JFrog Ltd, une société de logiciels liquides, a franchi une étape importante dans la gestion des modèles d’apprentissage automatique en annonçant son intégration avec Amazon SageMaker. Ce partenariat révolutionnaire permettra aux entreprises de construire, former et déployer leurs modèles d’apprentissage automatique de manière transparente.
Le point central de cette intégration est la solution de gestion des modèles ML de JFrog, qui dispose désormais de nouvelles capacités de versioning. En associant le développement du modèle à des flux de travail DevSecOps, JFrog introduit un niveau supérieur de transparence. Les développeurs, les équipes DevOps et les scientifiques des données peuvent désormais s’assurer que la version correcte et sécurisée d’un modèle est utilisée, optimisant ainsi les performances et atténuant les risques.
L’une des principales caractéristiques de l’intégration entre JFrog et Amazon SageMaker est la consolidation de tous les artefacts utilisés dans le développement d’AL et les applications de science des données dans JFrog Artifactory. Cela garantit que tous les composants sont sauvegardés de manière sécurisée dans un seul emplacement, facilement accessible aux clients et aux utilisateurs de JFrog.
Kelly Hartman, la vice-présidente senior des canaux et des alliances mondiales chez JFrog, a souligné l’importance de cette collaboration, déclarant: « La combinaison d’Artifactory et d’Amazon SageMaker crée une source unique de vérité qui intègre les meilleures pratiques DevSecOps au développement du modèle AL dans le cloud – offrant flexibilité, rapidité, sécurité et tranquillité d’esprit – ouvrant ainsi une nouvelle ère de MLSecOps. »
Pour sensibiliser les organisations aux meilleures pratiques d’intégration de l’utilisation et du développement des modèles dans les processus sécurisés de chaîne d’approvisionnement logicielle, JFrog organisera un webinaire éducatif le 31 janvier. Il s’agira d’une excellente occasion pour les entreprises d’obtenir des informations et d’apprendre des experts de l’industrie.
En plus d’assurer l’accessibilité et la traçabilité, l’intégration de JFrog avec Amazon SageMaker rapproche l’apprentissage automatique des workflows de développement et de production de logiciels. Non seulement elle protège les modèles contre la suppression ou la modification, mais elle permet également le développement, la formation et le déploiement sécurisés et conformes des modèles d’AL. L’intégration permet même de scanner les licences d’AL, garantissant le respect des politiques de l’entreprise et des exigences réglementaires.
En s’associant à Amazon SageMaker, JFrog révolutionne la gestion des modèles d’apprentissage automatique, offrant aux organisations une combinaison inégalée d’efficacité, de sécurité et de flexibilité. Ce partenariat ouvre la voie à une nouvelle ère du développement d’AL, propulsant l’industrie vers de nouveaux territoires inexplorés.