Ομάδες έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης από πανεπιστήμια, βρίσκονται στην πρώτη γραμμή των τεχνολογικών εξελίξεων αλλά αντιμετωπίζουν σημαντικά εμπόδια λόγω έλλειψης επαρκούς χρηματοδότησης. Με την επιτακτική ανάγκη για τα τελευταία επεξεργαστικά τσιπ της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), όπως οι υψηλής απόδοσης μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) της Nvidia για τη δημιουργία γεννητικών μοντέλων ΤΝ, η εξέλιξη της έρευνας εμποδίζεται. Πολλοί ερευνητές έχουν αναγκαστεί να χρησιμοποιήσουν παλιές μονάδες GPUS, οι οποίες συγκεντρώθηκαν επειγόντως όταν οι περιορισμοί στον προϋπολογισμό καθιστούσαν αδύνατη την απόκτηση νέων μοντέλων.
Η ακαδημαϊκή κοινότητα εκφράζει απογοήτευση, συγκρίνοντας την κατάσταση με το να μπαίνεις σε μια σύγχρονη μάχη με παλιό οπλισμό. Το κύριο θέμα που τροφοδοτεί αυτή την δύσκολη κατάσταση είναι η απότομη αύξηση των τιμών των τσιπ της τεχνητής νοημοσύνης ενώ οι προϋπολογισμοί έρευνας των πανεπιστημίων δεν μπορούν να συμβαδίσουν. Καθώς αυξάνεται ο αγορά της ΤΝ, η προσφορά αντιμετωπίζει προβλήματα να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση, προκαλώντας άνοδο στις τιμές. Για να πραγματοποιηθεί ακόμα και βασική έρευνα ΤΝ, απαιτούνται κονδύλια κοντά στα 500 εκατομμύρια won, όμως ο τυπικός ετήσιος προϋπολογισμός έρευνας που διατίθεται στους καθηγητές δεν υπερβαίνει το μισό αυτό ποσό.
Οι ειδικοί εκτιμούν ότι η χρήση παλιών μοντέλων τσιπ και εξοπλισμού που χρησιμοποιούν τα πανεπιστήμια για την αντιγραφή υπηρεσιών συγκρίσιμες με τα τελευταία παγκόσμια πρότυπα μπορεί να απαιτήσει κοντά σε 150 χρόνια. Επιπλέον, ακόμη και όταν αυτά τα πολύτιμα τσιπ ασφαλίζονται, η έλλειψη αρκετής ηλεκτρικής ενέργειας στα πανεπιστήμια αποτελεί άλλο ένα εμπόδιο, που αναγκάζει τους καθηγητές να αναζητούν κτίρια με διαθέσιμους πόρους ενέργειας.
Παρόλο που η κυβέρνηση έχει ξεκινήσει προσπάθειες να παρέχει τσιπ της ΤΝ σε επιχειρήσεις και πανεπιστήμια, το μέγεθος αυτών των πρωτοβουλιών είναι εξαιρετικά ανεπαρκή σε σχέση με τη ζήτηση. Αντίθετα, χώρες όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, όπου οι εταιρείες παρέχουν ένα μεγάλο αριθμό τσιπ της ΤΝ στα πανεπιστήμια, ή ο Καναδάς, όπου η κυβέρνηση υποστηρίζει μια κοινή υποδομή δεδομένων και υπολογισμού σε πολλαπλά πανεπιστήμια, βρίσκονται πολύ μπροστά.
Με αφορμή αυτό το πλαίσιο, η Νότια Κορέα βρίσκεται αντιμέτωπη με τον σταγόνασμα σε στρατηγικά εθνικά έργα όπως η κατασκευή του έκτου υπερυπολογιστή της λόγω περιορισμών στον προϋπολογισμό. Ως εκ τούτου, αυτή η κατάσταση έχει οδηγήσει σε απόχλωρη κορυφαίων ταλέντων στην τεχνητή νοημοσύνη, που θλίβονται από τις τοπικές προοπτικές και φεύγουν για ευκαιρίες στο εξωτερικό. Αυτό αντιπροσωπεύει μια έντονη αντίθεση με τον παγκόσμιο αγώνα των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών για την εξασφάλιση των κορυφαίων ταλέντων στην τεχνητή νοημοσύνη με ελκυστικές αμοιβές. Για να προσελκύσουν και να διατηρήσουν υψηλού επιπέδου ερευνητές, η βελτίωση του ερευνητικού περιβάλλοντος είναι εξίσου σημαντική με την προσφερόμενη αμοιβή. Οι Νοτιοκορεάτες ερευνητές στην τεχνητή νοημοσύνη που εργάζονται στο εξωτερικό δίνουν έμφαση στις ευκαιρίες συνεργασίας και στην ανθεκτική υποδομή έρευνας τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια της επιστροφής στη χώρα τους.
Παρά το όραμα της κυβέρνησης να προωθήσει τη Νότια Κορέα στην τριάδα χωρών με την καλύτερη τεχνητή νοημοσύνη, αν οι υφιστάμενες συνθήκες έρευνας και η μετανάστευση ταλέντων συνεχίσουν να αγνοούνται, τέτοιες φιλοδοξίες ενδέχεται να καταλήξουν σε άδειες διακηρύξεις. Είναι στα πρώτα στάδια του αγώνα για την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης και υπάρχει ακόμη μια ευκαιρία να αρπάξουμε την πρωτοβουλία. Ωστόσο, οποιαδήποτε περαιτέρω δισταγμός θα μπορούσε να οδηγήσει στο μόνιμο χαμένο της ευκαιρίας.