ZOZO ha rejuvenecido su aplicación de coordinación de moda, WEAR, con un toque de innovación el 9 de mayo de 2024. Coincidiendo con la actualización, ejecutivos destacados de ZOZO, incluido el CEO Kotaro Sawada, organizaron una conferencia de prensa para profundizar en las nuevas funciones, impulsadas prominentemente por la tecnología de inteligencia artificial.
Sawada aborda las raíces del renacimiento, que se entrelazan con ‘Suitable Lab by ZOZO’ – una tienda conceptual que combina la IA personalizada de ZOZO con las ideas de estilistas expertos para ofrecer sesiones de estilismo personalizadas. Desde su apertura en diciembre de 2022, esta experiencia única en la tienda ha atraído a más de 110,000 solicitantes, con mil participantes prácticos.
Al derivar los elementos clave que constituyen una combinación de vestuario perfecta, ZOZO se enfoca en cuatro: géneros de moda como ‘limpio’ o ‘moda’, sabores que van desde ‘ligero’ a ‘rico’, la impresión a causar como ‘elegante’ o ‘maduro’ y las preocupaciones corporales que los usuarios desean abordar a través de sus elecciones de ropa.
La revisión de WEAR se nutre del aspecto ‘género’, propagando nuevas analíticas de datos. Los oradores principales destacaron las características destacadas de la aplicación: un ‘diagnóstico de moda’ que cuantifica las preferencias, contenido relacionado con el maquillaje y una integración más profunda con ZOZOTOWN.
Los visitantes por primera vez después de la actualización son recibidos con un ‘Diagnóstico de Género de Moda impulsado por IA’ que produce 144 combinaciones de 12 géneros de moda extraídos de las ideas del ‘Suitable Lab’.
El maquillaje se une a la contienda de la moda, ya que WEAR ofrece ‘Prueba de Maquillaje’, permitiendo instantáneas de los looks completos de maquillaje de los usuarios a través de RA, con la posibilidad de probar virtualmente el maquillaje de otros. Si el maquillaje utilizado está a la venta en ZOZOCOSME, la compra está a un toque de distancia. A la fecha, se han registrado aproximadamente 500 looks completos de maquillaje, incluidos 80 influyentes.
La Integración más estrecha con ZOZOTOWN significa que sincronizar la aplicación con la identificación de ZOZOTOWN desbloquea capacidades de búsqueda de conjuntos que incorporan marcas, tiendas e ítems favoritos de los usuarios comprados y gustados previamente. Esta función tiene como objetivo refinar el ciclo de exploración de coordinación a compras en ZOZOTOWN, mejorando la precisión de las sugerencias de IA con cada compra.
ZOZO anticipa más mejoras, fusionando otros elementos ‘de emparejamiento’ esenciales más allá del ‘género’ en su espectro de servicios.
Comprensión de la IA en la Moda
La inteligencia artificial (IA) en la moda representa una fusión de tecnología con estilo, con el objetivo de personalizar las experiencias de compra, mejorar la gestión de inventario y mejorar las recomendaciones de productos. Sin embargo, desafíos como garantizar la privacidad y la seguridad de los datos personales, superar las imprecisiones en las recomendaciones de tamaño y estilo, y mantener un toque humano en un dominio impulsado por IA plantean desafíos significativos.
Preguntas y Respuestas más Importantes:
1. ¿Cómo mejora la IA en la aplicación WEAR la personalización?
La tecnología de IA en la aplicación WEAR personaliza las experiencias de usuario al diagnosticar las preferencias de moda e integrarse con las interacciones de los usuarios y el historial de compras en ZOZOTOWN. Cada interacción perfecciona la comprensión de los gustos del usuario por parte de la IA, mejorando la precisión de las recomendaciones con el tiempo.
2. ¿Cuál es la importancia del ‘Suitable Lab by ZOZO’ para la aplicación WEAR?
El ‘Suitable Lab by ZOZO’ proporciona ideas de estilistas expertos y experiencia práctica con estilismo personalizado, lo que informa los algoritmos de IA utilizados en la aplicación WEAR para mejorar la experiencia de estilismo virtual.
Desafíos Clave y Controversias:
– Garantizar que los algoritmos de IA reflejen con precisión los diferentes tipos de cuerpos y estilos personales, evitando sesgos.
– Abordar las preocupaciones de privacidad al recopilar datos de usuario para fines de personalización.
– Lograr un equilibrio entre las recomendaciones impulsadas por IA y retener un elemento humano en el asesoramiento de moda.
– Gestionar las expectativas de los clientes en torno a la precisión de la IA para interpretar matices de estilo personal.
Ventajas y Desventajas:
– Ventajas:
– Las recomendaciones de moda personalizadas pueden ahorrar tiempo y mejorar la satisfacción del cliente.
– La integración con RA para probar maquillaje mejora la experiencia de compra y puede aumentar las ventas.
– La transición sin problemas desde la inspiración de conjuntos hasta la compra podría aumentar la participación de los usuarios y los ingresos para ZOZO.
– Desventajas:
– Una alta dependencia de la tecnología puede erosionar el papel de los estilistas de moda y los compradores personales.
– Los usuarios pueden dudar en confiar en las recomendaciones de IA sobre la experiencia humana.
– Pueden surgir preocupaciones sobre la privacidad y el uso ético de los datos de los clientes.
Para obtener más información sobre ZOZO y sus ofertas, puedes visitar su sitio web a través del siguiente enlace: ZOZO.
A medida que ZOZO integra la IA en sus servicios, el potencial para revolucionar la experiencia de compra de moda es vasto. Sin embargo, el desafío sigue siendo ajustar finamente la tecnología para ser sensible a la naturaleza compleja y personal de la moda, garantizar la privacidad y seguridad del usuario, y mantener la confianza y satisfacción del usuario.