تقویت تبدیلی دیجیتال با MakeOne LAB
MakeOne، یک ارائه‌دهنده راهکارهای ارتباطی پیشرو، یک گام استراتژیک پیشرو با راه‌اندازی MakeOne LAB برداشته است، یک بخش نوآورانه که به هم‌آفرینی راه‌حل‌های هوش مصنوعی (AI) اختصاص داده شده است. تولد MakeOne LAB پس از استحواذ بر Metanoia Digital اتفاق افتاده است، یک مشاور تجربه‌ی دیجیتالی با رزومه‌ای از بیش از 150 پروژه در 7 کشور مختلف.
ماموریت این واحد کسب‌وکار جدید این است که مدیران و کارکنان را در طول تبدیل دیجیتال و نوآوری آموزش و هدایت نماید. تاکید به خصوص بر روی هوش مصنوعی است، با هدف ساخت راه‌حل‌های سفارشی و پیاده‌سازی آن‌ها به بهترین نحو ممکن.
پله‌پله صعودی یکپارچگی AI
تحت راهنمایی هارلد شولتز، افسر عالی هوش مصنوعی، MakeOne LAB در حال همکاری فعال با مشتریان است تا درک عمیق‌تری از نیازهای خاص آن‌ها و وضعیت فعلی سفر مشتریانشان به دست آورد و نهاد زیرساخت داده شان را بررسی نماید. هدف طراحی و ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی با ارزش بالاست.
شولتز با افتخار درباره تلفیق تجربه مشتری (CX) و هوش مصنوعی بیان می‌کند و پیش‌بینی می‌کند که این می‌تواند عاملی در افزایش درآمد برای شرکت‌ها با ضریبی هندسی باشد. او فرصت ارائه برپایی شخصیّت به مقیاس بزرگ را برای شرکت‌ها برجسته کرده است – یک قابلیتی که تنها چندین بازیگر بازار در حال حاضر دارای تجهیز برای بهره‌مندی از آن هستند.
تجربیات سفارشی آینده‌نگرانه با AI
شولتز این پتانسیل را با نمونه‌هایی مانند بازرگانی مکالماتی توضیح می‌دهد، جایی که AI نه تنها به طور طبیعی با مشتریان ارتباط برقرار می‌کند و راه‌حل‌های سفارشی پیشنهاد می‌دهد، بلکه می‌تواند به سوالات پاسخ دهد با همان یا حتی بیشترین اثربخشی نسبت به یک نماینده‌ی فروش فیزیکی. این یک پیشرفت قابل توجه برای شرکت‌هایی که برای ارائه ارزش استثنایی برای مشتریانشان سعی در جلب می‌کنند، محسوب می‌شود.
با توجه به اطاعات ارائه شده در مقاله، چندین واقعیت و دیدگاه مرتبط می‌تواند به بحث در مورد MakeOne LAB و نقش آن‌ها در پیشگامی حل‌های AI سفارشی از طریق همکاری اضافه شوند:
مربوط به تبدیل دیجیتال و AI:
– استفاده از AI می‌تواند فرآیندهای تجاری را به شدت ساده سازی نماید، تجهیزات تجزیه و تحلیل و اتوماسیون را ارائه نموده که چگونگی عملکرد شرکت‌ها را تغییر می‌دهد.
– توسعه راه‌حل‌های AI سفارشی بیشتر به یک رویکرد چند‌دریای نیازمند است، ترکیبی از تخصص در علم داده، مهندسی نرم‌افزار و دانش دامنه-ویژه.
– برای شرکت‌ها معمول است در حین ادغام AI به فرآیندهای خود با مشکلات اخلاقی و موارد مربوط به حریم شخصی روبه‌رو شوند، نیاز به اطمینان از اینکه با مقرارتی مانند GDPR همواره رعایت کنند دارند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
س: چه گونه صنایعی می‌توانند از راه‌حل‌های AI ارائه‌شده توسط MakeOne LAB بهره ببرند؟
پ: بیشتر صنایع می‌توانند از AI بهره مند شوند، از جمله مالی، بهداشت، خرده فروشی و تولید، زیرا راه‌حل‌های AI می‌تواند برآورده‌اسازی برای تلبیه نیازهای خاص بخصوصیت‌های بخش را ارائه نماید.
س: چگونه MakeOne LAB اطمینان از استفاده اخلاقی از AI در راه‌حل‌های خود را تضمین می‌کند؟
پ: هرچند مقاله این را مشخص نمی‌کند، استفاده اخلاقی از AI معمولاً شامل پایبندی به اصول شفافیت، عدالت و مسئولیت، همراه با رعایت قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها است.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– ادغام راه‌حل‌های AI ممکن است منجر به جایگزینی کار شود، که منجر به بحث در مورد آینده کار و نیاز به آموزش مجدد نیروی کار می‌شود.
– اطمینان از اینکه داده‌های استفاده شده برای آموزش مدل‌های AI از تبعیت وابسته به تعصب بی‌نقص باشد چالشی است که می‌تواند بر تصمیم‌گیری‌های AI انصاف و بی‌طرفانه تأثیر بگذارد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– پیشرفت قابلیت شخص‌شناسی از شرکت‌ها توانایی ارائه دقیقاً آنچه که مشتریان نیاز دارند را فراهم می‌سازد، که به افزایش رضایت و وفاداری کمک می‌کند.
– AI می‌تواند حجم‌های بزرگی از داده‌ها را به اندازه‌گیری نسبت به انسان‌ها بهتر و شاید دقیق‌تر مدیریت نماید که منجر به تصمیم‌گیری سریع‌تر و شاید دقیق‌تر می‌شود.
معایب:
– ممکن است هزینه‌های معتبری بخصوص نخستین مرحله با توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های AI سفارشی وجود داشته باشد.
– وابستگی به AI ممکن است شرکت‌ها را نسبت به انواع جدیدی از حملات سایبری که هدف آن‌ها مدل‌های یادگیری ماشین می‌تواند مستعد کند.
برای افراد علاقه‌مند به کاوش واضح‌تر درباره MakeOne، می‌توانید با استفاده از پیوند زیر به وبگاه اصلی آن‌ها مراجعه کنید: MakeOne. اینجاست که اطلاعات بیشتری برای آن‌هاج می شود معمولاً درباره خدمات، دیدگاه و جزییات تماس آن‌ها. اگرچه، مهم است که توجه داشته باشید پیوند ارائه شده برای موقعیت پذیری وب‌گاه‌های خارجی تصدیق نشده از قبیل من.