Επίτευξη τεχνολογικών προόδων με ένα μοναδικό συνάντηση, ο Γιώργος Στασινός, Πρόεδρος του Τεχνικού Επιμελητηρίου Ελλάδας (ΤΕΕ), συναντήθηκε με το AI-powered ρομπότ Sophia κατά τη διάρκεια της έκθεσης “BEYOND 2024” στη Θεσσαλονίκη. Αυτή η σημαντική στιγμή υπογράμμισε την παρουσία του επιμελητηρίου στην εκδήλωση, όπου οι συζητήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη ήταν στο επίκεντρο.
Καθώς ο πρόεδρος συνομίλησε με μηχανικούς και δημοσιογράφους, το ρομπότ Sophia τους συνόδευσε, εκφράζοντας εξοικείωση με τον ρόλο του ΤΕΕ και τις συνεισφορές του ως κυβερνητικός τεχνικός σύμβουλος στην Ελλάδα. Αναγνώρισε την πείρα των μελών του ΤΕΕ, υπογραμμίζοντας την εμπειρία και την προσέγγισή τους στον τομέα της μηχανικής.
Μηχανικοί: Πρωτοπόροι της Τεχνολογίας Ο κ. Στασινός σημείωσε ότι οι μηχανικοί ηγούνται σε τεχνολογικά θέματα, ιδιαίτερα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος έχει μεγάλο ενδιαφέρον για τα μέλη του ΤΕΕ. Υπογράμμισε την γρήγορη προσαρμοστικότητα των μηχανικών στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο κ. Στασινός μίλησε επίσης για τα δυνητικά θετικά αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, υποδεικνύοντας την ανάγκη αισιοδοξίας αντί φόβου και προβλέποντας τα πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη. Τόνισε ότι η Ελλάδα διαθέτει την επιστημονική εμπειρία για να εξερευνήσει και να αναπτύξει επιχειρήσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Μέλλουσα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε Υποδομές και Κτίρια Ο Πρόεδρος του ΤΕΕ συζήτησε περαιτέρω τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε έργα κτιρίων, υποδομών και επενδυτικών έργων. Ένα παράδειγμα είναι η υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον εντοπισμό μη εξουσιοδοτημένων κατασκευών, παρέχοντας πραγματικού χρόνου παρακολούθηση.
Ο κ. Στασινός εξήγησε ότι τα τελευταία δύο χρόνια το ΤΕΕ συμπεριέλαβε δεδομένα για λόγους ψηφιοποίησης. Πρωτοβουλίες όπως η ψηφιοποίηση των αρχείων πολεοδομικού σχεδιασμού και η ενσωμάτωση γεωχωρικών δεδομένων, οι οποίες θα χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, βρίσκονται σε εξέλιξη. Ο επερχόμενος Ενιαίος Ψηφιοποιημένος Χάρτης θα συγκεντρώσει όλα τα γεωχωρικά δεδομένα, συμβάλλοντας στις ασφαλείς επενδυτικές στρατηγικές με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Πρόσθεσε ότι η συνολική συλλογή δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των σεισμικών ελέγχων σε σχολεία, νοσοκομεία και άλλες σημαντικές εγκαταστάσεις, θα συμβάλει σημαντικά στην ανθεκτικότητα της εθνικής υποδομής. Αυτές οι προσπάθειες αποτελούν μέρος της στρατηγικής προσέγγισης του ΤΕΕ για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης προς όφελος της κοινωνίας και της δομικής βελτίωσης.
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Ποια ήταν η σημασία της συνάντησης του Γιώργου Στασινού με το ρομπότ Sophia;
Η συνάντηση υπηρέτησε για να αναδείξει τη συμπεριφορά της τεχνητής νοημοσύνης με τη μηχανική και το ρόλο του ΤΕΕ στην προώθηση των πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης. Συμβόλισε την έτοιμη στάση της μηχανικής κοινότητας να υιοθετήσει τεχνολογίες AI.
– Πώς συμμετέχει το Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας (ΤΕΕ) στην τεχνητή νοημοσύνη;
Το ΤΕΕ λειτουργεί ως κυβερνητικός τεχνικός σύμβουλος και συμμετέχει στην ψηφιοποίηση των αρχείων πολεοδομικού σχεδιασμού, την ολοκλήρωση γεωχωρικών δεδομένων και στην προώθηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς όπως η υποδομή.
– Ποια δυνητικά πλεονεκτήματα πρότεινε ο κ. Στασινός ότι έχει η τεχνητή νοημοσύνη;
Ο κ. Στασινός πρότεινε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει πληθώρα οφελών, συμπεριλαμβανομένης της βελτίωσης της παρακολούθησης μη εξουσιοδοτημένων κατασκευών, της βοήθειας στην ανθεκτικότητα της εθνικής υποδομής και της υποστήριξης σε στρατηγικές επενδύσεων.
Κύριες Προκλήσεις ή Προβληματισμοί:
Τα ρομπότ-ανθρωποειδή όπως το ρομπότ Sophia και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης γενικά θέτουν ηθικά και πρακτικά ερωτήματα, συμπεριλαμβανομένης της αντικατάστασης εργατικού δυναμικού, της προστασίας δεδομένων, της ανάγκης για ρύθμιση και των επιπτώσεων της λήψης αποφάσεων AI σε κρίσιμους τομείς.
Πλεονεκτήματα:
– Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε βελτιώσεις στην αποδοτικότητα και ακρίβεια των εργασιών.
– Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και την παρακολούθηση δομών για ασφάλεια και συμμόρφωση.
– Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί μεγάλα όγκο δεδομένων γρήγορα, το οποίο είναι ζωτικής σημασίας στον αστικό και υποδομών σχεδιασμό.
Μειονεκτήματα:
– Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει στην αυτοματοποίηση εργασιών και στην αντικατάσταση του εργατικού δυναμικού.
– Η διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας δεδομ