Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), που αποτελούν την πλειονότητα των επιχειρήσεων στη Βουλγαρία, είναι ουσιώδης για τη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας και δεν πρέπει να καθυστερεί, σημειώνει ο Ιβάν Αρζεντίνσκι, ιδρυτής και διευθυντής εταίρος της ERP.BG, κατά την εμφάνισή του στο “Επενδυτικό Κέντρο” του Bloomberg TV Bulgaria που παρουσιάζει ο Ιβάιλο Λάκοφ.
Τα συστήματα ERP, εξοπλισμένα με δυνατότητες της ΤΝ, είναι αναπόσπαστα μέρη των λειτουργιών μιας επιχείρησης, προσφέροντας έναν ομαλό τρόπο να χρησιμοποιούνται εργαλεία ΤΝ λόγω της βαθιάς γνώσης των διαδικασιών της εταιρείας, των ροών εργασιών, της αποτελεσματικότητας και των ευθυνών. Ο Αρζεντίνσκι υπογράμμισε ότι οι προσδοκίες πρέπει να είναι ισορροπημένες, αποφεύγοντας τόσο τη υπερεκτίμηση όσο και την υποτίμηση της επίδρασης της ΤΝ στις επιχειρηματικές λειτουργίες.
Περαιτέρω περιέγραψε την ΤΝ ως ένα μέλος της ομάδας που ξεχωρίζει σε συγκεκριμένες εργασίες ενώ υστερεί σε άλλες. Επιμένοντας στη σημασία ρεαλιστικών προσδοκιών, ο Αρζεντίνσκι αναφέρθηκε στη συμπληρωματικότητα της ΤΝ στον χώρο εργασίας αντί να την αντιληφθούν ως αντικατάσταση ανθρώπινων θέσεων εργασίας ή πλήρων επαγγελμάτων.
Η άνθοση του πεδίου της ΤΝ καθιστά αβέβαιο το μέλλον, ενώ ο Αρζεντίνσκι υποστηρίζει ότι η ΤΝ αναμένεται να λειτουργήσει ως βελτιωτικός παράγοντας, όχι ως αντικαταστάτης, στον επιχειρηματικό κόσμο. Επισήμανε τη δύναμη της ΤΝ στην ανάλυση μεγάλων σειρών δεδομένων, παρέχοντας εισαγωγή δύσκολη για τους ανθρώπους να επιτύχουν, προωθώντας, έτσι, το επίπεδο της επιχειρηματικής αυτοματοποίησης σε νέα ύψη.
Στα σχόλιά του για τη ρύθμιση της ΤΝ, ο Αρζεντίνσκι εξέφρασε αρχικά σκεπτικισμό, αλλά εξέπληξε ευχάριστα από το νέο νομικό πλαίσιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης, τον Κανονισμό για την ΤΝ, που αναμένεται να τεθεί πλήρως σε ισχύ σε δύο χρόνια. Ο Κανονισμός κατηγοριοποιεί τη χρήση της ΤΝ με βάση τα επίπεδα κινδύνου, περιλαμβάνοντας απαγορευτικούς κινδύνους που απαγορεύουν ορισμένες εφαρμογές, υψηλού κινδύνου περιοχές που απαιτούν ρύθμιση και χαμηλού κινδύνου χρήσεις. Επίσης, τόνισε την ανάγκη διαφάνειας, με τις εταιρείες να πρέπει να ενημερώνουν τους χρήστες όταν έρχονται σε επαφή με περιεχόμενο που παράγεται από τη ΤΝ.
Ο ρόλος της ΤΝ στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων είναι κρίσιμος σε διάφορους κλάδους. Η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων, να διευθετήσει τις λειτουργίες και να προωθήσει την καινοτομία, δίνοντας αποτελεσματικά στις επιχειρήσεις ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Ένας από τους κύριους παράγοντες που πρέπει να λάβουν υπόψη οι ΜΜΕ είναι η εφαρμογή της ΤΝ με τρόπο που συμπληρώνει το ανθρώπινο δυναμικό και ενισχύει τις δυνατότητές του.
Σημαντικές ερωτήσεις και οι απαντήσείς τους:
1. Πώς μπορεί η ΤΝ να επιδρά θετικά στην παραγωγικότητα των ΜΜΕ;
– Η ΤΝ μπορεί να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων αποτελεσματικότερα από τους ανθρώπους, παρέχοντας εισηγήσεις που μπορούν να οδηγήσουν σε βελτιωμένη παραγωγικότητα, εξατομικευμένες στρατηγικές μάρκετινγκ και καλύτερες εμπειρίες πελατών.
2. Ποιες προκλήσεις μπορεί να αντιμετωπίσουν οι ΜΜΕ κατά την ενσωμάτωση της ΤΝ;
– Οι ΜΜΕ μπορεί να αντιμετωπίσουν προκλήσεις όπως υψηλά αρχικά κόστη, έλλειψη τεχνικής εμπειρογνωμίας, ανησυχίες για την απορρήτου των δεδομένων και ποτέντια διαταραχή των υπαρχουσών ροών εργασίας.
3. Τι μπορεί να γίνει για την αμβλύνση των κινδύνων που σχετίζονται με την ΤΝ;
– Επαρκής εκπαίδευση, εξασφάλιση διαφάνειας, ευθυγράμμιση της χρήσης της ΤΝ με ηθικές οδηγίες και συμμόρφωση με τον Κανονισμό της ΕΕ για την ΤΝ μπορούν να βοηθήσουν στον περιορισμό των κινδύνων.
Σημαντικές προκλήσεις και προβληματισμοί:
– Κόστος της Τεχνολογίας της ΤΝ: Η εφαρμογή της ΤΝ μπορεί να είναι δαπανηρή, κάτι που μπορεί να αποτελεί πρόκληση για μικρότερες επιχειρήσεις.
– Ρύθμιση της ΤΝ: Η ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και της ανάγκης για κανονισμούς για να αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα και ζητήματα απορρήτου είναι σημαντική.
– Διαταραχή της Εργατικής Δύναμης: Υπάρχει συνεχής συζήτηση για τον ρόλο της ΤΝ στην απόλυση ή δημιουργία θέσεων εργασίας.
Οι πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν:
– Αύξηση της αποδοτικότητας και παραγωγικότητας μέσω της αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών.
– Βελτιωμένη ανάλυση δεδομένων και δυνατότητες λήψης αποφάσεων.
– Βελτίωση της εμπλοκής των πελατών μέσω εξατομικευμένων συστάσεων και υποστήριξη.
Οι ατέλειες περιλαμβάνουν:
– Υψηλά κόστη εφαρμογής για τις ΜΜΕ.
– Ενδεχόμενη διαταραχή της εργατικής δύναμης και απώλεια θέσεων εργασίας.
– Ηθικά και προβληματισμοί απορρήτου σχετικ