به کار گیری فراوانی در پروژه‌های هوش مصنوعی امروزه امری ضروری برای بخش‌های مختلف صنعت است و آخرین پیشرفت توسط آزمایشگاه فناوری‌های دیجیتال کاربردی دانشگاه ایالتی نوووسیبیرسک یک پیشرفت قابل توجه را نشان می‌دهد. برنامه هوش مصنوعی‌شان که به صورت عملی طراحی شده، هدف قرار دادن متون پیش نویس برای بحث‌های دانشگاهی و دفاع‌های رساله است. این پیش نویس‌ها امکان دارد تا 20 درصد از کلمات غلط املایی داشته باشند تا اولین انطباق را با دقت گرامری نشان دهند.
در یک تغییر جذاب وقوع اتفاقات، برنامهٔ یو‌آی به چالش کشیده شد که در رویداد “دیکته کلی” شرکت کند که منجر به افزایش قدرت‌های گرامری و املایی آن توسط توسعه‌دهندگان شد تا به استانداردهای بالاتری مطابقت یابد.
نتایج واکنش‌آوری داشتند: هوش مصنوعی توانست عملکرد مشابه با میانگین شرکت‌کننده‌های روسی را از خود نشان دهد و امتیاز 3+ را در آزمون دیکته دریافت کند. لیودمیلا بودنوا، استاد دانشگاه نوووسیبیرسک که مقاله هوش مصنوعی را بررسی کرد، برجسته کرد که مسئله اصلی برنامه بدانستن کلمات گفته شده به صورت ممتد بود. هوش مصنوعی نکته‌هایی را از بین می‌برد که شش تا از 276 کلمه غفلت کرده بود، پنج نقطه را در آخرین جملات، به درستی بدون دارندگی گذارد و تنها جمله بعدی را به اشتباه با حروف بزرگ آغاز کند — که به نشانه‌ای از شناخت محدودیت‌های خود بود.
تفسیرات نادرست همچنین باعث خلق اشتباهات ابتکاری می‌شدند، مانند جایگزینی عبارت “بالاترین” با عبارت بی‌معنی “حاضر بودن” و به طور اشتباه “تصمیم گرفتن – نمی‌خواستند” به جای “خواندن – نمی‌خواستند” روی کاغذ آید، این مسئله برخی از چالش‌ها در زمینه گرامر را برجسته می‌کند.
با وجود این نقائص، شرکت اولین اقدام هوش مصنوعی در مقابل مسابقات نوشتاری با انسان‌ها انگیزه‌بخش بود. پر انرژی از نتیجه‌ای که گرفته شده، توسعه‌دهندگان قصد دارند از داده‌های آماری بهره بگیرند تا عملکرد هوش مصنوعی را بهبود بخشند و شاید راه را برای نرم‌افزارهای پیشرفته در تایپ متن‌های گفتاری با دقت بالا باز کنند.
درک و تایپ متون گفتاری یک وظیفه پیچیده برای هوش مصنوعی است به دلیل پیچیدگی‌های گفتار انسانی، شامل لهجه‌ها، لهجه‌ها، اشکال گفتار و حدود.
پیشرفت‌هایی که توسط برنامه هوش مصنوعی دانشگاه ایالتی نوووسیبیرسک انجام شده نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در برخورد با این پیچیدگی است. با شرکت در “دیکته کلی”، هوش مصنوعی قدرت‌های خود را فراتر از محیط‌های دانشگاهی نشان داد و خود را با توانمندی زبانی عمومی مردم قیاس کشید.
چالش‌های اصلی مرتبط با برنامه‌های هوش مصنوعی در درک زبان گفتاری:
– لهجه‌ها و لهجه‌ها: تغییرات در تلفظ می‌توانند به طور قابل توجهی توانایی هوش مصنوعی در درک زبان گفتاری را تحت تاثیر قرار دهند.
– آواهمزه‌ها: کلماتی که به یکسان در می‌آیند اما معانی متفاوتی دارند، می‌توانند منجر به اشتباهات مهم در تایپ شوند.
– فهم و شناخت زمینه: درک متن در جایی که کلمات استفاده شده، برای تایپ و تفسیر مناسب اهمیت دارد.
– زبان عامیانه: اصطلاحات و عبارت‌های غیررسمی برای هوش مصنوعی خصوصا دشوار هستند.
اختلافات:
– مسائل حریم خصوصی: پردازش زبان مصنوعی اغلب نیازمند حجم بالایی از داده‌ها است که شامل ضبط‌های صدا می‌شود که ممکن است به موضوعات حریم خصوصی منجر شود.
– وابستگی به فناوری: وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی برای وظایف زبانی می‌تواند بر مهارت‌های زبانی انسان و فرصت‌های شغلی در زمینه‌های ترجمه و تایپ مرتبط تاثیر بگذارد.
مزایای هوش مصنوعی در پردازش زبان:
– کارایی: هوش مصنوعی قادر به تایپ سریع‌تر زبان گفتاری نسبت به انسان‌ها است.
– قابلیت دسترسی: آن می‌تواند محتوا را برای افرادی که از مشکلات شنوایی یا نیازهای یادگیری زبان رنج می‌برند، دسترس‌پذیرتر کند.
– تقویت نیروی کار: هوش مصنوعی می‌تواند حرفه‌ایان رشته‌های مختلف را با هندل کردن وظایف پردازش زبان روتینی یاری رساند.
نقاط ضعف:
– کمبود همدلی: هوش مصنوعی نمی‌تواند نگرانی‌های هیجانی در گفتار را فهم کند که مهم می‌تواند در بعضی از زمینه‌ها مانند درمان یا مذاکره باشد.
– عدم دقت: همانطور که در مقاله نشان داده شده، هوش مصنوعی ممکن است اشتباهاتی داشته باشد، مخصوصاً با گرامر و دستور زبان پیچیده.
برای کسب اطلاعات عمومی بیشتر در مورد هوش مصنوعی و وضعیت کنونی آن در پردازش زبان، می‌توانید به مراجعه به لینک‌های زیر مراجعه کنید:
– مرکز تحقیقات ای‌بی‌ام
– اوپن‌ای‌ای
– دیپ‌مایند
لطفا توجه داشته باشید که این لینک‌ها به صفحات اصلی سازمان‌های مربوطه که به دلیل کار خود در زمینه هوش مصنوعی شناخته شده‌اند، منتجر می‌شود و اطلاعات مربوط به محتوای موردنیاز ممکن است درون وب‌سایت یا از طریق امکان جستجوی آنها جستجو شوند.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br