تجمع نهاد‌هوش مصنوعی (AI) به زندگی روزمره با شتاب به سمت جلو در سرعت بی‌سابقه، به ویژه در حوزه سلامت دیجیتال. این یکپارچگی منجر به بهبود چشمگیر کیفیت مراقبت از بیماران و افزایش بهره وری خدمات بهداشتی می‌شود. با این حال، این همچنین یک مجموعه چالش را ارائه می‌دهد که در ارتباط با مدیریت مناسب و کاربرد فناوری قرار دارد.
الگوریتم‌های شفاف و دقیق برای بهره‌برداری از قدرت AI جهت جلوگیری از تبعیضاتی که می‌تواند منجر به نابرابری‌های در حوزه بهداشت شود، ضروری است. نیاز روزافزون به برقراری و اجرای سیاست‌های سختگیر حفاظت از داده‌ها تأکید می‌کند، به ویژه زمانی که ریسک‌های نشت اطلاعات و حملات سایبری که ممکن است اطلاعات حساس بیمار را به خطر بیندازند، در نظر گرفته می‌شود.
برای ساخت یک آینده پایدار و اخلاقی در زمینه سلامت دیجیتال، اهمیت دارد نظام‌های حقوقی و اخلاقیی که مسئولیت استفاده از AI را دارند پایین بیاوریم. این باید با آموزش و آگاهی حرفه‌ای‌های سلامتی و بیماران درباره مزایا و ریسک‌های مربوط به این فناوری‌ها همراه باشد. ترویج رویکرد شفاف، جامع و عادلانه به نوآوری فناوری برای تقویت اعتماد و امنیت در این دوران جدید پزشکی ضروری است.
قابلیت AI برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های سلامت و ارائه توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده برای نیازهای یکتای هر بیمار، سنگ فریمی از عصر جدید مراقبت‌های بسیار مؤثر را می‌بشارت داده است. علاوه بر این، AI می‌تواند بهبودی به سامانه‌های بهداشتی بخش با اتوماسیون فرآیندهای غیرپزشکی و کاهش زمان انتظار بخشد.
حرفه‌ایان سلامت باید محوریت اجرای این فناوری‌ها را حفظ کنند. نقش آنان می‌بایست حتی مهم‌تر شود، چون AI باید به عنوان یک ابزار اضافی و نه پاناسیر یا جایگزین برای ارائه‌دهندگان حرفه‌ای خدمات بهداشتی دیده شود. علاوه بر این، تضمین آنکه حرفه‌ایان حرفه‌ای به طور پیوسته آموزش و آگاهی در مورد فناوری‌های جدید AI محقق شوند برای کاربرد اخلاقی و مؤثر آنها ضروری است. ایجاد دسترسی به فناوری‌های دیجیتال در حوزه سلامت برای همه، بدون توجه به وضعیت اقتصادی، مکان یا وضعیت اجتماعی، چالشی دیگری است که قوانین باید از طریق برقراری قوانین مناسب پاسخگو به آن شوند.
فعالیت‌های قانونی مانند “قانون AI” پارلمان اروپا یک گام مهم به جلو است. با این حال، نیاز به هوشیاری برای به‌هنگام و مناسب بودن به روزرسانی‌های قوانین هنگامی که پیامدهای کاربردهای AI در جنبه‌های مختلف زندگی‌مان، شامل بهداشت، روشن تر می‌شوند، حس می‌شود.
سوالات کلیدی:
1. چه مزایای کلیدی برای AI در حوزه بهداشت وجود دارد؟
AI توانایی انقلابی‌تحولی در حوزه بهداشت را از طریق ارائه تشخیص‌های دقیق‌تر، سفارش دادن درمان‌ها برای نیازهای فردی بیمار، افزایش بهره‌وری‌ها (به عنوان مثال، اتوماسیون وظایف اداری) و قرار دادن دقیق‌تر بیماری‌ها و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی دارد.
2. چه چالش‌های اصلی مرتبط با AI در حوزه بهداشت وجود دارد؟
چالش‌ها شامل اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده‌های حساس بیماران، جلوگیری از تبعیضاتی که ممکن است منجر به نابرابری‌ها شوند، یک‌پارچه‌سازی AI با سامانه‌های بهداشتی موجود، نگهداشتن حرفه‌ایان بهداشتی در جریان پیشرفت‌های AI، و امکان دسترسی مساوی به نوآوری‌های بهداشت استفاده‌مبنی بر AI را فراهم کردن.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– حریم خصوصی داده‌ها: با پردازش مقادیر عظیم داده بیماران، حفظ حریم خصوصی داده‌ها اولویت اصلی است. خطر نشت داده تهدید قابل توجهی است که نیاز به تدابیر امنیتی قوی دارد.
– استفاده اخلاقی: AI می‌تواند تبعیضات موجود را پایدار کند یا جدیدی را ایجاد کند اگر با دقت طراحی و نظارت نشود، که ممکن است منجر به نابرابری در ارائه خدمات بهداشتی شود.
– موانع نظارتی: پیشرفت‌های تکنولوژیکی سریع اغلب سرعت نظام‌های حقوقی را پیش می‌گیرند، موجب ایجاد تأخیر در چارچوب‌های قانونی لازم برای حفاظت از بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی می‌شوند.
– نابرابری دسترسی: وجود ریسکی است که فناوری AI می‌تواند اختلافات سلامتی را تشدید کند اگر به صورت مساوی برای افراد از پس زمینه‌های اجتماعی و اقتصادی مختلف قابل دسترسی نباشد.
مزایا:
– شخصی‌سازی تقویت‌یافته: تجزیه‌وتحلیل‌های قدرت‌توانایی AI به برنامه‌های درمانی بسیار شخصی‌سازی اجازه می‌دهد که نتایج بیمار را بهبود بخشد.
– بهره‌وری‌های افزایش‌یافته: AI می‌تواند اطلاعاتی را در وظایف اداری بهبود دهد و در تشخیص‌ها کمک کند که منجر به کاهش زمان انتظار و هزینه‌ها می‌شود.
– تشخیص زودرس: ابزار‌های AI می‌توانند بیماری‌ها را زودتر شناخته و الگوها و ناهنجاری‌ها را که ممکن است از سوی انسان‌ها اغفال شوند، تشخیص دهند.
معایب:
– ریسک غیرفردی: اعتماد بیش از اندازه به AI ممکن است منجر به وجود یک سامانه بهداشتی بی‌صفا شود، که برای مراقبت از بیماران حیاتی است.
– کار از دست رفته: اتوماسیون برخی از وظایف بهداشتی ممکن است منجر به نگرانی‌ها درباره امنیت شغلی برای حرفه‌ایان حوزه سلامت شود.
– پیچیدگی و خطا: سیستم‌های AI می‌توانند بسیار پیچیده باشند، و هر گونه خطا در طراحی و پردازش داده‌های آنها می‌تواند به ریسک‌های قابل توجهی برای بیماران منجر شود.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تلاقی آن با حوزه بهداشت، به منابع معتبر مانند لینک‌های زیر مراجعه نمایید:
– سازمان بهداشت جهانی (WHO)
– موسسه ملی بهداشت (NIH)
– اداره هماهنگ کننده ملی فناوری اطلاعات بهداشتی