Vakuutusalan johtajat keskittyvät tekoälyn potentiaaliin alan kehityksessä
Vakuutusalan ammattilaiset osallistuivat innokkaasti tapahtumaan, jonka järjesti Vakuutusalan tiedemiesten yhdistys (SESAE) keskiviikkona 24. huhtikuuta. Informatiivinen tilaisuus pyrki tutkimaan tekoälyn roolia vakuutussektorilla otsikolla ”Tekoäly (AI) ja vakuutusmarkkinat: Käytännön käyttöohjeet”.
Tietoja tekoälyn vaikutuksista vakuutuskäytäntöihin
Konferenssi, joka pidettiin ERGO-vakuutusyhtiön tapahtumasalissa klo 17.30, syntyi tunnustuksena siitä, miten suuret edut tekoälytyökaluilla voisi olla vakuutustehtävissä ja -toiminnoissa. Yhdistyksen aloite merkitsee alalle avoimuutta teknologiselle innovaatiolle sekä sitoutumista parantamaan käytäntöjään.
Eri näkemyksiä teknologisesta integraatiosta
Tapahtumassa oli arvostettuja puhujia kuten Ioannis Krasonikolakis, Grant Thorntonin Applied Intelligencein ja ennustavan analytiikan johtaja; Dimitra Xintara, PWC:n kyberturvallisuuden vanhempi johtaja; sekä Georgios Dimitrakopoulos, Harokopion yliopiston professori. Jokainen asiantuntija esitti oman näkökulmansa siitä, miten tekoäly voisi toimia avainroolissa ammatillisissa toiminnoissa ja vaikuttaa vakuutusteollisuuden toimintoihin, vahvistaen tekoälyn muuttavana voimana ammatillisissa vakuutustoiminnoissa.
Tärkeitä kysymyksiä ja vastauksia:
K: Miten tekoäly voi hyödyttää erityisesti vakuutusalan?
V: Tekoäly voi hyödyttää vakuutusteollisuutta monin tavoin. Se voi parantaa vahinkojen käsittelyä automatisoinnin ja paremman petosten havaitsemisen kautta, tehostaa asiakaspalvelua chatbottejen ja personoitujen vuorovaikutusten avulla, analysoida suuria tietomääriä riskinarviointiin, räätälöidä vakuutuspoliiseja ja alentaa toimintakustannuksia.
K: Mitkä ovat joitain keskeisiä haasteita tekoälyn käyttöönotossa vakuutussektorilla?
V: Joitakin keskeisiä haasteita ovat tietosuoja ja -suojelu, tarve laadukkaalle ja strukturoidulle datalle, integraatio olemassa oleviin järjestelmiin, sääntelyvaatimukset ja varmistaminen siitä, että tekoälyn päätöksentekoprosessit ovat läpinäkyviä.
K: Liittyykö vakuutukseen joitakin kiistoja tekoälyn osalta?
V: Kyllä, huolia herää usein työpaikkojen menetyksestä automatisoinnin seurauksena, mahdollisista vinoumista tekoälyalgoritmeissa, jotka voisivat vaikuttaa vakuutusmaksuihin ja vakuutuksen myöntämiseen, ja eettisestä tekoälyn käytöstä henkilötietojen suhteen.
Edut ja haitat:
Edut:
– Tekoäly voi käsitellä ja analysoida valtavia tietomääriä paljon tehokkaammin kuin ihmiset, mikä johtaa parempaan päätöksentekoon.
– Se mahdollistaa rutiinitehtävien automatisoinnin, jolloin ihmiset voivat keskittyä monimutkaisempiin tapauksiin, jotka vaativat henkilökohtaista kosketusta.
– Parannettu tarkkuus vahinkojen käsittelyssä ja väärien vaatimusten vähentäminen kehittyneiden havaitsemismenetelmien avulla.
– Asiakaskokemuksen parantaminen räätälöidyillä politiikoilla ja nopealla palvelulla.
Haitat:
– Tekoälytekniikan alkuimplementointi voi olla kallis ja aikaa vievä.
– Työntekijöiden menettämisen huolenaiheet, koska automatisointi voi vähentää tarvetta joillekin työpaikoille.
– Mahdolliset algoritmiset vinoumat voivat johtaa epäreiluun kohteluun joitakin asiakkaita kohtaan.
– Tietosuojahuolet ovat merkittäviä, koska tekoälyjärjestelmät vaativat laajan henkilötiedon käytön.
Tässä on joitakin aiheeseen liittyviä ja maineikkaita resursseja lisätietoja varten tekoälystä vakuutussektorilla:
– McKinsey & Company
– Accenture
– PricewaterhouseCoopers
– IBM
– Maailman talousfoorumi