Viimati Plant Phenomics’is avaldatud uuring tutvustab WheatNeti, tipptasemel meetodit, mis revolutsioneerib nisu kultuuride spike-tuvastust. Täppistäpsusega põllumajanduse nõudluse kasvades on nisu spike’ide täpne tuvastamine fenotüüpimise kaudu muutunud oluliseks saagikuse maksimeerimiseks.
Kuigi süvaõppe mudelid on selles valdkonnas lootustandvaid tulemusi näidanud, on neil endiselt raskusi nisu kasvu dünaamilise olemusega kohanemisel, eriti erinevate staadiumide värvivariatsioonide korral. See piirang on viinud vähendatud kohanemisvõime ja täpsuseni. Siiski on teadlaskond pingutanud selle nimel, et optimeerida närvisüsteemivõrke paremate tunnuste eraldamise ja klassifitseerimise jaoks.
Plant Phenomicsis esitatud uuring pakub WheatNeti välja uudse lahendusena väikeste ja suunatud spike’ide tuvastamiseks dronede kuvanditelt täitmise kuni küpsusstaadiumini. WheatNet sisaldab transformeerimisvõrku, et minimeerida värvi omaduste erinevusi, ning avastamisvõrku, et suurendada tuvastusvõimekust. Lisaks tutvustatakse nisu spike’i nurkade klassifitseerimiseks ringis sileda sildiga ja väikeste spike’i omaduste eraldamiseks mikromõõtkonnavõrku.
Uuringu tulemused on muljetavaldavad. WheatNet saavutas spike-tuvastamise keskmise täpsuseks 89,7% ning kirjeldas spike’ide morfoloogiat täpselt. Isegi 0,95 meenutuse korral ületas WheatNet teiste meetodite tulemused oma kõrge täpsusega. Võrgu tuvastamiskiirus jõudis muljetavaldavate 20 FPS-ni ning see näitas suurepärast loendustäpsust madalate RMSEc, rRMSEc ja MAEc väärtustega.
WheatNeti läbimurre aitab lahendada eelmiste tuvastusmudelite ees seisvaid väljakutseid. Selle võime vähendada tuvastusvigade tekkimist erinevate staadiumide värvivariatsioonide tõttu muudab selle väga sobivaks välitöödeks ja täpseks saagi ennustamiseks. Lisaks ulatub WheatNet kaugemale ühest arengustaadiumi tuvastusmudelist, kohanedes mitme kasvustaadiumiga, säilitades samal ajal erakordse täpsuse.
See läbimurre spike-tuvastuses viib meid ühe sammu võrra lähemale täppispõllumajanduse saavutamisele ja saagikuse maksimeerimisele. WheatNeti integreerimine põllumajanduspraktikatesse on potentsiaal, mis võib tööstust revolutsiooniliselt muuta ning üldist tootlikkust suurendada.