گسترش هوش مصنوعی تولیدی: اخیراً بورس پارکرز بیش از پیش به هوشمندی هوش مصنوعی تولیدی پر انرژی بوده‌است. اما با این جذب عمیق، عملکرد تجاری قوی اخیر شرکت‌های فناوری بزرگ آمریکایی به این فناوری چندان نسبت داده نشده است.
فناوری‌های هوش مصنوعی حیاتی تاکنون عملکرد خوبی داشته‌اند: شناسایی بخش‌های فناوری که نتایج تجاری قابل لمسی تولید می‌کنند، برای تمایز برندگان و بازنبودنده‌های آینده در زمینه هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد. به عنوان مثال، غول‌های محاسبات ابری مایکروسافت و گوگل افزایش سرعت نرخ رشد بخش‌های آنها را مشاهده کرده‌اند که انتظار زده‌های بوم است که هوش مصنوعی در حال داشتن تأثیر ملموسی است.
Amazon Web Services آینده روشنی را پشتیبانی می‌کند: افزودن به احساسات بخشنده، صنعت محاسبات ابری راهبردگان مثبت را افزایش داده‌است.
رشد نامشخص ارزش افزوده هوش مصنوعی: با این‌حال، اطلاعات محدودی در دسترس است که نشان دهد چگونه افزایش در خدمات ابری عمل خواهد کرد. پایداری و کارآیی هزینه‌های این هزینه‌ها هنوز منتظر بررسی است.
تغییر در رشد ابر: در چند سال گذشته، گسترش سیستم‌های ابری رشد تندی را دیده است. مشتریانی که افزایش قیمت‌های خود در طول ویروس کرونا را متوجه شده‌اند، شروع به کاهش هزینه‌های جدید می‌کنند در حالی که سعی در بهره‌وری بیشتر از پول دارند. این منجر به آنچه شرکت‌های فن‌آوری زبانی پازوری را توصیف می‌کنند، “فاز بهینه سازی” شده است که یکی از اصلی‌ترین راننده‌های گسترش صنعت را محدود می‌کند.
رشد Amazon Web Services: رشد درآمد در Amazon Web Services از 40 درصد در پایان سال 2021 به حداقل سابقه‌ای 21 درصد پس از 18 ماه کاهش کرد، با یک کاهش کوچک پیاپی. اندی جسی، مدیر عامل آمازون (و سابقترین رئیس بخش ابری آن) این را به دلیل تمایل به کاهش هزینه‌های فناوری اطلاعات تشخیص داده‌است.
راه بلند آینده: با تنها 15 درصد از بارکاری کارایی شرکت‌ها در ابر، راه بلندی مقابله معلوم است. در اینجا هوش اصلی راننده نیست، اگرچه یک عامل مهم شده‌است. هر دو مایکروسافت و Amazon Web Services میلیارد‌ها درآمد سالانه از هوش مصنوعی تولیدی جمع می‌کنند.
سرمایه‌گذاری در حال افزایش: نرخ رشد درآمد هوش مصنوعی و اندازه بازار پتانسیلی آن مبهم مانده‌است. شرکت‌هایی همچون الفابت، آمازون و مایکروسافت بیش از 150 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری هدایتی کرده‌اند در این سال مالی، که بیش از هزینه سال گذشته تقریباً 40 میلیارد دلاری‌شان گذاشته‌اند.
استراتژی‌های کاهش هزینه: این شرکت‌ها توانستند آثار سنگین سرمایه‌گذاری را از طریق استراتژی‌هایی همچون افت ارزش تجهیزات مرکز داده جدید برای یک دوره زمانی بلند کاهش داده‌اند. به عنوان مثال، الفای بخش فروش خالص خود را تقریباً 4 میلیارد دلار افزایش داده‌است از سال گذشته با افزایش مدت مورد انتظار عمر سرورها و تجهیزات شبکه خود، بنابراین هزینه خرید تجهیزات جدید را بیشتر از یک چهارچوب زمانی طولانی‌تر پخش کرد.
پیش‌بینی جهش هوش رغبت به کوتاه‌مدت کلیه سرمایه‌ها را با درآمدهای کوتاه مدت مورد انتظار مشتریان تطابقی چشمگیر دارد که باعث می‌شود گویا چرا خیابان وال است در مورد افزایش‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌ها تا حدی آرام باشد توسط شرکت‌های ابری.
