המודעות לבית חולים וייעוץ עבור תומכת תהליכים
במאמץ לתמוך בשימור עובדים, פותח מערכת חדשת על ידי חוקרים יפנים, המאפשרת למנהלים להבין אילו עובדים עשויים לשקול לעזוב את תפקידיהם. המערכת משתמשת בנתוני עובדים מגוונים הכוללים עבודה ופרטים אישיים, כמו גיל ומין.
מאומץ על ידי פרופסור באוניברסיטת העיר טוקיו בשותפות עם חברה מקומית חדשה, כלי זה בשימוש בביקורת גם בסגנונות של עובדים קודמים שעזבו את החברה. על ידי עיון בנתונים אלו, המערכת מחשבת את הסיכויים של עובדים חדשים להתפטר, ביטוי באחוזים.
לפי הסברת הפרופסור לאגנס פרסי, הכלי כיום בשלב ניסיוני בחברות שונות כדי להקים דגם בהתאמה אישית לכל חברה. צד מעניין במערכת זו היא היכולת שלה להזהית עובדים שעשויים להיות בסיכון גבוה לעזוב ולאפשר למעסיקים להציע תמיכה באופן פעיל בלתי גלוי את המספרים הגולמיים שעשויים להיות מעיקים.
הדחיפות של ההתקדמות הטכנולוגית הזו מודגשת על ידי סטטיסטיקות ממשלתיות, שמגלות כי כ-10% מהעובדים הג'פנים עזבו את העבודות שלהם בשנה הראשונה, ומספר זה עולה לכ-30% במשך שלוש שנים. עם הנפילה המהירה של דמוגרפית ביפן שמחמירה מחסורים בכוח עבודה בתחומים רבים, חברות משקיעות באופן מתמיד בייבוש הכוח האדם הצעיר שלהן ובהקלת האובדן בכישוף.
שאלות חשובות ותשובות על הכלי AI לחיזוי העיזוב של עובדים
1. כיצד הכלי AI בפועל חוזה את העיזוב של עובדים?
המערכת AI ניתחת מגוון נתונים כולל נוכחות בעבודה, פרטים אישיים כגון גיל ומין, וסגנונות מעובדים קודמים שעזבו את החברה. היא משתמשת באלגוריתמים למידת מכונה לזיהוי קשרים וסגנונות שבעבר הובילו לעיזוב עובדים.
2. מהן השיקולים האתיים בשימוש בAI למטרה זו?
שימוש בAI לחיזוי העזוב של עובדים עשוי לגרום לחששות בנוגע לפרטיות, מאחר ומידע אישי רגיש משמש. קיים גם סיכון שהAI יחזק הטיות אם הנתונים ההיסטוריים שהיא לומדת מהם הם היסטוריים בהטיות.
3. האם ניתן לסמוך באופן מוחלט על הציפיות של הAI?
גם אם הAI יכולה לספק תובנות שימושיות, היא אינה בלתי חסינה. החיזויים מבוססים על סיכויים סטטיסטיים ותמיד קיימת אי בטחון. הערך האנושי צריך להשלים את תוצאות הAI כדי לקבל החלטות מושכלות.
אתגרים ופולמוסים מרכזיים
– פרטיות ובטחון: איסוף וניתוח של נתונים אישיים ועבודתיים עשוי לגרום לפריצות פרטיות אם לא נשמר באופן תקף.
– הטיות בנתונים: קיים סיכון שהכלי AI יחזק טיות קיימות בעבודה אם המודל מאומן על נתונים היסטוריים בהטיות.
– שקיפות: עובדים עשוים לאמון במערכת אם התהליך והשורה מסביסם לא נשקף.
– הסתמכות יתר על AI: תלות יתרה בהימורים של AI עשויה להוביל להתעלמות מהרכיב האנושי במענה של ממונהי משאבי אנוש.
יתרונות וחסרונות
יתרונות:
– פעולות פעילות: מעסיקים יכולים לטפל בבעיות פוטנציאליות לפני שהן מתרחשות ומבינים את זה.
– יעילות: מעבד במהירות כמויות נתונים רחבות כדי לזהות עובדים בסיכון.
– החלטות מבוססות נתונים: מאפשר לחברות לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי ניהול הכוח האדם.
חסרונות:
– חששות פרטיות: איסוף וניתוח נתוני עובדים עשוי להפר בפרטיותם של האנשים.
– הנזק שנגרם אישית: תלות יתרה בטכנולוגיה עשויה לגרום ליחסים עבודתיים חסרי שיח אישי.
– הטיות אפשריות: מערכות AI עשויות בצורה לא מכוונת לפעול באופן רסיס אם יושן להן על ידי סט נתונים מכוונן.
למעוניינים בפרטים נוספים, מקורות אמינים על AI ושווקי העבודה כוללים:
ארגון השיתוף האקונומי ולפיתוח – למידע על מדיניות AI ומגמות בעבודה.
הפורום הכלכלי העולמי – לתובנות בנושא השפעת AI על עתיד העבודה.
הארגון לעבודה עולמי – למחקרים בנתוני עבודה והשפעותיו של AI ברמה גלובלית.
הלינקים אלו מסופקים לכדי ניתוח משאבים בנושא רחב יותר של AI בשוק העבודה ונמצאים בדיוק מידעיים בנושאים כגון מדיניות AI, פוליטיקות משאבי אנוש ועתיד העבודה, לוודא שהקישורים מפנים מייד לדומיין הראשי בלבד.
[הטבעה]https://www.youtube.com/embed/r0vRatK1fck[/הטבעה]
The source of the article is from the blog papodemusica.com