در جستجوی بهینه‌سازی تعاملات هوش مصنوعی، محققان به یک استراتژی جذابی دست یافتند که در یک مطالعه علمی اخیر به تفصیل توضیح داده شده است: ارائه پاداش‌ها یا “نکات” به سیستم هوش مصنوعی می‌تواند بهبود چشمگیری در کیفیت واکنش‌ها ایجاد کند. وقتی یک انگیزه در سوالات ارسال شده به هوش مصنوعی ذکر می‌شود، کیفیت و دقت واکنش‌های آن افزایش می‌یابد، یک واقعیت که با بهبودهای معنی‌دار آماری تأیید شده است.
این رویکرد با استفاده از تغییرات تغییرات اقلیمی به عنوان موضوع مورد آزمایش قرار گرفت. دو نوع سوال مختلف استفاده شد: یکی که فقط درخواست توضیحی در مورد تغییرات اقلیمی داشت و دیگری که پاداشی برای یک توضیح جامع و جالب در مورد علت‌ها و اثرات تغییرات اقلیمی وعده داد.
یک تفاوت قابل توجه در دو مورد مشاهده شد. در حالی که سوال اول به یک توضیح استاندارد در مورد تغییرات اقلیمی منجر شد – با تعریف عوامل مانند انتشار گازهای گلخانه‌ای از سوخت‌های فسیلی، خرابکاری جنگل‌ها و فعالیت‌های صنعتی، و همچنین تأثیرات آن شامل طوفان‌های بسیار شدید، افزایش سطح‌های دریا، تهدید به تنوع زیستی، و سلامتی انسان‌ها – سوال دوم که بر مبنای انگیزه بود، یک داستان جذاب و جامع تر تولید کرد.
علاوه بر ارائه توضیحات بیشتری در مورد عوامل تغییرات اقلیمی، از جمله مصرف انرژی و انتشارات مرتبط با کشاورزی، هوش مصنوعی بر مجموعه‌ای از عواقب، از اقتصادی تا اجتماعی و سیاسی، توضیحاتی جزئیاتی ارائه کرد. این توضیح پویا همچنین راه‌حل‌هایی عملی ارائه داد که نقش اساسی همکاری بین‌المللی و مسئولیت فردی را در بر می‌گیرند.
یافته‌های جذاب این مطالعه ایده را تقویت می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی، هنگامی که با انگیزه‌های اضافی همراه شوند، می‌توانند مرزهای قدرت‌های برنامه‌ریزی شان را پیش ببرند. این می‌تواند به عنوان یک دارایی ارزشمند برای کاربرانی که به دنبال استخراج اطلاعات با کیفیت بالا و همچنین می‌تواند به شکلی که به آنها تأثیر گذارد، تعویقی در راه ارتباط ما با فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باشد.