דיאגנוסטים יותר טובים, תוכניות טיפול אישיות ותחזיות שוטפות בטיפול בסרטן.
– איך מודעות לאומנותית משתתפת באונקולוגיה?
מודעות AI יכולה לאוטומטיזציה משימות רגילות כמו קליטת נתונים וניתוח, המאפשרת יותר זמן של ספקי כיבוש עם מטופלים. היא גם יוצרת נתונים סינטטיים וסימולציות שניתן להשתמש למחקר ותכנון טיפולים.
– מהן הקשיים העיקריים ביישום AI בטיפול בסרטן?
האתגרים כוללים מערכות אבטחה לפרטיות נתוני המטופלים, הבטיחות בהבנת האחריות של ההחלטות ב-AI, התמודדות עם השפעות הפתיחות האתיות של ההמלצות של AI, והשילוב של AI במערכות הבריאות הקיימות מבלי להפר את זריזות העבודה.