Digitaalse ümberkujundamise võimaldamine MakeOne LAB-iga
Juhtiv kommunikatsioonilahenduste pakkuja MakeOne on teinud strateegilise sammu edasi, käivitades MakeOne LAB-i, uuendusliku osakonna, mis on pühendatud tehisintellekti (AI) lahenduste kaasloomele. MakeOne LAB-i sünd järgneb Metanoia Digitali omandamisele, digitaalse kogemuste konsultatsioonifirmale, kellel on üle 150 projekti läbiviimise kogemus 7 erinevas riigis.
Uue ärilahenduse ülesanne on harida ja juhendada juhte ning töötajaid digitaalse ümberkujundamise ja innovatsiooni keerukustes. Rõhk on eriti tehisintellektil, eesmärgiga kujundada kohandatud lahendused ja rakendada neid võimalikult efektiivsel viisil.
AI integreerimise redelilt ülespoole liikumine
Harold Schultzi, peamine AI ametniku juhendamisel, kaasalutab MakeOne LAB aktiivselt klientidega, et saada sügavam arusaam nende konkreetsetest vajadustest ja nende klienditeekonna praegusest seisundist, samuti nende andmehalduse ülevaatest. Eesmärk on kavandada ja pakkuda kõrge väärtusega AI lahendusi.
Schultz on väljendanud optimismi kliendikogemuse (CX) ning AI ühinemise suhtes, ennustades, et see saab olema ärile tulususe eksponentsiaalselt suurendamise mootor. Ta on rõhutanud võimalust pakkuda ettevõtetele hüperpersonaalsust suures mahus – võimalus, mida suudavad praegu kasutada vaid mõned turuosalised.
Tulevikulised kohandatud kogemused AI abil
Schultz illustreerib seda potentsiaali veelgi näidetega nagu Vestluskaubandus, kus AI suhtleb klientidega loomulikult, pakkudes kohandatud lahendusi ning võib ka vastata küsimustele samavõi suurema tõhususega kui füüsiline poe esindaja. See esindab märkimisväärset edasiminekut ettevõtetele, kes püüavad pakkuda oma klientidele erilist väärtust.
Artiklist saadud teabe põhjal saab arutelule MakeOne LAB-i ja nende rollile kohandatud AI lahenduste edendamisel läbi koostöö lisada mitmeid olulisi fakte ja vaatenurki:
Seotud digitaalse ümberkujundamise ja AI-ga:
– AI kasutuselevõtt võib dramaatiliselt hõlbustada äriprotsesse, pakkudes analüütika ja automatiseerimise võimalusi, mis muudavad ettevõtete tööviisi.
– Kohandatud AI lahenduste arendamine nõuab sageli multidistsiplinaarset lähenemist, kombineerides ekspertiisi andmeteaduses, tarkvaraarenduses ja valdkonnale spetsiifilist teadmist.
– Ettevõtted seisavad sageli silmitsi eetiliste kaalutluste ja privaatsuse küsimustega, kui nad integreerivad oma tegevustesse AI, vajades tagamaks, et nad vastavad GDPR jt asjakohastele regulatsioonidele.
Põhiküsimused ja vastused:
K: Millistest tööstusharudest võivad kasu saada MakeOne LAB-i pakutavad AI lahendused?
A: Enamus tööstusharusid võivad AIst kasu saada, sealhulgas rahandus, tervishoid, jaemüük ning tootmine, kuna AI lahendusi saab kohandada vastavalt spetsiifilistele sektori vajadustele.
K: Kuidas tagab MakeOne LAB AI eetilise kasutamise oma lahendustes?
A: Ehkki artikkel ei täpsusta, hõlmab eetilise AI kasutamine tavaliselt läbipaistvuse, õigluse ja vastutustundlikkuse põhimõtteid, koos vastavusega asjakohaste andmekaitse seadustega.
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– AI lahenduste integreerimine võib kaasa tuua töökohtade kadumise, süvendades arutlusi töö tuleviku üle ja vajadust tööjõu ümberõppe järele.
– Tagamaks, et AI mudelite koolitamisel kasutatavad andmed on vabad eelarvamustest, on jätkuv väljakutse, mis võib mõjutada AI otsuste õiglust ja erapooletust.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Hüperpersonalisatsioon võimaldab ettevõtetel pakkuda klientidele täpselt seda, mida nad vajavad, suurendades rahulolu ja lojaalsust.
– AI suudab töödelda suuri andmemahte efektiivsemalt kui inimesed, viies kiirema ja võib-olla täpsema otsustamiseni.
Puudused:
– Kohandatud AI lahenduste arendamise ja rakendamisega võib kaasneda märkimisväärne algne kulu.
– Sõltuvus AIst võib muuta ettevõtted haavatavaks uutele küberrünnakutele, mis sihivad masinõppemudeleid.
Kõigile huvilistele, kes soovivad uurida rohkem MakeOne kohta, saate külastada nende põhilehte järgmise lingi kaudu: MakeOne. Siit leiate tavaliselt lisateavet nende teenuste, visiooni ja kontaktandmete kohta. Oluline on märkida, et esitatud URL on hüpoteetiline ning ma ei saa kinnitada välise veebisaidi kehtivust.