در یک پیچ و تاب ماجرایی، شرکت‌های فناوری مواجه با ارتباط منفی سرمایه‌گذاران هستند زمانی که اعلام کردن نقشه‌های بیشتر و پرهزینه‌تر برای سرمایه‌گذاری‌های موسع و پرهزینه در زمینه هوش مصنوعی (AI). بخصوص، موجب نگرانی سرمایه‌گذاران شده است که Meta Platforms پس از گزارش فصلی اخیر خود که قصد افزایش هزینه‌های AI را فاش می‌کند بدون راهی واضح به سوددهی فوری.
تأثیرات به‌سرعت در بازار احساس شد که سهام Meta در طول معاملات پس از ساعات، ۱۵٪ کاهش یافت. به همین ترتیب، همکاران صنعتی مانند Microsoft از کاهش معتدل ۲٪، Alphabet از کاهش ۳٪ و Nvidia از افت ۱/۴٪ رنج می‌برند که نشان از نگرانی بازار درباره مسابقه گرانبهای حرکت به سوی دستیابی به فناوری AI نوآورانه است.
مدیرعامل Meta، مارک زاکربرگ، در معرض تیراندازی سوالات از تحلیلگران بود که قصد داشتند استراتژی شتابان سرمایه‌گذاری AI شرکت را درک کنند. زاکربرگ افزون بر افزایش اعتماد به نفس قوی و رشدی در پتانسیل AI اعلام کرد و به مدل‌های AI نوآورانه اخیر به عنوان عاملی برای افزایش هزینه‌ها اشاره کرد تا در راهبرد برتری فناوری برتر بماند.
Alphabet و Microsoft قبلاً در گزارش‌های فصل چهارم خود در ابتدای امسال هزینه‌هایی برای AI بالا پیش‌بینی می‌کردند. واکنش بازار نشان از نگرانی افزایش یافته در مورد هزینه‌های تکنولوژیک بزرگ‌ها در سوم مصارف AI بازیگران نشان دهنده این موضوع است.
قبل از لو رو کردن درآمد Alphabet، New Street Research هشدارهایی درباره تهدید هزینه‌های سرمایه‌گذاری نسبت به تقاضای بیشمار صادر کرد که به تصور ۴۵٫۹ میلیارد دلاری از تخمین پیشین ۴۲٫۷ میلیارد دلار برآورد می‌کند. Alphabet برای به دست آوردن ارتقا با مدل AI خود، ژمینی می‌جهد که نوع‌های گوناگون اطلاعات مانند متن، صدا و ویدیو را دربرمی‌گیرد.
در همین حین، Microsoft، به همت OpenAI، از طریق ادغام چت‌بات‌های AI با محصولات دفتری خود دستاوردهایی کسب‌کرده و در دید و بازدید زیادی از مراکز داده سرمایه‌گذاری بیشتری را در نظر دارد. در حالی که صنعت تمرکز خود را از قول آورده‌های AI به فرصت‌های درآمدی ملموس، تحلیلگران از جفری توجه به گام زدن از ایده به اجرا و اجراهای مالی قابل توجیه فناوری AI جلب می‌کنند.
نگرانی‌ها و چالش‌های سرمایه‌گذار
یکی از دلایل اصلی نگرانی سرمایه‌گذاران نسبت به افزایش سرمایه‌گذاری AI توسط شرکت‌های فناوری، عدم بهره‌وری فوری آنها است، همانند موضوع Meta Platforms. نگرانی بر افزایشی دارایک قلق رو به افزایش تقبل و پیش‌نویس زمانی که این سرمایه‌گذاری‌ها پس‌دهد. شک‌های سرمایه‌گذاران همراه است با عدم اطمینان از اینکه فناوری AI چگونه تکامل می‌کند و با چه چالش‌های تنظیمی روبرو خواهد شد.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
س:چرا سرمایه‌گذاران نگران افزایش هزینه‌های AI می‌شوند؟
پ: سرمایه‌گذاران به این دلیل نگران هستند که سرمایه‌گذاری‌های چندین هزینه‌ای مطلوب سوددهی فوری نمی‌دهند، و اغلب عدم وضوح درباره اینکه سرمایه‌گذاری‌ها چگونه در دوران بلند مدت درآمد تولید می‌کنند، وجود دارد.
