Kestävän kehityksen ajamista tekoälyn avulla energiassa
Petrovietnam asettuu johtavaan asemaan energiateollisuuden ryhmänä lähitulevaisuudessa, tunnistaen tekoälyn hyödyntämisen välttämättömyyden toimintojen optimoinnissa, tehokkuuden parantamisessa sekä kestävän kasvun tarjoamisessa alalle ja yhteiskunnalle.
Tekoälyn hyödyntäminen öljy- ja kaasun etsinnässä
Äskettäisessä kokouksessa Vietnam Petroleum Institute (VPI) -asiantuntijat esittelivät tiettyjä tekoäly- ja koneoppimissovelluksia öljy- ja kaasun etsinnässä. Nämä työkalut ovat olennaisia datan analysoinnissa tehokkaaseen ja tarkkaan etsintätoimintaan, parantavat säiliön karakterisointia, vähentävät riskejä ja niihin liittyviä kustannuksia sekä hienosäätävät etsintästrategioita ja päätöksentekoprosesseja.
Tekoälysovellukset energiasektorin toiminnoissa
VPI:n nykyisiin projekteihin kuuluu sedimenttialueiden digitaalisten kaksoiskappaleiden luominen säiliöiden ominaisuuksien selvittämiseksi, potentiaalisten alueiden tunnistamiseksi ja etsinnän epäonnistumisen riskien minimoimiseksi. Lisäksi öljyn ja kaasun louhinnassa käytettävät AI/ML-sovellukset on suunniteltu lisäämään tuotannon määriä, optimoimaan talteenottotehokkuutta ja virtaviivaistamaan kustannusten hallintaa.
Öljyn käsittelyn parantaminen tekoälyn avulla
Mitä tulee öljyn käsittelyyn, arvoketjun integroiminen ja pidentäminen sekä olemassa olevan infrastruktuurin tehokas käyttö on olennaista. Kehitystyössä olevat tekoälysovellukset on suunnattu tuotteen suorituskyvyn ja energiatehokkuuden optimointiin, luoden automaattisia raportteja, jotka heijastavat teknologiatrendejä, ja arvioimalla skenaarioita integroitujen omaisuuskehityshankkeiden osalta.
Petrovietnamin sitoutuminen tekoälyyn
Petrovietnamin erikoisosastojen johtajat ovat yhtä mieltä tekoälyn korkeasta arvosta tuotannossa ja liiketoiminnan toiminnoissa. Petrovietnamin hallituksen puheenjohtaja Lê Mạnh Hùng kertoi kuultuaan näkemyksiä ja kokouksen päättyessä arvostavansa VPI:n aloitteellisia toimenpiteitä tekoälyratkaisujen käyttöönotossa, jotka tehostavat ryhmän toimintaa. Painottaen digitaalisen muutoksen tärkeyttä trendinä ja välttämättömyytenä, Hùng korosti harkittua digitaalisen strategian tiekarttaa, mukaan lukien näkemys digitalisaatiosta ja innovatiivisista aloitteista. Hän antoi myös ohjeet perusteelliselle arvioinnille ja strategisoinnille toteutuksen, hallintamallien ja mahdollisen digitaalisen muutoksen keskittymiskeskuksen perustamisen suhteen, joka keskittyy erikoistuneeseen henkilöresurssien kehittämiseen digitaalisille aloitteille.
Teollisuuden ja energian sektorin tekoälyn edut ja haasteet
Tekoäly (AI) energia-alalla tarjoaa useita etuja, kuten:
– Toimintojen optimointi: AI kykenee prosessoimaan suuria määriä dataa tunnistamaan malleja ja tehottomuuksia, mikä johtaa sujuvampiin toimintoihin.
– Exploraation tarkkuuden parantaminen: Koneoppimisalgoritmit voivat analysoida geologista dataa, mikä vähentää etsintäepäonnistumisten riskiä.
– Tehokkuuden lisääminen: Digitaaliset kaksoiskappaleet ja tekoälymallit öljyn ja kaasun louhinnassa voivat johtaa suurempiin tuotantomääriin ja resurssien talteenoton optimoimiseen.
– Kustannusten hallinta: AI mahdollistaa paremman budjetoinnin ja kustannussäästöt ennustamalla huoltojen tarpeet ja vähentämällä toimintakatkoksia.
– Energiatehokkuus: AI voi parantaa operaatioiden energiankulutusmalleja ja ennustaa tulevia energiantarpeita.
Kuitenkin tekoälyn integroinnin energiasektorille liittyy tiettyjä haasteita ja kiistoja:
– Datan turvallisuus ja yksityisyys: Massiivinen data, jonka AI-järjestelmät käsittelevät, voi olla altis rikkomuksille, mikä aiheuttaa riskin arkaluonteisille teollisuustiedoille.
– Säädösten noudattaminen: Yritysten on varmistettava, että tekoälysovellukset noudattavat nousevia digitaaliteknologian sääntelyjä.
– Työvoiman siirtymä: Pelko siitä, että AI saattaa korvata ihmistyöt, voi herättää vastustusta työntekijöiden keskuudessa.
– Suuri alkuperäinen investointi: AI-infrastruktuurin perustaminen vaatii merkittävän alkuinvestoinnin, mikä voi olla este joillekin yrityksille.
– Toteutuksen monimutkaisuus: AI:n integroiminen nykyisiin järjestelmiin on usein monimutkaista ja vaatii erikoistaitoja.
Tärkeitä kysymyksiä ja vastauksia
K: Miten AI tehostaa öljyn ja kaasun etsintää?
V: AI:a käytetään analysoimaan paikkatietoja ja seismistä dataa, mikä johtaa parempaan säiliöiden karakterisointiin ja tarkempien porauspaikkojen tunnistamiseen, vähentäen siten etsinnän riskejä ja kustannuksia.
K: Millainen merkitys Petrovietnamin tekoälyaloitteilla on sen laajemmassa digitaalisen muutoksen strategiakontekstissa?
V: Petrovietnamin tekoälyaloitteet ovat osa sen digitaalisen muutoksen strategiaa, joka on tarkoitettu tehostamaan tehokkuutta, ylläpitämään kasvua ja säilyttämään kilpailukyky nopeasti muuttuvilla energiamarkkinoilla.
K: Mitä hyötyjä Petrovietnam odottaa saavansa tekoälyn integroinnista kaikille toiminnoilleen?
V: Hyödyt sisältävät parantunutta toiminnallista tehokkuutta, vähentyneitä riskejä, tehostettua strategista päätöksentekoa sekä merkittäviä kustannussäästöjä.
K: Onko tekoälyn käytössä energiasektorilla kiistoja tai keskusteluja?
V: Keskustelut liittyvät yleensä eettisiin huolenaiheisiin, työn menetykseen, yksityisyyden ongelmiin ja varmistaakseen, että tekoälypäätöksentekoprosessit ovat läpinäkyviä ja noudattavat sääntelyjä.
Lisätietoja Petrovietnamista voisi löytyä seuraavasta linkistä: Petrovietnam. Kuitenkaan en voi olla varma linkin täydellisestä kelvollisuudesta johtuen kyvyttömyydestäni tehdä reaaliaikaista internetin selaamista, joten varmista se ennen verkkosivuston käyntiä.