Vietnami tööstus- ja kaubandusministeeriumi osakond E-kaubandus ja digitaalmajandus valgustas hiljuti teabe- ja e-kaubanduse kiiret arengut. Tarbijad saavad nüüd nautida võimalust osaleda veebitransaktsioonides, säästes sellega nii aega kui ka raha. Siiski toob see nihe kaasa suurenenud küberturvalisuse rikkumise ja petturluse riskid e-kaubanduses.
Ettevõtted võitlevad turvalisusega, kuna küberintsidentide arv kasvab ja e-kaubanduse pettus varitseb. Isikuandmete rikkumised Vietnamis on hoiatanud, sest sage varastamine hõlmab makseinfot ja sisselogimisandmeid, mis viib märkimisväärsete tarbija kaotusteni. Riik andis 2022. aastal e-kaubanduse pettuse kaotused miljardites dongides, sundides avaliku julgeoleku ministeeriumi reageerima kümnetele miljonitele andmekaitse intsidentidele.
Koos 2023. aastal 9,5% suurenenud küberkuritegudega Vietnami organisatsioonide vastu registreeriti keskmiselt 1160 kuist intsidenti, mis sihtisid kliendiandmeid ja makseinfot. Tavalised e-kaubanduse pettused hõlmavad maksepettust, kaupade kättetoimetamist, mis ei vasta kirjeldusele, ja valeteabe kasutamist ostude jaoks. Prognoositakse, et 50–60% üldisest kaubandusliku pettusest tuleneb järgmise 2–3 aasta jooksul e-kaubanduse pettustest, peegeldades pettuse probleemi tõsidust Vietnamis digitaalsel turul.
Globaalselt põhjustas küberkuritegevus 2023. aastal uskumatud 8 triljonit USD kahju. Küberkuritegevuse suurenev maht ei ole mitte ainult majanduslik koorem, vaid mõjutab ka tarbijate usaldust, mõjutades ettevõtete mainet ja müüginumbreid. Nendele ohtudele vastamiseks kerkib kunstlik intelligentsus (AI) kriitilise vahendina petturluste avastamisel, ennetamisel ja kasutajaandmete veebis turvamisel.
AI uuendused parandavad turvalisuse protokolle, tuvastades kahtlase tegevuse ja tagades tehingute turvalisuse volitamata juurdepääsu vastu. Biomeetrilised autentimismeetodid, nagu sõrmejälje skaneerimine, näotuvastus ja hääle tuvastamine, takistavad teabe vargust ja konto pettust. Need tehnoloogiad kaitsevad mitte ainult ostjat, vaid ka ettevõtete huvisid.
Ai läbi käitumisanalüüsi võimaldab jälgida kasutaja tegevust, paljastades mustrid, mis võivad viidata petturluse kavatsustele. Näiteks võivad kohaletoimetamise aadressi muutused või ebakõlad ostude mustris osutada võimalikule e-kaubanduse pettusele. AI võime miljoneid tehinguid analüüsida aitab ära tunda ja leevendada petturlikke maksepraktikaid, kaitstes nii tarbijaid kui ka ettevõtteid.
Küsimused:
1. Kuidas aitab AI võitluses e-kaubanduse pettuste ja küberohtude vastu?
2. Millised väljakutsed tekivad AI turvameetmete rakendamisel?
3. Kas AI kasutamisega e-kaubanduse küberturvalisuse jaoks kaasnevad ka negatiivsed küljed või vaidlusalused küsimused?
Vastused:
1. AI aitab võidelda e-kaubanduse pettuste ja küberohtude vastu tänu arenenud algoritmidele, mis suudavad reaalajas analüüsida suuri tehingute andmehulki. See tuvastab anomaaliad, kasutab biomeetrilisi autentimismeetodeid ning teostab käitumisanalüüsi, et tuvastada võimalikud petturlustegevused.
2. Väljakutsed hõlmavad AI süsteemide ajakohastamise tagamist uute pettusetaktikate äratundmiseks, kliendi privaatsuse hoidmist, tegelemist AI integreerimise keerukuse ja kuludega ning võitlust võimaliku AI-generaalse valepositiivsusega, mis võiks häirida õigustatud tehinguid.
3. Vaidlusalused ja puudused võivad hõlmata AI eetilist kasutamist, sealhulgas muresid kliendiandmete privaatsuse, võimalike eelarvamuste AI algoritmides ning inimtöökohtade kadumise kohta automatiseerimise tõttu.
AI eelised e-kaubanduse pettuste avastamisel:
– Avastamise kiirendus: AI suudab töödelda tehinguid ja analüüsida käitumist palju kiiremini kui inimmeeskonnad.
– Täpsus: AI algoritmid saavad õppida ja kohanduda, et tajuda pettusmärke näitavaid peeneid mustreid.
– Skalpeeritavus: AI süsteemid saavad hõlpsasti laieneda koos e-kaubanduse tegevuse kasvuga, ilma proportsionaalse ressursside jälgimise suurenemiseta.
– Pidev õppimine: AI süsteemid õpivad pidevalt uuest andmetest, parandades seeläbi aja jooksul oma täpsust.
AI puudused e-kaubanduse pettuste avastamisel:
– Kõrged esialgsed kulud: AI süsteemide rakendamine võib olla kallis ja nõuab olulist esialgset investeeringut.
– Kompleksne integreerimine: AI integreerimine olemasolevate süsteemidega võib olla tehniliselt keeruline.
– Andmekaitse mured: Isiklike andmete kasutamine AI-ga juhitud analüüsiks võib kaasa tuua privaatsusküsimusi.
– AI eelarvamused: Kui AI süsteeme ei koolitata korralikult, võib neisse kanda koolitandmetes olevad eelarvamused.
Vaidlused ja eetilised kaalutlused:
AI kasutamine pettuste avastamisel kaasneb ka eetiliste kaalutlustega, näiteks suurenenud järelevalvepotentsiaal, isikuandmete väärkasutus ja küsimused informeeritud nõusoleku osas.
Seotud link:
Lisateabe saamiseks AI ja küberturvalisuse kohta võiksite kasulikuks pidada tööstuse liidrite, nagu IBM või Symantec, põhilehekülgi. Kasutage järgmist vormingut nende veebisaitide külastamiseks:
IBM
Symantec
Nende lingid viivad vastavate domeenide avalehtedele, kus saate uurida nende tööd AI ja küberturvalisuse lahenduste osas.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com