شناورها در بازار ابر: بوم هوش مصنوعی تولیدی ممکن است رشد براتری در صنعت ابر ایجاد کند. الفای با بالاترین درآمدهای سالیانه تخمینی 100 میلیارد دلار، احتمالاً دوبرابر درآمد پلتفرم Azure شرکت مایکروسافت را به دست خواهد آورد، هر چند گوگل پای هرجا می‌آید. زودبازی مایکروسافت، به‌سبب بخشندگی از شراکت با OpenAI، عاملی ملموس است پشت رشد 31 درصدی فعلی آزور – تقریباً دوبرابر سرویس‌های ابری Amazon Web Services با درصد 17. این نشان‌دهنده آغاز یک مسابقه طولانی است که ممکن است ترازهای رقابتی میان ژین‌های فن‌آوری را تغییر دهد.
سؤالات کلیدی و پاسخ‌های آنها:
نقش فعلی هوش مصنوعی و محاسبات ابری در رشد غول‌های فناوری کدام است؟ رشد هوش مصنوعی و محاسبات ابری برای غول‌های فناوری مهم‌تر از پیش است، با شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و گوگل که رشد بخش‌های ابری خود را به هوش مصنوعی نسبت داده‌اند. Amazon Web Services نمونه برجسته‌ای از امید به توانمندی رشد بازار ابری است.
چگونه فاز بهینه‌سازی بر رشد ابر اثر می‌گذارد؟ فاز بهینه‌سازی، جایی که مشتریان سعی در بدست آوردن ارزش بیشتر برای پول خود و کاهش هزینه‌های ابری دارند، منجر به کاهش در گسترش سریع پیشین خدمات ابری شده است. با این حال، این فاز می‌تواند منجر به استفاده کارآمد بیشتر در بلندمدت و درک عمیق‌تر پیشنهادات ارزش ابری شود.
چالش‌هایی که شرکت‌های فناوری با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با خدمات ابری روبرو هستند چیستند؟ چالش‌ها شامل تعیین این است که چگونه بهترین بهره‌وری از هوش مصنوعی برای افزودن ارزش به خدمات ابری، مدیریت هزینه‌های سرمایه‌گذاری بزرگ و مواجهه با رشد ناپایدار درآمد هوش مصنوعی به دلیل مرحله نابوت فروشگاهی تجاری هوش مصنوعی است.
تغییرات رقابتی در صنعت ابر به دلیل برقراری هوش چه آن است؟ برقراری هوش مصنوعی ممکن است باعث تغییر چشم‌انداز رقابتی در صنعت ابر شود. پیشگامان و نوآوران اولیه، مانند شراکت مایکروسافت با OpenAI، ممکن است رهبری‌های قابل توجهی کسب کنند که ممکن است به آنان انتقاد کنند تجارت سهام شرکت‌ها مانند آمازون و گوگل.
مزایا و معایب:
مزایا:
-ادغام هوشی مصنوعی می‌تواند کارایی و توانایی خدمات محاسبات ابری را بهبود بخشد.
-هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ایجاد خدمات و محصولات جدید شود که رشد درآمد را پیگیری می‌کند.
-قابلیت مقیاس‌پذیری خدمات ابری اجازه می‌دهد که به سرعت راه‌اندازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در بازار‌های مختلف داشته باشد.
معایب:
-هزینه‌های سرمایه اولیه زیاد در هوش مصنوعی و زیرساخت‌های ابری می‌تواند یک مانع باشد.
-تغییرات سریع فناورانه می‌تواند باعث مشکل در پیش‌بینی بازگشت‌های بلندمدت از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی شود.
-فاز بهینه‌سازی می‌تواند منجر به کاهش موقتی در گسترش خدمات ابری شود.
چالش‌ها و اختلافات مربوطه:
یکی از اختلافات در مورد ملاحظات اخلاقی و تعصب‌های احتمالی موجود در فناوری‌های هوش مصنوعی است. همچنین، تأثیر زیست‌محیطی مراکز داده بزرگ مورد نیاز برای خدمات ابری و پردازش هوش مصنوعی باعث نگرانی‌های پایداری شده‌است. خطر جابه‌جایی شغلی توسط هوش مصنوعی یکی دیگر از زمینه‌های بحث پایدار است.
پیوندهای پیشنهادی:
شرکت مایکروسافت
Google LLC
آمازون، ن.م.
اینیشیاتیو متن باز
OpenAI