تیکتاک اعلام کرده است که قصد دارد ویژگیای برای برچسب زدن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی معرفی کند، به عنوان علامتی از تعهد شرکت به شفافیت. آدام پرسر، یکی از مدیران شرکت، بر اهمیت قابلیت تفکیک بین محتوای واقعی و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تأکید کرد.
«این پلتفرم به اشتراک گذاری ویدیو به کاربرانش امکان استفاده از اعتبارات محتوا را مقدمه زده است»، یک استاندارد فنی باز که انتشاردهندگان، خالقان و بینندگان را قادر میسازد تا منشأ انواع مختلف رسانهها را پیگیری کنند. این حرکت تیکتاک را به ریاست پلتفرمهای ویدیویی در استفاده از فناوری برای تأیید محتوای دیجیتال قرار داده و اعتلای این برنامه در راستای تعهد به صداقت محتوا قرار میدهد.
اوپنایآی، در زمینه هوش مصنوعی гامبرگ در حال قدم زدن است و اعلام کرده که قصد دارد این فناوری را به همه تصاویر تولید و ویرایش شده توسط جدیدترین مدل تصویر خود، DALL.E 3، ادغام کند.
«چندین رهبر صنعتی از اعتبارات محتوا حمایت کردهاند». Adobe Firefly، Photoshop Express و Microsoft Copilot این فناوری را به پلتفرمهایشان گنجانیدهاند و اطلاعات پیکربندی داخلی در محتوای بصری خلق شده را حفظ میکنند.
تیکتاک تنها در اینجا متوقف نمیشود؛ یک محصول جدید با کاربرد جهانی رونمایی شده است. به زودی، کاربران تیکتاک اعتبارات محتوا را به محتوای قابل دانلود هم خواهند یافت، با هدف اینکه دیتاها قابل خواندن در سراسر پلتفرمهای مختلف شوند. این پیشرفت طراحی شدهاست تا محیطی از به اشتراک گذاری محتوای قابل تأیید را در منظر اینده دیجیتال تقویت کند، بنابراین تجربه کاربر را بهبود بخشد و همچنین استفاده مسئولانه از رسانههای تولید شده توسط هوش مصنوعی را ترویج کند.
«اهمیت برچسبگذاری محتوای هوش مصنوعی»
برچسبگذاری محتوای هوش مصنوعی یک توسعه مهم در رسانههای اجتماعی است زیرا با کمک آن انتشار اطلاعات غلط را کاهش میدهد، با این کار اصالت و نوع محتوا را واضح میسازد. این امر به ویژه در پیشرفت دیپفیک و سایر اشکال رسانههای تولید شده توسط هوش مصنوعی که ممکن است سخت باشد از محتوای گنون انسانی متمایز شوند، بسیار حیاتی است.
«پرسشها و پاسخهای کلیدی»
– «چرا بشراه محتوای هوش مصنوعی ضروری است؟» این امر برای تأمین شفافیت، حفظ صداقت محتوا و کمک به کاربران در تشخیص محتوای واقعی از محتوای تغییر یافته یا تولید شده توسط هوش مصنوعی لازم است.
– «چگونه باید برچسبگذاری محتوای هوش مصنوعی اعمال شود؟» میتوان آن را با استفاده از تکنولوژیهایی مانند اعتبارات محتوا اعمال کرد، که اطلاعات پیکربندی را برای محتوا الصاق میکند و جزئیاتی از فرآیند خلق و ویرایش محتوا را فراهم میکند.
– «آیا بشراه محتوای هوش مصنوعی تمام کاربران تیکتاک را تحت تأثیر قرار میدهد؟» بله، اگر به طور کامل پیادهسازی شود، تمام کاربران این برچسبها را بر محتواهای قابل اعمال خواهند دید و این امر به آنها امکان میدهد بفهمند آیا محتوا توسط هوش مصنوعی تولید یا ویرایش شده است یا نه.
«چالشها و اختلافات»
یک چالش با برچسبگذاری محتوای هوش مصنوعی اطمینان حاصل میکند که برای انتشار کارآمد حقیقتاً انگیزهبخش باشد. فناوری باید به اندازه کافی پیچیده باشد تا همه اشکال محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به درستی شناسایی کند. اشتباه در برچسبگذاری یا عدم برچسبگذاری ممکن است به ایجاد اعتماد در میان کاربران منجر شود.
«مزایا و معایب»
– «مزایا»:
– افزایش شفافیت و اعتماد کاربران.
– کمک به مبارزه با انتشار اطلاعات غلط.
– تشویق به اشتراکگذاری مسئولانه و خلق محتوا.
– «معایب»:
– احتمال خطاهای برچسبگذاری.
– ممکن است منجر به نگرانیهای سانسور یا سوءاستفاده در آخر.
– اگر دیتاها خیلی روشن باشند، ممکن است به انتقاد از حریم شخصی منفعل باشد.
«پیوندهای پیشنهادی ذیربط»
برای کسانی که تمایل دارند اطلاعات بیشتری در مورد نقش هوش مصنوعی در خلق محتوا پیدا کنند، به پیوندهای زیر مراجعه کنند:
– وبسایت رسمی تیکتاک
– وبسایت رسمی OpenAI
– وبسایت رسمی ادوبی
– وبسایت رسمی مایکروسافت
این پیوندها دسترسی به دامینهای سازمانهای مذکور را فراهم میکنند، جایی که میتوانید اطلاعات بیشتری درباره دغدغههای مرتبط با هوش مصنوعی و تلاشهای اعتبارسنجی محتوایی شان پیدا کنید.