Un avance inesperado está transformando el área de recursos humanos tal como la conocemos: una nueva tecnología de inteligencia artificial ha surgido con la capacidad de prever cuándo los empleados podrían presentar su renuncia. Esta innovación surge de la problemática tendencia en Japón donde las empresas enfrentan altas tasas de rotación, especialmente con los nuevos empleados que se van poco después de su incorporación en abril, momento que marca el inicio del año fiscal en Japón.
Para abordar este problema, una alianza entre la academia y las empresas emergentes ha dado frutos, liderada por el Profesor Naruhiko Shiratori de la Universidad de Tokio. Ellos desarrollaron esta inteligencia artificial predictiva utilizando información obtenida de estudios universitarios que identificaban características de los estudiantes propensos a abandonar. Los mismos principios se aplican para prever las renuncias de empleados y recomendar medidas preventivas.
¿Cómo funciona esta herramienta de vanguardia? El algoritmo de la herramienta es alimentado con una gran cantidad de datos, incluidos registros de asistencia completos, detalles demográficos y patrones de empleo históricos dentro de la empresa. Luego crea un modelo personalizado para cada empresa, evaluando el riesgo de salidas de empleados y la magnitud del impacto potencial.
La inteligencia artificial no opera en un vacío, como expresa Shiratori. Él enfatiza la ventaja distintiva de la inteligencia artificial al depender de datos objetivos en lugar de una perspectiva humana subjetiva. Sin embargo, el profesor también reconoce que aunque la inteligencia artificial es hábil para identificar riesgos, recae en los humanos profundizar en las causas subyacentes y tomar medidas correctivas. Por lo tanto, esta tecnología sirve como un puente entre el análisis de datos y la estrategia de recursos humanos, ayudando a las empresas a proteger uno de sus activos más valiosos: su fuerza laboral.
Preguntas y respuestas importantes:
– P: ¿Puede la herramienta de inteligencia artificial predecir el momento exacto de la renuncia de un empleado?
R: Si bien la herramienta de inteligencia artificial puede predecir la probabilidad de una renuncia de empleado, probablemente no señala la fecha exacta, sino que identifica un período o periodo de riesgo cuando es más probable que un empleado se vaya.
– P: ¿Qué consideraciones éticas existen al usar inteligencia artificial en recursos humanos?
R: Existen consideraciones éticas significativas relacionadas con la privacidad, el consentimiento y posibles sesgos en el algoritmo, lo que hace necesario la transparencia y la regulación para garantizar un trato justo y respetuoso a los empleados.
– P: ¿Cómo aseguran las empresas que la herramienta de inteligencia artificial se utilice de manera efectiva sin infringir en la privacidad del personal?
R: Las empresas necesitan encontrar un equilibrio entre recopilar datos informativos y respetar la confidencialidad de los empleados, posiblemente a través de la anonimización de datos y una comunicación clara sobre cómo se utiliza la información.
Desafíos y controversias clave:
Un desafío principal con la inteligencia artificial en recursos humanos es la gestión de la privacidad de los datos y la confianza. Los empleados pueden sentir que su información personal se está utilizando sin su consentimiento o para propósitos distintos a los que inicialmente se recopilaron. También existe la posibilidad de que sesgos inherentes en los datos lleven a prácticas discriminatorias, especialmente si la inteligencia artificial no está suficientemente entrenada para reconocer y corregir estos sesgos.
Ventajas:
– Estrategias de retención mejoradas al identificar proactivamente a empleados en riesgo.
– Mejor asignación de recursos humanos para apoyar y comprometer a los empleados.
– Ideas impulsadas por datos que pueden mejorar los procesos de toma de decisiones en recursos humanos.
Desventajas:
– Posible violación de la privacidad y preocupaciones éticas si no se manejan correctamente.
– El riesgo de que los empleados sientan que están siendo monitoreados y desconfiados.
– La dependencia de la inteligencia artificial puede llevar a pasar por alto los aspectos humanos sutiles de la gestión de la fuerza laboral que no son capturados por los datos.
Para obtener más información sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones, puedes explorar estos enlaces:
– MIT Technology Review
– WIRED
– Google AI
Es importante tener en cuenta que al tratar con aplicaciones de inteligencia artificial en el lugar de trabajo u otras áreas sensibles, es crucial mantenerse al día sobre los requisitos legales, los estándares éticos y las mejores prácticas para mitigar los riesgos asociados con estas poderosas herramientas.