Отделът за електронна търговия и цифрова икономика при Министерството на индустрията и търговията на Виетнам набеляза бързото развитие на информационните технологии и електронната търговия. Потребителите в момента се наслаждават на удобството да участват в онлайн сделки, като спестяват време и пари в процеса. Въпреки това този преход води и до увеличаване на рисковете от кибератаки и измами в електронната търговия.
Фирмите се борят със сигурността, докато киберинцидентите се увеличават, а заплахата от електронна измама се надига. Инцидентите с лични данни във Виетнам станаха причина за тревога, като честите кражби на платежна информация и данни за влизане доведоха до значителни загуби за потребителите. През 2022 г. страната отчете загуби от измами в електронната търговия на милиарди донг, което накара Министерството на обществената сигурност да отговори на десетки милиони инциденти, свързани със защита на данните.
С нарастване от 9.5% в кибератаките срещу организации във Виетнам през 2023 г., в среден месец се регистрираха 1,160 инцидента, целящи данни за клиенти и платежни информации. Общите електронни измами включват измами с плащания, доставка на стоки, които не отговарят на описанието, и използване на фалшива информация за покупки. Проектирано е 50-60% от общите измами с търговията да произтичат от електронните измами в следващите 2-3 години, отразявайки сериозността на проблема с измамите на цифровия пазар на Виетнам.
Глобално, киберпрестъпността причини невероятни 8 трилиона щатски долара загуби през 2023 г. Нарастването на обема на киберпрестъпностите не е само икономическо бреме, но и разтърсва доверието на потребителите, засягайки репутацията и продажбите на предприятията. В отговор на тези заплахи, Изкуствен интелект (ИИ) възниква като критичен инструмент за откриване и предотвратяване на измамни действия и осигуряване на потребителски данни онлайн.
Иновациите на ИИ подобряват протоколите за сигурност, като идентифицират подозрителни дейности и сигурни сделки срещу неразрешен достъп. Биометричните методи за верификация като сканиране на пръстови отпечатъци, разпознаване на лица и идентификация на гласа предотвратяват кражби на информация и измами с акаунти. Освен че защитават купувача, тези технологии защитават и интересите на бизнесите.
Поведенческият анализ чрез ИИ позволява наблюдението на дейностите на потребителите, като разкрива модели, които може да сигнализират измамни намерения. Например промени в адресите за доставка или несъответните модели на покупки могат да покажат потенциални електронни измами. Способността на ИИ да анализира милиони транзакции помага за разпознаването и намаляването на измамните практики за плащане, което осигурява защита както на потребителите, така и на компаниите.
Ключови въпроси:
1. Как ИИ помага в борбата с електронните измами и киберзаплахите?
2. Какви са предизвикателствата при внедряването на мерки за сигурност с ИИ?
3. Има ли някакви недостатъци или спорове, свързани с използването на ИИ за киберсигурност в електронната търговия?
Отговори:
1. ИИ помага в борбата с електронните измами и киберзаплахите чрез напреднали алгоритми, които могат да анализират големи набори от данни за транзакции в реално време. Той открива аномалии, използва биометрични методи за верификация и извършва поведенчески анализ за идентифициране на потенциално измамни действия.
2. Предизвикателствата включват гарантирането, че системите с ИИ са актуализирани, за да разпознават нови измамни тактики, поддържането на поверителността на клиентите, справянето със сложността и разходите за интеграция на ИИ и преодоляването на възможността за изключителни положения, които могат да нарушат законните транзакции.
3. Споровете и недостатъците могат да включват етичното използване на ИИ, включително загрижеността за поверителността на данните на клиентите, потенциални предразсъдъци в алгоритмите на ИИ и влошаването на хората в резултат на автоматизацията.
Предимства на ИИ в откриването на електронните измами в електронната търговия:
– Увеличена скорост на откриване: ИИ може да обработва транзакции и да анализира поведенията много по-бързо от човешки екипи.
– Прецизност: Алгоритмите на ИИ могат да учат и да се приспособяват, за да откриват фини модели, които указват за измама.
– Мащабируемост: Системите с ИИ могат лесно да се увеличат, докато електронните търговски дейности растат, без пропорционално увеличаване на ресурсите за надзор.
– Непрекъснато учене: Системите с ИИ продължават да учат от новите данни, като подобряват точността си с времето.
Недостатъци на ИИ в откриването на електронните измами в електронната търговия:
– Високи първоначални разходи: Внедряването на системи с ИИ може да бъде скъпо и изисква значителни начални инвестиции.
– Сложна интеграция: Интегрирането на ИИ със съществуващите системи може да бъде технически сложно.
– Загриженост за поверителността на данните: Използването на лични данни за анализ, базиран на ИИ, може да породи въпроси за поверителността.
– Предразсъдъци на ИИ: Ако не се обучава правилно, системите с ИИ могат да наследят предразсъдъците, присъстващи в обучаващите данни.
Спорове и етични съображения:
Използването на ИИ за откриване на измами води и до етични въпроси като увеличена наблюдателност, злоупотреба с лични данни и проблеми около информирания съгласие.
Свързана връзка:
За допълнителна информация относно ИИ и киберсигурност, може да намерите основните уебстраници на водещи представители в индустрията като IBM или Symantec полезни. Използвайте следния формат, за да посетите техните уебстраници:
IBM
Symantec
Тези връзки водят до началните страници на техните съответни домейни, където можете да изследвате техния труд по ИИ и решения за киберсигурност.