Kunstlik intelligentsus (AI) võib inimvõimed ületada oodatust varem, värske teadlaste küsitluse kohaselt. Need eksperdid on ennustanud masinate saabumist, mis suudavad kõigis ülesannetes inimesi ületada aastaks 2116, 48 aastat varem kui varasemad hinnangud.
Uurijad küsitlesid 2778 masinõppe valdkonna teadlast AI arengu kiiruse osas. Nende spekuleeritud läbimurrete hulgas näevad nad ette, et AI suudab luua kõrgekvaliteedilisi esseeid ja muusikat, mis pole eristatav Taylor Swifti laadsete kunstnike toodangust aastaks 2047, rõhutades masinintellekti kiiret arengut.
Arutelu AI vastavuse kohta inimvõimetele viib paratamatult küsimuse juurde, kuidas määratleda intelligentsust, mõiste, mis on kaua kujutanud väljakutseid teadlastele. Intelligentsus hõlmab erinevaid pädevusi, sealhulgas võimet mõelda, planeerida, probleeme lahendada ja kiiresti omandada ning rakendada uut teavet.
Küsitlus kaardistas 39 verstaposti, sisuliselt intelligentsustesti AI-le, ülesannetega nagu matemaatiliste probleemide lahendamine, keelte tõlkimine ja isegi kirurgina tegutsemine. Märgatavalt ei arene AI edasi tegevustes nagu pesu kokkuvoltimine või veokiga sõitmine, need ülesanded on robotitele keerukamad.
Vaatamata nendele edusammudele jättes tähelepanu ainult ülesande sooritamisele, jäetakse tähelepanuta muud intelligentsuse mõõtmed, nagu emotsionaalne ja sotsiaalne intelligentsus – omadused seotud inimsuhete mõistmise ja navigeerimisega. Kuigi AI-le sellist ootust pole praegu, jäävad kaastunne ja eneseteadvus oluliseks osaks inimintelligentsusest.
Kuigi mõned teadlased on optimistlikud, et AI võib lahendada mõningaid maailma suurimaid probleeme, muutudes “intelligentsemaks”, väljendavad teised muret. Valeteabe levitamine, autoritaarne kasutamine populatsioonikontrolliks ja ebavõrdsuse süvenemine on mainitud ohtude seas, 58% teadlastest isegi viitavad väikese võimalusena, et AI võib viia inimkonna väljasuremiseni.
Lisafaktid:
AI tehnoloogiate kiire areng on tõstatanud arutelusid laias valikus ühiskonna tagajärgede üle. Mõned olulised arengud, mida pole otseselt mainitud, hõlmavad:
– Sügavõpe on olnud eriti võimas AI alamvaldkond, mis on palju kaasa aidanud hiljutiste edusammude saavutamisele ülesannetes nagu pildi- ja kõnetuvastus.
– Transferõppe tehnikad on võimaldanud AI-l kasutada teadmisi ühest valdkonnast ja rakendada neid teistele efektiivsemalt, kiirendades AI võimet tegeleda mitmekesiste ülesannetega.
– Generatiivsed vastandlikud võrgud (GAN-id) on võimaldanud AI-l luua realistlikke pilte ja meediat, tõstes muret süvateadete ja nende mõju moonutamisele.
– Tugevdamisõpe jätkab AI võimekuse surumist teha otsuseid ja õppida keerulisi strateegiaid, nagu on näidatud AI süsteemide poolt inimprofessionaalide ületamises mängudes nagu Go ja pokker.
Olulised küsimused ja vastused:
Millised eetilised kaalutlused kaasnevad AI arenguga?
Eetilised mured hõlmavad eelarvamusi algoritmides, privaatsusküsimusi, vastutust AI toimingute eest ja AI mõju töökohtade väljavahetamisele. Nende väljakutsete leevendamise viiside leidmine on vastutustundliku AI arendamise jaoks oluline.
Kuidas saab AI-d reguleerida või kontrollida kuritarvitamise või plaaniväliste tagajärgede vältimiseks?
AI reguleerimine hõlmab tasakaalu leidmist innovatsiooni ja järelevalve vahel. See hõlmab poliitikate loomist andmete kasutamise ümber, tagades AI süsteemide läbipaistvuse ning kehtestades ohutuse ja eetika standardid. Maailma koostöö võib olla vajalik nende jõupingutuste kooskõlastamiseks.
Peamised väljakutsed ja vastuolud:
Üks olulisemaid vastuolusid AI arengus on potentsiaal töökohtade kaotamiseks, kus masinad võivad asendada inimtöötajad erinevates tööstusharudes. Ülemineku navigeerimine ja töötajate ümberõpe on ühiskonna ees seisvad olulised väljakutsed.
Autonoomsete relvasüsteemide arendamine ja võimalik kasutuselevõtt on põhjustanud olulisi eetilisi ja strateegilise stabiilsuse küsimusi, mis on sundinud mõningaid kutsuma rahvusvahelist keeldu nn “tapjarobotitele”.
Mõnede AI süsteemide “musta kasti” olemus, kus otsuseid tehakse viisil, mis pole kasutajatele ega isegi arendajatele läbipaistvad, esitab vastutuse ja usalduse väljakutseid.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– AI-l on potentsiaal parandada tõhusust ja tootlikkust paljudes sektorites.
– See suudab analüüsida suuri andmemahtusid kiiremini kui inimesed, viies edusamme valdkondades nagu meditsiin, kliimateadus ja rahandus.
– AI suudab teha ohtlikke või üksluisi ülesandeid, vähendades riske inimtöötajatele.
Puudused:
– Automaatika mõjutatavate sektorite laialdase töökoha kaotuse potentsiaal.
– Eetilised küsimused tekivad privaatsuse, jälgimise ja AI süsteemidesse kodeeritud eelarvamuste ümber.
– Sõltuvus AI-st võiks põhjustada haavatavusi, näiteks süsteemide kompromiteerimist või rikkeid.
Soovitatud seotud lingid:
– Arvutusliku keeleteaduse ühing
– Kunstliku Intelligentsuse Edendamise Ühing
– Nature ajakiri
– Science ajakiri