הנהגת ניהול בתחום הבריאות של ABOUT Healthcare קדמה צעד חשוב בתחום תיאום טיפול חולים על ידי שילוב ניתוחי AI מתקדמים של Edgility לשירותים שלה. תנועה אסטרטגית זו מפותחת מאמצעות כלים משופרים שמאפשרים לABOUT Healthcare לזרוק קדימה את התקדמות הטיפול בחולים על ידי שימוש בניתוחי תחזיות וצרכניים מתקדמים.
מהפכת טיפול החולים בטכנולוגיית AI
Edgility חרטה ערך מיוחד בתחום הבריאות על ידי שימוש בפלטפורמת הAI שלה למטרת אופטימיזציה של תכנון פיטורים ולספק מדדים פועליים בזמן אמת — לקידום המעבר היעיל יותר של החולים בין המקומות שונים לטיפול, כולל טיפול חריף וביתי. פתרון הAI הזה מתכבד בפוטנציאל שלו לשנות את אופן הנהלת בתי חולים לזרימת החולים.
המנכ"ל של ABOUT Healthcare, ג'ונתן שומקר, הבהיר כי הרכישה מהווה פסגה משמעותית שמהווה פתרון מקיף לתיאום טיפול בטיפול. פתרון זה עוצב לשיפור התוצאות ולאפשר טיפול בתיאום יותר על ידי שילוב אנשים, נתונים, זרימות עבודה ומערכות לאורך שלבי המסע של החולה.
צמיחה אסטרטגית והרחבת השוק
רכישת Edgility היא התפתחות אסטרטגית אחרונה של ABOUT Healthcare ועוקבת אחרי הרחבה בשנת 2020 וב-2021 עם הרכישות של Ensocare ו- Acuity Link. רכישות אלה החזיקו את היכולות של ABOUT Healthcare בניהול ההפנייה לטיפול שאחרי חירום ובמעקב אחרי הקצאת המשאבים לטיפול במערכת הבריאות.
בינתיים, נפש כמו SimplePractice ו- Health Catalyst שפחו גם נכסים, מרחיקים חורף את נוכחותם בתחום ניהול החולים, כגון שירותי בריאות הנפש ומידע נרשמים למרשם לסרטן, בהתאמה.
האינטגרציה של ABOUT Healthcare של Edgility דוחפת אותה קדימה כמארגן חשיבה קדימה, מחוברת לשיפור הטיפול בחולים דרך השימוש בטכנולוגית מתקדמות.
שאלות חשובות ותשובות
1. מהו המטרה העיקרית בשימוש בניתוחי AI בתחום הבריאות?
המטרה העיקרית היא לאופטימיזציה של תיאום טיפול בחולים ולשפר היכולת של שירותי הבריאות. על ידי שילוב ניתוחי AI של Edgility, ABOUT Healthcare יועדה לשפר את תוצאותיו של החולים ולהפוך את מסע הטיפול בחולים ליעיל יותר במגוון הגדרת הטיפול.
2. כיצד ניתן AI בתחום הבריאות להשפיע על החולים?
הAI יכול להתאים אישית ולשפר את חוויות החולים על ידי פיצוץ צרכי החולים, הכנסת זמנים ותיאום טיפול בצורה יעילה יותר. יכול להוביל לתוצאות בריאות יותר טובות ושביעות רצון חולים גבוהה יותר.
3. האם קיימות דאגות בפרטות המטופל עם השימוש בAI בתחום הבריאות?
כן, השילוב של AI בתחום הבריאות עלול לעורר דאגות לגבי פרטיות המטופל ואבטחת המידע. חשוב לארגונים כמו ABOUT Healthcare להבטיח שקיים איכות תואמת כגון HIPAA בארה"ב ו-GDPR באירופה, להגנה על מידע המטופל.
אתגרים מרכזיים ופרובקות מול החדשנות בתחום הבריאות בשימוש בAI
אחד האתגרים בשימוש בAI בתחום הבריאות היא להבטיח אמינות והדיוק של אלגוריתמי הAI. אלה צריכים להיות מאומנים על מגוון נתונים למניעת התחמצנויות וצריכים לעבור אישור ריגורי לשימוש קליני.
הפרובות עצמן נשענות כלפי תוך על מדיניות החיפוש האתי של AI בתחום הבריאות, כגון מובני בעיות באלגוריתמים, השקפת ההחלטות של AI, והחלפת העבודות האנושיות על ידי מערכות AI.
יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– שיפור היעילות בתיאום טיפול וניהול הזרימה של החולים.
– פוטנציאל לתגמוד הרבה יותר טובים על ידי תחזיות והתערבויות בזמן.
– היכולת ליקוט השלטון לספקי שירותי בריאות על ידי פרשנות של כמויות גדולות של מידע באופן מהיר.
חסרונות:
– סיכון להפרות של פרטיות הנתונים והצורך באמצעי אבטחת מידע חזקים.
– תלות בטכנולוגיה שעלולה להפחית את הפיקוח והאינטראקציה האנושית.
– עלויות מובילות ראשוניות של היישום והצורך בתחזקת ועדכון מתמיש של מערכות הAI.
למידע נוסף על חדשנות בתחום הבריאות, ניתן לחפש באתרים של ארגונים המובילים מקדמים את היוזמות כאלו:
הארגון הבריאותי העולמי
חברת מערכות מידע וניהול בריאות (HIMSS)
בריאות בענינים
בעת חיפוש אחר משאבים נוספים, דאג לוודא שהמידע עדכני וממקור אמין, מאחר ותחום הבריאות והAI מתקדם בצעדים מהירים.