Michigani Ülikooli Teadurid teevad teerajaja tööd kunstliku intelligentsi (AI) kasutamisel koerahaukumise tähenduse tõlgendamisel. Nende algatus uurib, kuidas AI saab aidata tuvastada koera vanust, tõugu ja sugu haukumise põhjal.
AI tehnoloogia uuendused muudavad põhjalikult meie arusaamist mitte-inimlikest kommunikatsioonidest. Teadlased on avastanud, et inimkõne töötlemiseks kasutatud meetodid aitavad koerahaukumisi dešifreerida, avades täiesti uue vaate loomade kommunikatsioonile. Kuigi AI on inimkeele mõistmisel märkimisväärselt arenenud, on koerakeele jaoks sarnase andmete hulga puudus. Seetõttu kasutab uurimisrühm inimeste uuringuandmeid selle vahe täitmiseks.
Uurijad kogusid haukumis- ja urisemishelisid 74 erinevast koerast, erinevate tõugude, vanuste ja soodega erinevates olukordades. See kogutud andmed sisestati algselt inimkõne analüüsimiseks välja töötatud masinõppe mudelisse, mis üllatuslikult osutus tõhusaks ka koerte kommunikatsiooni tõlkimisel. Keskmiselt saavutas masinõppe mudel erinevates katsetes 70% täpsuskraadi.
See uuring märgib esimest korda, kus inimestele optimeeritud kõne töötlemise tehnikaid on kasutatud loomanäitude dekodeerimiseks. Uuringu tulemused näitavad, et inimkõne helid ja mustrid võivad toimida raamistikuna loomade helide, sealhulgas koerte kuuldavate mustrite analüüsimiseks ja mõistmiseks.
Teadusühendus usub, et loomade tegema erinevate helide mõistmine võib parandada inimeste arusaamist ja reageerimist nende füüsilistele ja emotsionaalsetele vajadustele. Uurimistulemused esitleti rahvusvahelisel konverentsil Arvutuslingvistika, Keelevarade ja Hindamise kohta, millest sai edasise uurimise alus.
Olulised küsimused:
1. Kuidas aitab AI koertekomunikatsiooni mõistmisel?
2. Milline metoodika oli uurimisel kasutusel koerahaukumiste kogumisel ja analüüsimisel?
3. Milline on praegune AI mudeli täpsuskraad ja kuidas see võrdub inimtõlgendusega?
4. Milliseid tagajärgi see uurimine omab loomade-inimeste suhete jaoks?
Vastused:
1. AI aitab koerte kommunikatsiooni mõistmisel, kasutades masinõppemudeleid, mis analüüsivad koerahaukumise akustilisi omadusi, et kindlaks teha tegurid nagu vanus, tõug ja sugu ning võib-olla ka emotsionaalne või kommunikatiivne kavatsus.
2. Uurijad kogusid haukumisi ja urisemisi 74 koeralt erinevates olukordades ja sisestasid need inimese kõne analüüsimiseks mõeldud masinõppemudelisse, mis osutus tõhusaks koera helide tõlgendamisel.
3. Masinõppemudel saavutas 70% täpsuskraadi erinevate koertehaukumiste eristamisel, mis on lubav, arvestades häälekommunikatsiooni keerukust ja võrreldes piiratud andmetega.
4. See uurimine võib kaasa aidata paremale loomade heaolule ja rikastada inimeste ja loomade vahelisi suhteid, võimaldades koerte emotsionaalsete seisundite ja vajaduste täpsemat tõlgendamist, treeningu parendamist ning võib-olla aidates tööriistade arendamisel, mis hõlbustaks paremat suhtlemist inimeste ja koerte vahel.
Peadmised väljakutsed ja vastuolud:
– Täpsus ja Andmevajak: Kuigi 70% täpsuskraat on märkimisväärne, jätab see ruumi täiustamiseks. Kvaliteetsem andmete kogumine võiks aidata mudeli täpsust parandada.
– Tõlgendamise keerukus: Koerakommunikatsioon on keeruline ja kontekstuaalne; see võib hõlmata muud peale vokaalsete märkide, nagu kehakeelt ja keskkonnategureid, mis on AI jaoks raskesti tõlgendatavad.
– Üldistusprobleem: Mudeli võime üldistada erinevate tõugude, vanuste ja individuaalkoerte vahel pole veel kindlaks tehtud, mis võib selle kasutatavust piirata.
– Eetilised mured: Võib tekkida eetilised vaidlused selle üle, kas AI tõlgendused võiksid põhjustada valesti mõistmist ja mõjutada koerte kohtlemist.
Eelised:
– Täiustatud mõistmine: See tehnoloogia võiks märkimisväärselt parandada meie arusaamist loomade emotsioonidest ja vajadustest.
– Parem Hooldus: See võiks viia parema veterinaarhoolduse ja loomade heaolu kaudu sügavama arusaamiseni koerte emotsionaalsetest olekutest.
– Suhtlemise Parandamine: See võiks aidata välja arendada tõhusamaid koolitusmeetodeid ja -vahendeid, et hõlbustada suhtlemist koerte ja nende peremeeste vahel.
Miinused:
– Valesti tõlgendamised: Vale lugemised AI poolt võiksid viia valesti arusaamiseni koerte ja nende omanike või hooldajate vahel.
– Ületähtsustamine: On oht, et inimesed võivad loomade mõistmiseks üleliia toetuda tehnoloogiale, mitte loomulikule sidemele ja käitumise tõlgendamisele.
– Kontekstipuudus: AI mudel võib jätta tähelepanuta kontekstuaalsed vihjed, mis mõjutavad koerte hääletamist, võimalikult valede klassifikatsioonide tegemiseni.
Jätkuvalt edasi uurimiseks valdkonnas edusammude AI kohta loomade kommunikatsioonil, võiksite leida järgmised peamised veebisaidid kasulikeks: