همانطور که حوزه هوش مصنوعی به رشد خود ادامه می دهد، مدل های زبان بزرگ منبع باز بخشی از موفقیت و شناخت بی سابقه ای در بخش فناوری به دست آورده اند. با وجود چیرگی مدل های اختصاصی مانند مدل های سری GPT شرکت OpenAI، توسعه جایگزین های رقابتی منبع باز در حال انجام است و در جامعه هوش مصنوعی موجی ایجاد می کند.
برتری در این انقلاب منبع باز الهام بخش Meta به نام “Llama 2” است، یک مدل که باعث ایجاد انواع برنامه ها شده است، شامل یک مدل زبان ژاپنی که برای نیازهای منطقه ای خاص طراحی شده است. شرکت نرم افزاری شرکت دیتابریکس نیز با معرفی “DBRX” دیگر رقابت را داغ می کند.
مدل های زبان بزرگ منبع باز چندین مزیت نسبت به همتایان بسته از خود برجسته ، شامل قابلیت های سفارشی بیشتر و قیمت های مقرون به صرفه، اگرچه بدون استفاده به طور کلی رایگان. این دموکراتیزاسیون فناوری باعث شده است شرکت ها از چشمان به مدل LLM یک نوع مدل وابسته به انبوه استفاده کنند، بلکه چندین مدل را به کار گیرند تا خطرات را کاهش دهند و انعطاف پذیری را افزایش دهند.
مدل منبع باز Meta به نام “Llama 2” همراه با موارد دیگری از پروژه های منبع باز مانند “DBRX” از دیتابریکس، ظرفیت توسعه ابزارهای هوش مصنوعی قوی را که قادر به رقابت با Gemini گوگل یا GPT-4 شرکت OpenAI هستند نشان می دهند. با ویژگی هایی که امکان سفارشی سازی پیچیده و هزینه های به طور کلی دسترسی پذیر تر را فراهم می کند، این فعالیت های منبع باز یک راه برای نوآوری و گسترش پیش روی محققان رشته های مختلف را ارائه می دهد، از شرکت های چند ملیتی تا توسعه دهندگان مستقل.
با توجه به اهمیت راه حل های فناوری قابل تطبیق و هزینه ایف این میدان LLM منبع باز احتمالا در صعود خود ادامه خواهد داد، به جای مختصری از آینده همه جانبه برای توسعه های هوش مصنوعی یک آینده جامعه پذیر را حفظ می کند.