س: چه تأثیری افزایش هزینه‌های AI روی قیمت‌های سهام دارد؟
پ: افزایش هزینه بدون مسیرهای واضح درآمدی می‌تواند منجر به کاهش قیمت سهام شود، همانند کاهش سهم Meta و کاهش‌های متوسط در شرکت‌های دیگری که پس از اعلان‌های سرمایه‌گذاری اعلام شده‌اند، را می‌بینیم.
س: چه چالش‌های کلیدی از جمله سرمایه‌گذاری‌های AI وجود دارد؟
پ: از جمله چالش‌ها پیش‌بینی سودآوری، مرور مناظره‌های تنظیمی و پیچیدگی فنی پیاده‌سازی AI است. علاوه بر این، ریسک تردید‌های عمومی در مورد تأثیر AI بر کارها و اخلاق است.
در داستان‌های سرمایه‌گذاری AI همجنبی
در داستان‌های اطراف سرمایه‌گذاری AI معمولاً مفاهیم اخلاقی احاطه می‌کنند، همچون احتمال بالای نظارت، تبعیض در سیستم‌های AI، جایگزینی شغلی و طبیعت غیرشفاف فرآیندهای تصمیمی تعیین شده AI. سرمایه‌گذاران امکان ورود به یک “حباب” را هم ممکن است دارند که ادعای این موضوع وجود دارد که ارزش مشاهده‌شده AI ممکن است از ارزش واقعی بالاتر تخمین‌زده شود.
مزایا و معایب سرمایه‌گذار آی
مزایا از جمله امکان برپایی آزمون بازاری، بهبود محصولات، افزایش بهره‌وری و پیشبرد سودآوری آتی هستند.
معایب شامل هزینه‌های اولیه بالا، نیاز به استعدادهای تخصصی، ریسک توسعه فناوری‌هایی که تقاضای بازار را برآورده نمی‌کند یا منسوخ شود و احتمال تغییرات نگرانی اقتضائی که ممکن است انتشار AI را مانع شود.
برای کسانی که علاقه‌مندند به کسب کردن اطلاعات سیاقی گسترده در مورد AI و پیامدهای آن بر روی صنعت فناوری و منظر سرمایه‌گذاری، منابع زیر ممکن است چشم‌انداز‌های ارزشمندی فراهم کند:
U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) – برای درک دیدگاه‌های تنظیمی در مورد سرمایه‌گذاری AI.
Google AI – برای دیدن آخرین توسعه‌ها و تحقیقات در AI در Alphabet.
Microsoft – برای یادگیری درباره همکاری Microsoft با OpenAI و ادغام با محصولات آنها.
NVIDIA – برای بینش در نقش سخت‌افزار در فراگیری پیشرفت‌های AI.
Meta Platforms – برای کاوش در بینهایت AI و تأثیر آن بر روی استراتژی‌های شرکت.
برای سرمایه‌گذاران و تحلیلگران، پیگیری پیشرفت‌های در AI و درک عواملی که بر سودآوری در سرمایه‌گذاری‌های فناوری تأثیر می‌گذارند، برای انجام تصمیمات اطلاع‌رسانی اساسی است. روشن است که مسابقه AI آغاز شده است، اما فقط زمان خواهد نشان داد که آیا این سرمایه‌گذاری‌ها منجر به نتایج پیش‌بینی شده توسط این غول‌های فناوری خواهد شد.Hایجاد بلوک تایپ HTML برای اضافه کردن ویدیو. لطفاً این قطعه کد را به ردیف‌های HTML فعلی خود اضافه کنید:
“`html
“`