جگدیش میترا، رییس سابق عملیات تک مهندسی در هند، با راه‌اندازی یک مسیر کارآفرینی با ایجاد یک شرکت استارتاپ هوش مصنوعی (AI) شروع کرده است. این تجارت آماده است که در چهارمین سهمیه خود آغاز شود، با پشتیبانی سرمایه چند میلیون روپیه 65-80.
این شرکت استارتاپ، تا به حال نامگذاری نشده است اما دارای یک دیدگاه استراتژیک واضح است، با تمرکز بر صنایعی همچون تولید، خرده‌فروشی و فناوری ورزشی. عملیات خواهند بود در طول خطوط بین المللی، با ایالات متحده و هند به عنوان پایگاه‌های عملیاتی.
با توجه به افزایش بهره وری از طریق AI، میترا تصور می‌کند که یک شیفتی از مدل‌های سنتی متمرکز بر هزینه به آنهایی که بر ارزش تاکید دارند، ایجاد خواهد شد. شرکت استارتاپ قصد دارد بر مدل‌های زبانی کارآمدتر تمرکز کند به جای این که زیرساخت‌های گسترده گران قیمت AI را افزایش دهد.
میترا، که همچنین برای مدیر عاملی در تک مهندسی پس از جدایی CP گورنانی رقابت کرد، قصد دارد از بالا بردن خروجی کارخانه و بهره‌وری کلان قطاع استفاده گونه بکند. در برنامه او، ارزش تولید شده توسط برنامه‌های AI، مسیر آینده صنعت فناوری را تعریف خواهد کرد، به سمت ارائه خدمات مبتنی بر ارزش.
استراتژی رفت به بازار شرکت استارتاپ جدید AI، به خدمات نرم‌افزار به عنوان یک سرویس (SAAS) خواهد بود، به شرکت‌هایی با درآمد کمتر از 2 میلیارد دلار هدف گذاری می‌کند. میترا اعتقاد سختی به بهره‌وری از فناوری را برای تکمیل استعداد انسانی دارد، هدف از افزایش قدرت ذهنی کدنویسان است، به جای چالش آن‌ها، از طریق ابزارهای AI افزایش بهره وری.
بر اساس اطلاعات در مقاله ارائه شده، در زیر تعدادی از ویژگی‌های مهم و پاسخ‌هایی به سوالات مهم درباره وانتور AI جدید معرفی شده توسط مدیر سابق تک مهندسی جگدیش میترا آورده شده است:
سوالات مهم و پاسخ‌ها:
تاثیر بالقوه شرکت AI جدید جگدیش میترا بر صنعت چیست؟
– شرکت AI میترا احتمالا می‌تواند منجر به نوآوری‌های در برنامه‌های AI برای افزایش بهره وری در صنایع تولید، خرده‌فروشی و فناوری ورزشی شود. تمرکز بر تولید ارزش به جای هزینه هم می‌تواند روش‌های صنعتی را به سمت استفاده‌های پایدارتر و مؤثرتر از فناوری AI تغییر دهد.
چگونگی اهمیت تأکید شرکت استارتاپ بر مدل‌های زبانی کارآمد است؟
– با اولویت‌بندی بر مدل‌های زبانی کارآمد، شرکت استارتاپ می‌تواند به پیشرفت‌های در پردازش زبان طبیعی (NLP) کمک کند. این ممکن است تأثیرات گسترده‌ای در توانایی AI برای درک و پردازش زبان انسانی داشته باشد، رابط‌ها، خدمات مشتریان و حتی توسعه بوردهای مبتنی بر AI را بهبود بخشد.
چالش‌ها و جدال‌های کلیدی مرتبط با شرکت‌های AI چیستند؟
– اخلاقیات AI و مسائل حفظ حریم شخصی: استفاده از AI اغلب سوالات اخلاقی و نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی را به وجود می‌آورد. اطمینان از طراحی و استفاده مسئولانه از سیستم‌های AI یک چالش اصلی است.
– داده‌های تبعیض: سیستم‌های AI از داده‌ها یاد می‌گیرند که میتوانند تبعیض داشته باشند. کاهش این تبعیضات برای اطمینان از برنامه‌های AI منصفانه و بی‌طرف مسئله‌ای پیوسته است.
– جذب استعداد: چون AI یک زمینه بسیار ویژه است، جلب و حفظ استعداد بهتر از دیگران برای شرکت‌های جدید ضروری است و گاهاً دشوار است.
– ادغام با سیستم‌های موجود: برای بسیاری از کسب‌وکارها، یکپارچگی سیستم‌های AI جدید با زیرساخت موجودشان ممکن است به لحاظ فنی چالش برانگیز و پرهزینه باشد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– بهره‌وری: AI می‌تواند به شدت به بهره‌وری کمک کند، وظایف روزمره را اتوماسیون کرده و به انسان‌ها اجازه می‌دهد که بر روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند.
– نوآوری: شرکت‌های استارتاپ مانند شرکت میترا میتوانند چابک و سریع برای نوآوری باشند، بیش از شرکت‌های بزرگ احتمالاً تکنولوژی‌های نوآورانه را سریع‌تر به بازار می‌آورند.
– رشد اقتصادی: با هدف استاندارد‌های بازده بالا، این گونه مشارکت‌های AI میتوانند به پیشرفت اقتصادی و ایجاد شغل کمک کنند.
معایب:
– منابع چندبعدی: تحقیقات و توسعه AI میتوانند پرهزینه باشند، نیازمند سرمایه‌گذاری قبلی قابل توجه در فناوری و استعداد هستند.
– رقابت: فضای AI بسیار رقابتی است، با بسیاری از شرکت‌های استارتاپ و شرکت‌های بزرگی که برای تقسیم بازار رقابت می‌کنند، این محیط برای ورودیان چالش برانگیز است.
– مشکلات مقرراتی: با متمرکز شدن بر AI برای بسیاری از نظارت‌های جهانی، شرکت استارتاپ می‌تواند با چالش‌های حقوقی و مقرراتی در بازارهای مختلف مواجه شود.
درباره پیوندهای مرتبط، شاید ارزش داشته باشد که وب‌سایت‌های اصلی صنایعی که توسط این آغازگر جدید مورد هدف قرار گرفته‌اند، مورد بازدید قرار بگیرد:
– تولید: ارتباط ملی تولیدکنندگان
– خرده‌فروشی: انجمن ملی خرده‌فروشی
– فناوری ورزشی: اسپورتکی
به هر حال، توجه کنید که این پیوندها به انجمن‌ها و پلتفرم‌های خبری مرتبط با صنایعی که در مقاله ذکر شده‌اند مربوط هستند و به طور مستقیم با وانتوری استارتاپ جدید AI مرتبط نیستند.