اینویدیا با GPU بلکول برای مدل‌های زبان هوش مصنوعی بزرگ مرحله بزرگی برداشته است
اینویدیا با پلتفرم بلکول که در جی‌تی‌سی 2024، در سن خوزه، کالیفرنیا معرفی شد، دوران جدیدی از کارایی محاسباتی را شروع کرده است. با این پلتفرم پیشرفته، سازمان‌ها می‌توانند کارایی مدل‌های زبانی جامعه‌ترین را که حتی ده تریلیون پارامتر هم دارند، به صورت بلادرنگ با هزینه و مصرف انرژی به شدت کاهش یافته را اجرا کنند. واقع شناخته‌شده به عنوان سومین تولیدکننده پردازنده مقتدر جهان، اینویدیا ادعا کرده است که یک پرش عملکردی را دست‌یافته است.
انقلاب فناوری: توانمندسازی مدل‌های زبانی بزرگ با فناوری‌های نوآورانه اینویدیا
پرش عملکردی که اینویدیا می‌پروراند به دلیل شش فناوری نوآورانه بوده که در معماری GPU بلکول ترکیب شده است. این نوآوری‌ها قدرت انقلابی را در بسیاری از صنایع از پردازش داده و شبیه‌سازی‌های مهندسی تا تحقیقات دارویی و محاسبات کوانتوم، همه را با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی فشار می‌دهد.
جشن 30 سال تحولات فناوری
جنسن هوانگ، مدیرعامل بنیانگذار اینویدیا، در سخنرانی اصلی خود برجسته کرد که این شرکت سه دهه را به شتاب دهنده فناوری‌های محاسباتی اختصاص داده است. او ادعا کرد که هوش مصنوعی تولیدی به عنوان فناوری تعریف‌کننده دوران ما درست‌کننده طرح صنعتی بوده است و نیروی پیشران پشت انقلاب صنعتی روزبه‌روز است. با همکاری با پویاترین شرکت‌ها در سرتاسر جهان، اینویدیا هدف دارد که قول هوش مصنوعی را در تمامی حوزه‌ها به بار بیاورد.
فوق‌چیپ: توانمندسازی مرز‌های بعدی هوش مصنوعی
پلتفرم بلکول با تکنولوژی‌های نوآورانه اش شامل پردازنده گرافیک با 208 میلیارد ترانزیستور است که از دو تراشه سیلیکون ساخته شده و از طریق یک اتصال داده تراشه به تراشه با سرعت 10 ترابایت بر ثانیه نیزدیگر با هم ارتباط دارند. این عملکرد چپ‌چاپ ویرانگر جمله از نسل پنجم فناوری اینویدیا در اتصال NVLink ۱.۸ ترابایت بر ثانیه پهنای باند دوطرفه در هر GPU و ارتباط بی‌نقطه تا 576 GPU را فراهم می‌کند، از این رو به عملکردی شیوایی خود در حتی برای مدل‌های زبانی بزرگ پیچیده تضمین می‌شود.
چه نوآوری‌های کلیدی در پلتفرم GPU بلکول اینویدیا وجود دارد؟
پلتفرم GPU بلکول اینویدیا شامل شش دستاورد فناوری است که عبارت‌اند از:
– یک معماری GPU جدید با ۲۰۸ میلیارد ترانزیستور که این امکان را فراهم می‌آورد که کارایی بهبود یابد،
– یک اتصال داده تراشه به تراشه با سرعت ۱۰ ترابایت در ثانیه، و
– نسل پنجم فناوری اتصال NVLink که ۱.۸ ترابایت بر ثانیه پهنای باند دوطرفه در هر GPU فراهم می‌کند و اتصال تا 576 GPU را ممکن می‌سازد.
چه کاربردهای بالقوه برای GPU بلکول وجود دارد؟
GPU بلکول در بخش‌های مختلف از جمله پردازش داده، شبیه‌سازی‌های مهندسی، تحقیقات دارویی، محاسبات کوانتوم و هوش مصنوعی تولیدی نمونه‌ها می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. این کاربردها از افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها که توسط پلتفرم بلکول ارائه می‌شود بهره‌مند می‌شوند.
بلکول به بهره‌وری انرژی چگونه کمک می‌کند؟
با اینکه امکان اجرای زمان واقعی مدل‌های زبانی مصنوعی بزرگ با تا ده تریلیون پارامتر فراهم می‌آید، پلتفرم بلکول هزینه‌ها و مصرف انرژی را نسبت به نسل‌های گذشته به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. این بهره‌وری برای سازمان‌هایی مفید است که می‌خواهند قدرت امکانات هوش مصنوعی خود را بدون افزایش انرژی مصرفی هماهنگ کنند.
چالش‌ها یا اختلافات مرتبط با پلتفرم GPU بلکول اینویدیا چیستند؟
چالش‌ها ممکن است شامل اطمینان از پذیرش صنعتی گسترده باشد، زیرا سازمان‌ها باید در سرمایه‌گذاری در ارتقای این فناوری جدید سرمایه‌گذاری کنند. علاوه بر این، نگرانی‌هایی از افزایش مصرف انرژی از مراکز داده در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی در پیچیدگی نمو یافته، با وجود بهبود فراهم شده در بهره‌وری وجود دارد. نگرانی‌هایی نیز در ارتباط با استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی پیشرفته وجود دارد، از جمله نگرانی‌هایی در مورد بازنشستگی از کار، حریم خصوصی و سوءاستفاده از هوش مصنوعی تولیدی.
مزایای GPU بلکول چیستند؟
مزایای بلکول شامل:
– یک پرش عظیم در توان محاسباتی و بهره‌وری،
– توانایی کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی بزرگ به صورت واقعی‌زمانی،
– افزایش سرعت انتقال داده‌ها، و
– یکسان‌سازی با مجموعه گسترده‌ای از صنایع.
معایب GPU بلکول چیستند؟
معایب ممکن است شامل:
– هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری اولیه برای سازمان‌ها،
– افزایش مصرف کلی انرژی هنگامی که پیاده‌سازی فراهم می‌شود،
– پیچیدگی ممکن در یکپارچه‌سازی پلتفرم جدید با سیستم‌های موجود، و
– نیاز به بررسی ملاحظات اخلاقی فناوری‌های پیشرفته هوش‌مصنوعی.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره اینویدیا و توسعه‌های آن، می‌توانید وب‌سایت رسمی اینویدیا را مشاهده کنید.