هشت روزنامه آمریکایی به دلیل روش‌های آموزشی هوش مصنوعی اقدامات قانونی انجام می‌دهند
یک گروه از هشت روزنامه آمریکایی که متعلق به گروه رسانه‌ای MediaNews و پشتیبانی مالی از صندوق سرمایه‌گذاری Alden Global Capital دارند، شکایتی علیه دو عنصر تکنولوژیک جهانی یعنی مایکروسافت و OpenAI به دادگاه فدرال راه‌انداختند. اتهام اصلی این استفاده غیرمجاز از مقالات محمیت شده توسط OpenAI برای آموزش مدل‌های زبان پیشرفته‌اش GPT-2 و GPT-3 بدون رضایت و جبران مالی است.
انگیزه‌هایی نسبت به اطلاعات اشتباه و اصالت رسانه‌ای
این اقدام قانونی همچنین افزایش آگاهی از اطلاعات احتمالی به شکل “هالوسیناسیون‌ها” تولید شده توسط خدمات OpenAI را به اشتراک می‌گذارد. یک مثال معروف از ChatGPT یک ادعای غیرپشتوانه درباره مزایای سلامتی سیگار کرد، که اعتبار منابع خبری را تحت تأثیر قرار داد.
تأثیرات بزرگتر در روابط رسانه‌ای و هوش مصنوعی
با ظهور هوش مصنوعی، تغییرات قابل ملاحظه‌ای در روش‌های کسب درآمد شرکت‌های رسانه‌ای روشن بوده است. بدون وابستگی به درآمد تبلیغاتی از نتایج جستجو، انتشار دهندگان اکنون با چالش جدیدی مواجه هستند زیرا قابلیت‌های تولیدی هوش مصنوعی تهدیدی جدی برای منتقل‌کنندگی قابل توجه به سمت ترافیک‌های قابل استناد دارند.
پاسخ صنعت هوش مصنوعی و امکانات آینده
با وجود منازعات قانونی، برخی از شرکت‌های رسانه‌ای در حال مذاکره با شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی هستند تا مزایای هوش مصنوعی تولیدی در روزنامه‌نگاری را بررسی کنند. OpenAI تا کنون به توافقاتی با نهادهای رسانه‌ای مانند Financial Times، آسوشیتدپرس و الکس اسپرینگر پیوسته است تا از محتوای خود برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بهره ببرد. در حالی که تصالح ازطریق توافقات مشابه ممکن است وضعیت جاری دعاوی را حل کند، OpenAI عزم جدی برای کمینه کردن حوادثی که ابزارهای هوش مصنوعی خود محتوا را بدون ارجاع مناسب تکثیر می‌کنند دارد و این پیشامدها را به عنوان خرابی‌های نادر رد می‌نماید.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
1. بر اساس چه مبانی است که شکایت به مایکروسافت و OpenAI اندر فعال شد؟
شرح شکایت بر این است که OpenAI از مقالات محمیت شده روزنامه‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود بدون اجازه یا جبران مالی استفاده کرد.
2. تأثیرات منفی محتمل اطلاعات اشتباه تولید شده توسط هوش مصنوعی بر صنعت رسانه‌ای چیست؟
اطلاعات نادرست یا “هالوسیناسیون‌ها” از هوش مصنوعی ممکن است اعتبار منابع خبری را زیر سوال ببرد و اعتماد عمومی به رسانه‌ها را خنثی کند.
3. چگونه تکنولوژی هوش مصنوعی ممکن است تأثیری بر جریان درآمدی سنتی شرکت‌های رسانه‌ای داشته باشد؟
قابلیت‌های تولیدی هوش مصنوعی ممکن است با کاهش وابستگی به درآمدهای تبلیغاتی سنتی، ترافیک را از وب‌سایت‌های انتشاردهندگان دور کنند.
4. رسانه‌هایی چگونه به بروز هوش مصنوعی تولیدی پاسخ می‌دهند؟
برخی رسانه‌ها شراکت با شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی را بررسی کرده تا از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری و تولید محتوا خود بهره ببرند.
چالش‌های کلیدی و اختلافات:
1. نقض حقوق تکثیر: تعیین قانونی بودن آموزش هوش مصنوعی بر روی مطالب محمیت‌شده بدون مجوز یک چالش اصلی است. حل این موارد می‌تواند پیشینه‌های حقوقی برای روش‌های آینده آموزش هوش مصنوعی زمینه بگذارد.
2. نگرانی‌های اخلاقی: ابعاد اخلاقی استفاده از محتوای روزنامه‌نگاری بدون جبران مناسب به خالقان اصلی و ریسک منتسب به گسترش اطلاعات اشتباه تولید شده توسط هوش مصنوعی نقاط مهمی هستند.
3. روابط صنعتی: مطابقت مزایای هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری با تأثیرات منفی احتمالی بر مدل‌های کسب درآمد سنتی رسانه‌ها اختلاف‌آمیز است و بحث‌ها در خصوص آینده روابط رسانه‌ها و هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌شود.
مزایا و معایب هوش مصنوعی تولیدی در روزنامه‌نگاری:
مزایا:
– هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند داستان‌سرایی را با دیدگاه‌های مبتنی بر داده و جلب توجه‌های خلاقانه بهبود بخشد.
– این می‌تواند در ایجاد محتوا کمک کند و قابلیت‌های مالی را بهبود بخشد و یا حتی افزایش دهد.
– تکنولوژی هوش مصنوعی ممکن است محتوای شخصی شده را به خوانندگان بیان نماید.
معایب:
– هوش مصنوعی ممکن است به ناخواسته اطلاعات اشتباه یا محتوای کیفیت پایین منتشر کند.
– وابستگی به هوش مصنوعی ممکن است ارزش ادراک‌شده از روزنامه‌نگاری انسانی را کاهش دهد.
– کار روزنامه‌نگاران ممکن است بدون شناخت یا جبران مناسب بهره برداری شود.
برای اطلاعات مرتبط، وب‌سایت‌های رسمی ارتباط داده شده با مراجع مهم ممکن است مفید باشند:
– Microsoft
– OpenAI
هرچند بخاطر داشته باشید که هر منبع را به دقت ارزیابی کرده و جدیدترین به‌روزرسانی‌ها را بررسی کنید، به عنوان محیط‌های قانونی و فن‌آوری همواره در حال تغییر هستند.